Искусственный интеллект меняет правила игры в сфере ESG.

(Газета Dan Tri) - Искусственный интеллект становится стратегическим инструментом, помогающим предприятиям эффективно внедрять принципы ESG, от оптимизации операций и сокращения выбросов до повышения прозрачности и доступа к «зеленому» капиталу.

Согласно отчету ведущей мировой консалтинговой компании McKinsey & Company за 2024 год, искусственный интеллект (ИИ), в частности генеративный ИИ, становится ключевым инструментом для бизнеса в решении задач устойчивого развития.

В 17 целях устойчивого развития Организации Объединенных Наций искусственный интеллект продемонстрировал важную роль как минимум в пяти из них, таких как борьба с изменением климата, чистая энергия и устойчивое развитие городов. Данные McKinsey, охватывающие около 600 приложений ИИ в этих областях, показывают значительный потенциал для повышения эффективности внедрения принципов ESG.

Поскольку устойчивое развитие становится все более обязательным, многие компании обращаются к искусственному интеллекту как к инструменту поддержки внедрения принципов ESG. От сбора данных о выбросах и оценки рисков до прозрачной отчетности, ИИ помогает повысить эффективность соблюдения принципов ESG, а также открывает возможности для привлечения «зеленого» капитала и оптимизации операций.

Почему компаниям необходим ИИ для внедрения принципов ESG?

В секторе недвижимости искусственный интеллект постепенно становится инструментом, помогающим компаниям интегрировать критерии ESG в процессы разработки и эксплуатации проектов. Томас Руни, заместитель директора департамента промышленной недвижимости Savills Hanoi, считает, что ИИ способствует повышению устойчивости при одновременном обеспечении операционной эффективности.

«В промышленных проектах ИИ играет решающую роль в управлении энергопотреблением, автоматизации, оптимизации ресурсов и улучшении проектирования. Алгоритмы ИИ могут отслеживать и улучшать эксплуатационные характеристики за счет управления системами освещения, температуры, влажности и качества воздуха (HVAC), а также другими системами, которые адаптируются в режиме реального времени», — привел он пример.

Кроме того, г-н Руни заявил, что ИИ также помогает отслеживать использование ресурсов и прогнозировать потребности в техническом обслуживании, тем самым минимизируя отходы и затраты. Помимо этого, разработка производных проектов (использование ИИ для автоматического создания множества оптимальных решений на основе входных критериев) и моделирование с использованием ИИ помогают архитекторам и разработчикам проектов создавать энергоэффективные и экологически чистые здания.

Для проектов, стремящихся получить экологические сертификаты, такие как LEED, BREEAM или Lotus, процесс часто оказывается довольно сложным. Однако этот эксперт предполагает, что ИИ может помочь упростить его, отслеживая и обеспечивая соответствие стандартам устойчивого развития на протяжении всего жизненного цикла проекта, от проектирования до эксплуатации.

В секторе недвижимости искусственный интеллект постепенно становится инструментом, помогающим компаниям интегрировать критерии ESG в процессы разработки и эксплуатации проектов (Изображение: Medium).

«В условиях, когда предприятия отдают приоритет устойчивому развитию и стремятся к получению «зеленых» сертификатов, промышленные объекты, использующие искусственный интеллект, могут обеспечить более высокие арендные ставки и уровень заполняемости. Инвестиции в экологически чистые технологии, интегрированные с ИИ, одновременно повышают энергоэффективность и удовлетворенность арендаторов», — заявил он.

По словам г-на Тран Ань Туана, заместителя директора Института прикладных исследований и бизнес-инноваций, искусственный интеллект может помочь вьетнамским компаниям достичь целей в области ESG (экологическое, социальное и корпоративное управление). В частности, ИИ может помочь быстро и точно собирать и анализировать данные.

«Вместо того чтобы полагаться на трудоемкие и ручные методы, предприятия могут использовать датчики IoT для сбора данных о качестве почвы, уровне поливной воды, а также о наличии вредителей и болезней на полях. Затем искусственный интеллект проанализирует эти данные и предоставит рекомендации по рациональному использованию удобрений и пестицидов, помогая минимизировать негативное воздействие на окружающую среду», — пояснил он.

