Волна генеративного искусственного интеллекта (GenAI) за последние два года значительно ускорила процесс написания кода для программистов, но кодирование — это лишь одно звено в жизненном цикле разработки программного обеспечения. В то время как тестирование, безопасность и эксплуатация не успевают за инновациями, они быстро становятся узкими местами.
Для решения этой проблемы компания Amazon Web Services (AWS) представила Frontier Trio — автономных агентов искусственного интеллекта, способных справляться со сложными задачами разработки программного обеспечения.
Kiro Autonomous Agent — это центральный элемент нового поколения агентов. Часто описываемый как виртуальный программист, Kiro может перемещаться по репозиторию исходного кода, исправлять ошибки, разрабатывать новые функции и расширять тестовое покрытие. Благодаря интеграции с Jira, GitHub и Slack, Kiro изучает внутренние процессы и поддерживает контекст на протяжении всего проекта, автоматически обрабатывая повторяющиеся задачи, чтобы инженеры могли сосредоточиться на творческой работе.
В сфере безопасности AWS Security Agent воплощает в жизнь философию непрерывной безопасности. Вместо периодических проверок агент анализирует проектную документацию, сканирует исходный код и отвечает непосредственно в запросах на слияние в GitHub. Он также может по запросу проводить тестирование на проникновение — услуга, которая является дорогостоящей и редко применяется на регулярной основе.
Агенты AWS DevOps расширяют операционные возможности во все более сложных системах. Связывая данные из инструментов мониторинга, репозиториев кода и процессов CI/CD, агенты расследуют инциденты, выявляют первопричины и рекомендуют превентивные меры, в конечном итоге оптимизируя непрерывную надежность.
Г-н Хоанг Хиеу, директор по архитектуре решений AWS Vietnam, прокомментировал: «Появление агентских технологий показывает, что ИИ переходит от вспомогательной роли к роли автономного исполнителя, что является значительным поворотным моментом в том, как создается и эксплуатируется программное обеспечение. Это означает, что предприятия могут быстрее внедрять инновации, усиливать безопасность с нуля и масштабироваться устойчиво…».
Кроме того, AWS также анонсировала новые обновления для своих сервисов GenAI, включая добавление 18 новых моделей на платформу Amazon Bedrock, в том числе Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron и GPT OSS Safeguard. Семейство Amazon Nova 2 представило четыре высокопроизводительные модели, а также Nova Forge для открытого обучения и Nova Act для автоматизации задач в браузере.
AgentCore дополнен функциями Policy, Evaluations и Memory для безопасного развертывания GenAI в больших масштабах. Обновления AWS Transform модернизируют системы, снижая затраты на техническое обслуживание и лицензирование до 70% и экономя более 1 миллиона часов ручной работы.
Чтобы обеспечить стабильность и максимальную производительность своих облачных сервисов и GenAI, AWS активно расширяет возможности своей инфраструктуры ИИ, внедряя ряд чипов и сервисов следующего поколения, уделяя особое внимание производительности, оптимизации затрат и масштабируемости.
Чип AWS Graviton5 — это самый мощный специализированный чип AWS для облачных приложений, обеспечивающий до 25% более высокую производительность, чем его предшественник, благодаря 192 процессорным ядрам и пятикратному увеличению кэш-памяти. В настоящее время 98% из 1000 крупнейших клиентов EC2 используют Graviton, и более половины новых вычислительных мощностей AWS за последние три года работают на этом чипе, что демонстрирует его широкую надежность и популярность.
На этом мероприятии AWS также анонсировала Trainium3 UltraServers — первые суперсерверы AWS для искусственного интеллекта, использующие 3-нм чипы и поддерживающие до 144 чипов Trainium3 в одной системе. Trainium3 обеспечивает в 4,4 раза более высокую скорость обучения моделей ИИ, в четыре раза более высокую энергоэффективность и в три раза большую пропускную способность по сравнению с предыдущим поколением, что помогает предприятиям значительно сократить время внедрения в производство.
AWS также представила AI Factories — специализированную инфраструктуру для искусственного интеллекта, развертываемую непосредственно в центрах обработки данных предприятий или государственных учреждений. Эта модель объединяет графические процессоры NVIDIA, чипы Trainium, сеть AWS и сервисы ИИ, такие как Bedrock и SageMaker, позволяя организациям эффективно использовать доступное пространство и электроэнергию, одновременно соблюдая требования суверенитета данных и нормативные требования.
Источник: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html
