Превращение ИИ в нечто осязаемое.

Центр административно-хозяйственного обслуживания района Хоай Нхон (провинция Гиалай) применяет науку и технологии в служении народу. (Фото: MY HA)

Однако в реальности этот путь по-прежнему сталкивается со многими «узкими местами», поскольку многие организации все еще работают, опираясь на традиционный опыт, в то время как приложения ИИ развиваются фрагментарно, индивидуалистически, без взаимосвязи и общей стратегии.

Внутренние коэффициенты пересчета ограничены.

В настоящее время большинство частных лиц и предприятий во Вьетнаме используют ИИ только для решения отдельных задач, что обеспечивает немедленные результаты, но пока не приводит к системным изменениям.

Г-н Данг Чунг Хиеу, директор компании Thanh Nam Fire Protection Technology Joint Stock Company, отметил, что компания прекрасно осознает огромный потенциал и преимущества искусственного интеллекта, но пока не инвестирует в него в масштабах всей компании. В настоящее время ИИ используется только в отдельных подразделениях.

По словам г-на Хиеу, многие программы трансформации и обучения, к которым в настоящее время обращаются компании, являются дорогостоящими и сосредоточены только на обучении базовому использованию инструментов ИИ. Они не углубляются в специфику каждой отрасли, не выявляют узкие места или неэффективность затрат в процессе, чтобы предложить подходящие решения на основе ИИ. Компании готовы инвестировать в больших масштабах, когда консалтинговая фирма, занимающаяся трансформацией и обучением, действительно понимает операционную деятельность, может количественно оценить выгоды и продемонстрировать, что ИИ повышает эффективность по сравнению с традиционными методами работы при разумных затратах.

Аналогичным образом, наблюдения показывают, что некоторые государственные органы управления, несмотря на проявленный еще в 2020 году интерес к цифровой трансформации и применению ИИ в своей деятельности, спустя более пяти лет по-прежнему остаются на экспериментальной стадии в основных операциях. Главная причина заключается в осторожном подходе руководителей организаций к юридическим рискам, ответственности и эффективности инвестиций при масштабном внедрении ИИ.

Доцент, доктор Нгуен Суан Хоай, директор Института искусственного интеллекта, заявил: «Трансформация с помощью ИИ до сих пор во многих местах неправильно понимается, рассматриваясь как чисто технологический проект. Многие организации слишком много внимания уделяют технологическому аспекту, забывая, что главная проблема заключается в трансформации мышления. В действительности этот термин состоит из двух частей: «ИИ» обозначает технологию, а более важно — «трансформация», охватывающая человеческий фактор, системы и организационную культуру. Если руководители организаций не до конца понимают ИИ, они будут устанавливать нереалистичные ожидания или не смогут измерить эффективность, что приведет к ошибочным или половинчатым инвестиционным решениям. Это опасный барьер, поскольку решения руководства определяют весь процесс трансформации. Недостаток понимания заставит сотрудников чувствовать себя неуверенно, что приведет к сопротивлению или отсутствию сотрудничества, препятствуя эффективному использованию технологии».

Ключевой проблемой в процессе трансформации с помощью ИИ являются данные — элемент, считающийся «жизненно важной» составляющей всей системы. Однако управление данными и их обмен между отделами и подразделениями долгое время сталкивались со множеством препятствий. Типичным примером является риск мошенничества при медицинских обследованиях и лечении: пациенту могут назначить два разных препарата от одного и того же заболевания в двух разных больницах без своевременного предупреждения, поскольку данные не связаны и не синхронизированы в режиме реального времени.

Изменение образа мышления и методов работы.

Эксперты считают, что для того, чтобы трансформация с использованием ИИ была действительно эффективной, организациям необходима программа трансформации, достаточно «глубокая», «широкая» и «долгосрочная», чтобы оказать влияние на рабочую культуру и методы работы организации.

Г-н То Хонг Луонг, заместитель директора Центра контроля электронных платежей по социальному страхованию и медицинскому страхованию при Министерстве социального страхования Вьетнама ( Министерство финансов ), считает, что внедрение ИИ — это не просто задача ИТ-отдела, а требует высочайшего уровня решимости от руководителей и профессиональных сотрудников, а также изменения мышления в отношении ИИ как всего лишь вспомогательного, референтного или пилотного инструмента. Глубокое понимание, долгосрочное видение и решительное руководство, наряду с четкой программой трансформации, значительными инвестициями и применением ИИ в основных бизнес-процессах, определят успех процесса внедрения ИИ в системе.

Доцент, доктор Нгуен Суан Хоай, утверждает, что в контексте меняющихся процессов и методов работы программы трансформации должны сосредоточиться на изменении восприятия, навыков и методов принятия решений отдельных лиц, переходя от традиционных подходов, основанных на опыте, к подходам, основанным на данных и искусственном интеллекте. Одновременно необходимо установить принципы эффективного сотрудничества между людьми, а также между людьми и ИИ. Это основа для построения организационной культуры, основанной на данных, — когда данные находятся в центре внимания, а ИИ используется в первую очередь (ИИ-в-первом месте).

Для поддержки управления трансформацией персонала необходимо решительно подходить к ее реализации; следует создать таблицы отслеживания и управления с конкретными данными, а также использовать и интегрировать продукты и технологии, разработанные в процессе трансформации, в повседневную работу. Непосредственная и регулярная работа с данными поможет развить в команде мышление, ориентированное на данные.

По словам г-на Фан Фу Тхуана, эксперта по информационной безопасности в FPT Smart Cloud, FPT Group, только благодаря практическому опыту и регулярной обратной связи сотрудники могут развивать навыки решения проблем и творческий подход в постоянно меняющейся среде искусственного интеллекта. Компаниям, стремящимся к внедрению ИИ-трансформации в соответствии с подходящей дорожной картой, рекомендуется начинать с проектов среднего масштаба, но реализовывать их тщательно и эффективно, измеряя реальные результаты, извлекая уроки из процесса внедрения, а затем постепенно расширять масштабы. Настоящая трансформация происходит только тогда, когда организация готова изменить свое мышление и культуру, сделав их основой своей деятельности. Конечная цель – стать организацией, где ИИ не является чем-то добавленным позже, а неотъемлемой частью операционной модели с самого начала – организацией, ориентированной на ИИ.

КУАНГ ХУЙ

Источник: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html