Кроме того, ИИ может помочь оптимизировать производственные и операционные процессы. Например, предприятия могут использовать ИИ для прогнозирования рыночного спроса и точного планирования производства, минимизируя запасы и отходы. Его также можно использовать для оптимизации транспортных маршрутов, сокращая выбросы углекислого газа от транспортных средств.

Заместитель директора Института прикладных исследований и бизнес-инноваций считает, что ИИ может способствовать повышению прозрачности и подотчетности.

Предприятия могут использовать блокчейн — технологию на основе искусственного интеллекта — для отслеживания всей цепочки поставок, от производства до распределения, что упрощает отслеживание продукции для клиентов и гарантирует, что продукция производится экологично и этично.

Автоматизированная роботизированная система для сортировки товаров в транспортной компании (Фото: VP).

Эксперт рассказал историю компании Lemit Foods, стартапа, производящего растительное мясо из молодых плодов джекфрута в бывшей провинции Хаузянг (ныне Канто ), как яркий пример применения ИИ в сфере ESG.

«Компания Lemit Foods использует искусственный интеллект для оптимизации производственных процессов, контроля качества продукции и прогнозирования рыночного спроса. В результате компания не только создает вкусные и питательные продукты, но и вносит вклад в защиту окружающей среды и поддерживает местное сообщество», — привел в качестве примера г-н Туан.

Он привёл ещё один пример: компания C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited использовала ИИ для оптимизации экотуристических туров, минимизируя негативное воздействие на окружающую среду и предоставляя туристам незабываемые впечатления. «Эти истории успеха показывают, что ИИ — это не что-то нереальное и вполне применимо во Вьетнаме», — подчеркнул эксперт.

Что касается управления бизнесом, г-н Ле Хонг Куанг, генеральный директор акционерного общества MISA, считает, что искусственный интеллект стал ключевым инструментом в современном управлении бизнесом. ИИ помогает предприятиям повышать производительность, сокращать затраты, улучшать операционную эффективность, повышать качество обслуживания клиентов, автоматизировать бухгалтерский учет и способствует более быстрому привлечению капитала…

«В сфере управления ИИ может помочь в предоставлении отчетов руководству в режиме реального времени, анализе и прогнозировании ключевых показателей эффективности, а также в выдаче рекомендаций руководству», — отметил он.

Проблемы

Помимо преимуществ, Томас Руни утверждает, что применение ИИ также создает некоторые проблемы устойчивого развития. Это связано с тем, что технологии ИИ требуют больших вычислительных ресурсов для обучения моделей, обработки и хранения данных. Согласно прогнозу Gartner, при нынешних темпах к 2030 году ИИ может потреблять до 3,5% от общего мирового потребления электроэнергии.

«Это создает дополнительную нагрузку на усилия по сокращению энергопотребления для достижения целей устойчивого развития и соблюдения энергетических норм. Однако ИИ остается ключевым инструментом для обеспечения бесперебойной работы зданий», — сказал он.

Он отметил, что разработчики ИИ все больше осознают углеродный след этой технологии и постоянно ищут решения для сокращения выбросов. Крупные технологические корпорации внедряют многочисленные инициативы по минимизации воздействия ИИ на окружающую среду.

«Amazon, один из ведущих операторов центров обработки данных, переходит на 100% возобновляемую энергию, продлевая срок службы серверов и стремясь к достижению статуса «положительного водопотребления» к 2030 году — то есть, к возврату в окружающую среду большего количества воды, чем потребляется для охлаждения систем. Кроме того, Amazon стремится к нулевым выбросам к 2040 году», — привёл он это в качестве доказательства.

Компания Microsoft со своей системой Azure ставит перед собой еще более амбициозные цели – достижение уровня «отрицательных выбросов углерода» к 2030 году. Если этому примеру последуют и другие центры обработки данных, экологический след ИИ продолжит сокращаться и перестанет быть серьезной проблемой для застройщиков.

Вьетнамские предприятия, особенно малые и средние предприятия (МСП), часто сталкиваются со значительными проблемами, связанными с качеством данных, нехваткой квалифицированных кадров и высокими первоначальными инвестиционными затратами (Фото: Shutterstock).

