6 китайских тигров с искусственным интеллектом «превращаются в кошек»

Поставив перед собой цель победить США и превзойти OpenAI, китайские стартапы в области ИИ смирились с неудачей, не смогли превзойти DeepSeek и были вынуждены искать новый путь.

Deepseek стал «шоком» для китайских стартапов в области искусственного интеллекта. Фото: Abc .

На свою вторую годовщину компания Baichuan – один из «шести тигров» китайского рынка искусственного интеллекта – изменила направление своей деятельности. Генеральный директор Ван Сяочуань подчеркнул необходимость сокращения ненужных задач и сосредоточения внимания на секторе здравоохранения . Это резко контрастирует с первоначальной концепцией создания китайской версии OpenAI.

Аналогичным образом, Zero One, еще один член группы, основанной Кай-Фу Ли, также объявил о переходе к стратегии «маленький, но могучий». Стартап отказался от своих первоначальных амбиций, создав платформу AI 2.0 и ускорив появление AGI (универсального интеллекта). По мнению Xpin, эта тенденция отражает то, как тигры теперь «превратились в котят».

Шок от DeepSeek

На самом деле, этот сдвиг начался еще до того, как общественность это осознала. По словам эксперта в области технологий Ван Вэньгуана, автора книги «Большая модель графа знаний», многие китайские компании отказались от обучения по программе LLM из-за непомерной стоимости.

К январю, когда был запущен DeepSeek R1, большинство малых и средних предприятий (МСП) осознали, что совершенно отстали от современных тенденций. Этот переворот заставил шесть технологических гигантов переключить свое внимание с разработки искусственного общего интеллекта на другие области.

Baichuan и Zero One отказались от модели предварительного обучения, сосредоточившись вместо этого на медицинском ИИ. MiniMax сократила свой сегмент B2B, переориентировавшись на зарубежные рынки с приложениями для создания видео . Zhipu AI, Moonshot AI и Character AI остаются активными участниками сообщества открытого исходного кода, но ни одна из них пока не превзошла DeepSeek R1.

Компания Baichuan успешно привлекла сотни миллионов долларов США инвестиций. Фото: TMTPost.

В настоящее время «шесть тигрят» сосредоточены на рынке B2B SaaS (программное обеспечение как услуга) – рынке, который считается «наименее инновационным» в области искусственного интеллекта. Однако этот рынок также полон проблем. Ван Вэньгуан отмечает, что платформа для разработки крупномасштабных языковых моделей имеет относительно низкие технические барьеры для входа.

«На разработку такой платформы у меня ушло около шести месяцев. Думаю, монетизировать этот продукт через компанию будет сложно, но частный пользователь всё равно сможет получать небольшую прибыль».

В настоящее время на рынке существует около тысячи подобных платформ, и их очень легко скопировать. Я сотрудничаю с компаниями, работающими в сегменте B2B, предоставляя услуги всего за 40 000–50 000 юаней — цену, с которой крупные компании не могут конкурировать», — сказал Ван.

Какое будущее ждет китайский искусственный интеллект?

Эксперты согласны с оценкой Кай-Фу Ли о том, что в будущем только DeepSeek, Alibaba и ByteDance продолжат развивать платформенные модели в Китае.

«Все стартапы, которые продолжат развивать технологию LLM, потерпят неудачу. Наиболее перспективными, безусловно, являются DeepSeek, за ними следуют Alibaba и ByteDance. Ожидается, что лидер займет 50-80% рынка, а остальные — 10%. Ключевой вопрос заключается в том, кто первым создаст AGI; именно эта компания в конечном итоге станет победителем», — прокомментировал Цзян Шао, эксперт по ИИ из финансовой компании.

DeepSeek, Alibaba и ByteDance — три компании, имеющие перспективы в секторе платформ искусственного интеллекта в Китае. Фото: Japantimes.

Компания DeepSeek занимает лидирующие позиции благодаря своему техническому идеализму, талантливой команде и значительным ресурсам. Ван Вэньгуан отметил, что компания могла бы занять первое место в мире, если бы захотела выйти на коммерческий рынок.

По мнению Xpin, когда сложно определить победителя, данные становятся важнейшим фактором. «Для получения конкурентного преимущества решающим фактором является то, какими данными вы обладаете, потому что любой может использовать модель», — подчеркнул Гао Пэн, эксперт по технологиям из Alibaba.

Будь то разработка платформенной модели или ориентация на B2B, стартапы в сфере ИИ с трудом добиваются чудес. Без данных или многолетнего накопленного опыта они не могут создать конкурентное преимущество. Это заставило шесть китайских «тигров ИИ» сузить свои амбиции и искать возможности для выживания на нестабильном рынке ИИ.

Источник: https://znews.vn/6-con-ho-ai-trung-quoc-hoa-meo-post1546089.html