Революция искусственного интеллекта

На мероприятии Intel Foundry Direct Connect, состоявшемся 22 февраля (по вьетнамскому времени) в Сан-Хосе, штат Калифорния, искусственный интеллект (ИИ) был оценен как ключевой фактор революции в полупроводниковой промышленности.

Эпоха искусственного интеллекта

Выступая на мероприятии, Пэт Гелсингер, генеральный директор Intel, объяснил ключевую причину создания компанией Intel Foundry — первого в мире предприятия по производству микросхем на основе системных технологий. Эта причина — всеобъемлющее доминирование ИИ в большинстве секторов. ИИ присутствует во внутренних системах, обслуживании клиентов, облачных вычислениях, электромобилях и многом другом. Он сослался на результаты исследований, прогнозирующие общий объем рынка ИИ в 1 триллион долларов к 2030 году. Благодаря ИИ, цифровая экономика в настоящее время составляет более 15% мировой экономики и, по прогнозам, достигнет 33% к 2030 году.

Cuộc cách mạng từ trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — Выставочная зона для технологических компаний на выставке Intel Foundry Direct Connect.

Генеральный директор Гельсингер заявил, что если раньше конкуренция в разработке полупроводниковых чипов в основном вращалась вокруг увеличения количества ядер и тактовых частот, то теперь она требует более высокого, более систематического подхода для удовлетворения потребностей разработки ИИ. Поэтому была создана Intel Foundry, чтобы предоставить партнерам комплексную систему для разработки полупроводниковых чипов, отвечающих специализированным потребностям современной эпохи ИИ.

Также на мероприятии выступил Стю Панн, вице-президент корпорации Intel и генеральный директор Intel Foundry, отметив, что для запуска модели машинного обучения для разработки ИИ в настоящее время требуются сотни тысяч центральных процессоров (ЦП), а в будущем для каждой модели машинного обучения потребуются миллионы ЦП. Таким образом, если в 2000-х годах развитие беспроводных технологий связи способствовало взрывному росту рынка ноутбуков, то эра ИИ приводит к всеобъемлющему буму в индустрии полупроводниковых чипов.

Выступая на конференции Intel Foundry Direct Connect, Сэм Альтман, генеральный директор и соучредитель OpenAI (разработчика ChatGPT), также подчеркнул, что системы искусственного интеллекта необходимо постоянно «обучать», чтобы они становились более эффективными.

Изменения в структуре цепочки поставок

Фактически, с прошлого года NVIDIA добилась впечатляющих результатов благодаря своему графическому процессору H100. Первоначально цена H100, достигавшая 35 000 долларов, вызывала опасения по поводу сложности его продажи. Но взрывной рост популярности ChatGPT сделал H100 очень востребованным для запуска приложений, разработанных с использованием ChatGPT.

В настоящее время ведущие мировые технологические гиганты, такие как Microsoft, Meta, Google и даже Amazon, выходят на рынок разработки искусственного интеллекта. Это не только увеличивает спрос на полупроводниковые чипы, но и приводит к структурным изменениям в полупроводниковой промышленности, поскольку такие компании, как Microsoft, Meta и Google, теперь сосредоточены на разработке чипов, соответствующих потребностям развития ИИ, которые они преследуют.

После периода зависимости от чипов NVIDIA, Microsoft также наращивает свою самодостаточность. Выступая онлайн на мероприятии Intel Foundry Direct Connect, президент и генеральный директор Microsoft Сатья Наделла объявил, что Microsoft выбрала дизайн чипа, который планирует производить с использованием техпроцесса Intel 18A в сотрудничестве с Intel. Наделла отметил: «Мы находимся в разгаре невероятно захватывающего перехода на новую платформу. Это приведет к повышению производительности каждой организации, а также целых отраслей». Под переходом он подразумевал взрывной рост искусственного интеллекта.

На более широком национальном уровне министр торговли США Джина Раймондо, также выступая на мероприятии, подчеркнула, что укрепление конкурентоспособности в сфере ИИ требует самодостаточности в цепочке поставок полупроводников, что имеет решающее значение для национального авторитета. Это также способствует большей диверсификации и сбалансированности источников поставок полупроводников, что содействует реструктуризации цепочки поставок отрасли.

Google временно приостановил работу приложения для создания изображений с помощью ИИ.

Вчера CNN сообщило, что Google временно приостанавливает работу своего приложения Gemini, инструмента для создания изображений с помощью ИИ, после того, как оно подверглось критике в социальных сетях за создание исторически неточных изображений. Например, при выполнении команды «создать изображение немецкого солдата 1943 года» Gemini выдал изображение чернокожего человека в немецкой форме времен Второй мировой войны. Поэтому Google временно приостанавливает работу Gemini для проверки и исправления ошибок.

Ссылка на источник