Кроме того, г-н Руни заявил, что применение ИИ во Вьетнаме по-прежнему сталкивается с трудностями, особенно из-за нехватки электроэнергии в промышленных зонах развитых регионов (рынки первого уровня). Эти ограничения в электроснабжении заставляют инвесторов переключать свое внимание на регионы второго уровня, где меньше конкуренции, больше доступных земель и проще развивать инфраструктуру.

По словам г-на Тран Ань Туана, внедрение ИИ в ESG-стратегии — дело непростое. Вьетнамские предприятия, особенно малые и средние предприятия (МСП), часто сталкиваются со значительными проблемами, связанными с качеством данных, нехваткой квалифицированных кадров и высокими первоначальными инвестиционными затратами.

Для преодоления этих проблем он считает необходимым тесное взаимодействие между бизнесом, правительством и поддерживающими организациями. Правительство может предоставлять стимулирующие меры и финансовую поддержку, чтобы помочь предприятиям получить доступ к ИИ и применять его.

«Организации, оказывающие поддержку, могут предоставлять обучение и консультации, чтобы помочь предприятиям повысить свои возможности в области ИИ и ESG. Со стороны бизнеса необходимы приверженность руководства, участие всех сотрудников и хорошо структурированный план внедрения», — отметил заместитель директора Института прикладных исследований и бизнес-инноваций.

Искусственный интеллект должен быть мощным «помощником».

Томас Руни отметил, что традиционное операционное мышление заставляет многие компании с осторожностью относиться к внедрению новых решений на основе искусственного интеллекта. Также следует учитывать первоначальные инвестиционные затраты и обучение персонала.

«Однако инвестиции в объекты, оснащенные искусственным интеллектом, не только повышают операционную эффективность, но и увеличивают стоимость сдаваемой в аренду недвижимости. Поэтому компаниям, работающим в сфере недвижимости, необходимо активно внедрять ИИ в свои стратегии развития складских помещений, начиная с исследований, технологического сотрудничества, обучения персонала и заканчивая прозрачностью данных для укрепления доверия рынка», — отметил он.

Для эффективного внедрения ESG-факторов с использованием искусственного интеллекта г-н Тран Ань Туан предложил компаниям начать с небольших и конкретных шагов. Во-первых, необходимо четко определить существующую ESG-проблему и выбрать подходящую технологию ИИ для ее решения. Ключевым фактором является создание высококачественной платформы данных, обеспечивающей при этом прозрачность и справедливость алгоритмов ИИ.

Одновременно он утверждал, что необходимо развивать культуру инноваций внутри компаний, поощряя инновации и творчество в областях ESG и искусственного интеллекта. Самое важное, чтобы компании верили, что с помощью технологий и целеустремленности они могут изменить ситуацию к лучшему.

ESG и ИИ не только помогают оптимизировать операции, но и являются ключевыми ценностями, способствующими устойчивому развитию вьетнамского бизнеса (Фото: GEP).

Эксперт утверждал, что ИИ должен быть мощным «помощником», а не просто инструментом для решения текущих проблем. ИИ следует использовать для прогнозирования будущих рисков и возможностей, помогая предприятиям заблаговременно реагировать на изменения в деловой среде. Необходимо поощрять креативность и инновации в применении ИИ в сфере ESG, создавая уникальные и эффективные решения.

«Технологические стартапы в секторе возобновляемой энергетики могут использовать ИИ для прогнозирования выработки электроэнергии солнечными и ветровыми электростанциями, оптимизируя распределение электроэнергии и снижая зависимость от ископаемого топлива. Это не только создает экологически чистые продукты и услуги, но и приносит прибыль инвесторам и создает рабочие места для местного сообщества», — сказал г-н Туан.

По словам заместителя директора Института прикладных исследований и бизнес-инноваций, ESG и ИИ не только помогают оптимизировать операции, но и являются ключевыми ценностями, способствующими устойчивому развитию вьетнамского бизнеса. При правильной стратегии вьетнамские компании не только будут расти, но и создавать позитивную ценность для общества.

Источник: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm