Применение ИИ в журналистике — это то, что может сделать каждый.

(CLO) Искусственный интеллект (ИИ) проник в жизнь журналистики так быстро и широко, что люди ещё не успели это ощутить. Возможность журналистики использовать ИИ уже не является неопределённой и стала гораздо более очевидной. Важно, чтобы газеты определили, как использовать его в соответствии со своими масштабами и целями.

Искусственный интеллект — неотъемлемая часть журналистики

Всего через два года после появления ChatGPT, который сравнивали с «Большим взрывом», искусственный интеллект (ИИ) всё активнее проникает в мир журналистики, как и в большинство других сфер жизни. На сегодняшний день можно сказать, что ИИ стал неотъемлемой частью журналистики, получил широкое и легкое применение. ИИ даже был ярко выражен во многих работах, удостоенных Пулитцеровской премии 2024 года.

В большинстве отраслей конечная цель использования ИИ — предоставить ему возможность выполнять работу самостоятельно. Это называется «автоматизацией», и она может достигать такой степени, что человеку вообще не нужно ничего делать. Однако следует сразу отметить, что в журналистике такая автоматизация должна быть лишь частичной и в определённых областях, и в то же время требует постоянного контроля со стороны человека и не может быть полностью возложена на ИИ, если журналистика не хочет себя уничтожить.

Автоматизация: от видео до новостных статей

Как бы ни развивались события, реальность такова, что автоматизация в журналистике набирает силу, отчасти изменив облик мировой журналистики всего за последние два года. ИИ проник даже в основные профессиональные обязанности журналистов и сотрудников редакций.

В частности, автоматизация всё чаще применяется для создания новостей, а в последнее время также автоматизировано производство новостных видеоматериалов. Ведущие новостные организации по всему миру, включая USA Today, NBC, Reuters и The Economist, обратились к услугам автоматизации видеопроизводства, предоставляемым такими технологическими компаниями, как Wibbitz, Wochit и Synthesia.

Если раньше для публикации простого новостного видеоролика редакциям требовалась целая команда журналистов и технических специалистов, работающая в течение относительно длительного времени над созданием видеорепортажа, то теперь им достаточно одного (или нескольких) инструментов искусственного интеллекта и одного сотрудника за очень короткое время; каждый день можно выпускать даже десятки видеороликов.

Между тем одно немецкое издательство использует робота на основе искусственного интеллекта по имени Клара Индернах для написания более 5% публикуемых статей, в то время как другие редакции используют такие инструменты, как Midjourney или Dall-E от OpenAI, для автоматизации графики.

Очевидно, что в эту эпоху прессе необходимо использовать возможности искусственного интеллекта для ускорения процесса создания новостных статей в целом и видео в частности, поскольку именно в этой области пресса вынуждена усиливать конкуренцию с социальными сетями. Конечно, пресса не может конкурировать ни с социальными сетями по количеству статей, ни с крупными технологическими компаниями в плане технологий, но использование технологий для оптимизации ресурсов никогда не было лишним.

В настоящее время большинство крупнейших мировых информационных агентств, таких как New York Times, Reuters, CNN или AP, в полной мере используют видеоформат, практически всегда по возможности включая его в статьи. Читатели не только читают, но и всегда смотрят реалистичные и увлекательные видеоролики при каждом обращении к новостным ресурсам этих газет. Как уже упоминалось, благодаря передовым системам искусственного интеллекта эти видео обрабатываются очень быстро, буквально «за секунды».

Каждый шаг может быть поддержан ИИ

Конечно, автоматизация в журналистике происходит по-разному, и видеопроизводство и производство новостей — лишь самые яркие и яркие примеры. ИИ также может помочь автоматизировать многие другие этапы работы редакции.

Во-первых, технологии искусственного интеллекта могут помочь персонализировать контент, делая его более привлекательным для аудитории, и даже могут помочь газетам найти больше потенциальных читателей, чтобы побудить их подписаться.

Примерами служат аргентинская газета La Nación, которая использует алгоритмы искусственного интеллекта для определения потенциальных читателей и мотивации их подписаться раньше. Или индийская газета The Hindu, которая использует ИИ для оптимизации и разработки контента и услуг, ориентированных на конкретную аудиторию. У них также есть деловая газета Business Line, в которой работает много бухгалтеров, что позволяет создавать рассылки, ориентированные именно на эту аудиторию.

Использование функций ChatGPT — это простой и эффективный способ для редакций и журналистов применять искусственный интеллект в журналистике. Фото: GI

Автоматизация также подразумевает использование искусственного интеллекта для взаимодействия с самими читателями. Сайты Digital News Report в Индонезии, Южной Корее, Словакии и Мексике используют персонализированных чат-ботов для прямого взаимодействия с читателями и ответов им. Читая статью, если читатели хотят узнать больше о соответствующей информации или знаниях, они могут задать вопрос чат-боту напрямую, не прибегая к поиску информации где-либо ещё, что помогает читателям дольше оставаться на сайте и быть ближе к нему.

Кроме того, некоторые радио- и телестанции создают модели ИИ для доставки контента, адаптированного для определённой аудитории (при этом каждая аудитория будет слышать или смотреть контент по-разному). Например, Nat — один из трёх дикторов новостей, созданных с помощью ИИ, на мексиканском радио Radio Fórmula, которое используется для передачи срочных новостей на основе анализа тенденций в социальных сетях и на новостных каналах.

Тем временем Financial Times (FT) объединилась с Utopia Analytics, чтобы использовать ИИ для модерации комментариев. Раньше эта задача требовала так много ресурсов и времени, что многим новостным организациям было сложно её поддерживать, даже если бы они этого хотели. Но теперь продвинутые модели ИИ могут полностью взять на себя эту «сложную» работу.

Таким образом, можно заметить, что ИИ постепенно стал фактором или даже новым подразделением, принимающим непосредственное участие совместно с редакцией практически во всех видах журналистской деятельности.

Использовать ИИ может каждый!

Но сейчас более важный вопрос: способны ли все новостные организации мира использовать ИИ? К счастью, ответ, по сути, «да»!

Действительно, использование систем искусственного интеллекта для автоматизации многих журналистских процессов требует сложных технологий и значительных инвестиций. Однако мы не хотим превращать редакцию в автоматизированную линию по производству новостей, как на заводах!

Более того, до сих пор газеты не всегда располагали командой для разработки собственных CMS-инструментов, графического программного обеспечения или веб-сайтов, а часто прибегали к услугам сторонних сервисов. То же самое касается и искусственного интеллекта. Как уже упоминалось, даже некоторым крупным информационным агентствам сложно (или не нужно) самостоятельно внедрять модели искусственного интеллекта, и им часто приходится пользоваться услугами или сотрудничать с технологическими компаниями.

Что еще важнее, даже если небольшие местные газеты не обладают достаточными финансовыми ресурсами, использование ИИ для улучшения их работы все равно возможно!

В частности, каждая редакция или даже каждый репортер и редактор теперь могут использовать единый, легкодоступный и дешевый инструмент ИИ для выполнения практически любой задачи в журналистике, особенно механических задач (таких как разделение ленты или сбор статистики), чтобы иметь больше времени для творческой деятельности или, по крайней мере, больше времени для отдыха.

Как уже упоминалось, они недорогие и даже бесплатные, и каждая редакция может себе это позволить. И они, безусловно, значительно повысят скорость, качество и эффективность на всех этапах журналистской работы.

Например, редакции могут использовать Wiseone или PDF.ai для реферирования документов. Кроме того, существует множество инструментов для перевода, таких как чат-боты на основе искусственного интеллекта, Google Translate или DeepL. Инструменты для транскрибирования также очень дешевы, и каждая редакция или репортер может ими воспользоваться, например, Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape или Pinpoint.

Кроме того, существуют инструменты ИИ, которые могут помочь с подбором заголовков, обобщением или визуализацией данных, анализом данных или видео, написанием альтернативного текста и поиском источников информации для статей. Важно то, готовы ли редакции и журналисты использовать их и активно искать!

Даже в таких сложных вопросах, как журналистские расследования или борьба с фейковыми новостями и дезинформацией, существуют инструменты ИИ, которые помогают журналистам и редакциям. В настоящее время существует бесчисленное множество инструментов ИИ, которые проверяют информацию — от текста до изображений и видео, — а также действия роботов, например, Exorde, FactCheck, Factiverse... Что касается журналистских расследований, uBlock Origin помогает отслеживать несколько веб-браузеров, RevEye — искать обратные изображения, а Shodan — получать информацию о веб-сайтах.

Все вышеперечисленное — это лишь несколько предложений из огромного и растущего мира инструментов искусственного интеллекта, которые доступны каждому журналисту и редакции, чтобы помочь им выполнять свою работу.

Использование искусственного интеллекта крупных технологических компаний

Как уже упоминалось, одна из проблем журналистики в эпоху искусственного интеллекта заключается в том, что мы должны справедливо использовать мощь самих крупных технологических компаний, а также бороться с их подавлением, эксплуатацией или нарушением журналистики (например, использованием несанкционированного контента).

Если пресса будет правильно использовать чат-ботов, таких как ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google или Capilot от Microsoft, у нас также появятся очень мощные инструменты искусственного интеллекта, мы не отстанем от эпохи искусственного интеллекта и не будем притесняться этими крупными технологическими компаниями.

Помимо базовых функций, таких как резюмирование или перевод информации, ChatGPT также может служить впечатляющим инструментом для поиска тем и помощником в расследованиях. «Большие языковые модели (LLM) особенно полезны для журналистов, помогая им обрабатывать большие объёмы данных, которые у них нет времени анализировать вручную. Например, если они получают тысячи общедоступных записей, LLM позволяют им задавать сложные, целенаправленные вопросы об этих данных и находить информацию быстрее, чем традиционные методы», — отмечает Суббу Винсент, директор по журналистике и медиаэтике Университета Санта-Клары (США).

Тем временем Facebook, TikTok и, в особенности, Google также запускают весьма продвинутые и специализированные продукты и инструменты на основе искусственного интеллекта для всех аудиторий. Если редакции и журналисты будут их изучать и применять должным образом, их работа, безусловно, улучшится. Например, TikTok, Facebook и т. д. предлагают функции автоматического создания субтитров и эффектов для видео. В то же время, у Google есть целый арсенал инструментов на основе искусственного интеллекта, которые можно использовать в журналистике: от перевода, реферирования текста, транскрибации и до создания заметок к конференциям и семинарам.

В конечном счёте, как уже неоднократно подчёркивалось, использование ИИ в журналистике останется лишь инструментом повышения качества и эффективности. Человеческий фактор, креативность и журналистская этика по-прежнему будут играть ключевую роль в успехе каждой газеты. Без этих факторов, независимо от того, насколько хорошо и как часто мы используем ИИ, мы потеряем себя и, возможно, погубим!

Благодаря искусственному интеллекту британская компания Reach публикует около 4500 статей в день. Фото: Reach

От 9 минут до 90 секунд

Reach Media Group, крупнейший новостной издатель Великобритании, охватывающий 69% интернет-пользователей страны, активно использует искусственный интеллект для увеличения объёма выпуска новостей и сокращения штата сотрудников — столь необходимого шага в условиях всё более ограниченных и нестабильных доходов газет. Благодаря моделям искусственного интеллекта скорость публикации срочных новостей Reach значительно увеличилась — с 9 минут до всего лишь 90 секунд! В результате Reach публикует около 4500 статей в день, что значительно увеличивает доход от рекламы.

ИИ становится все более важным для журналистики

Согласно последнему отчету «Журналистика ИИ 2023», совместно подготовленному Лондонской школой экономики (LSE), Google News Initiative и Институтом журналистики Полиса, большинство редакций по всему миру считают ИИ важным и даже незаменимым элементом журналистики. Вот некоторые примечательные результаты исследования из этого отчета.

Тран Хоа

Источник: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html