«Волшебная палочка ИИ» коснулась розничной торговли

Формирование цен — важный этап в работе супермаркетов, поскольку напрямую влияет на психологию и поведение покупателей, тем самым определяя доход. Однако, похоже, технологическая революция ещё не добралась до этого места, пока не появился искусственный интеллект (ИИ).

Искусственный интеллект (ИИ) в аналитике рынка розничной торговли, анализе и прогнозах на 2015–2026 гг. Фото: prnewswire.com

Ограничения ручного составления прайс-листа

До сих пор супермаркеты в основном использовали «рисовую» технологию, которая означает, что всякий раз, когда требуется изменить цену товара, сотрудник заменяет ценник на полках. Одной из редких технологий, применяемых в розничной торговле, являются электронные табло, которые помогают супермаркетам быстрее обновлять цены. Однако проблема электронных табло заключается в высокой первоначальной стоимости, в то время как указанная цена меняется редко, что снижает эффективность инвестиций.

Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Вместо ручного ценообразования, которое негибко и подвержено ошибкам, искусственный интеллект предлагает возможность оптимизировать цены на товары на основе данных в режиме реального времени. Это не только помогает ритейлерам максимизировать прибыль, но и создает более справедливую и привлекательную среду для покупателей.

По оценкам Национального совета мер и весов (NCWM), в среднем в супермаркете выставлено около 30 000 различных товаров. Если бы цены были размещены на картонных табличках, один сотрудник мог бы обновлять цены всего на 60–80 фунтов стерлингов в час.

Из-за этого супермаркеты неохотно меняют отпускные цены на товары, поскольку это занимает слишком много времени. Более того, ручной процесс подвержен ошибкам. В отчёте NCWM за 2024 год установлено, что около 1,7% прайс-листов в супермаркетах неточны, что эквивалентно в среднем 510 товарам с неверными ценами. Между тем, исследование международной консалтинговой компании McKinsey показывает, что супермаркеты могут терять до 2% выручки из-за ошибок в указании цен.

Очевидно, что традиционный метод ценообразования не только замедляет корректировку цен супермаркетами и магазинами, но и подвержен ошибкам и подрывает доверие покупателей.

Новое «оружие» супермаркетов

Интеграция ИИ в стратегии ценообразования может обеспечить ритейлерам ряд конкурентных преимуществ. Во-первых, инструменты ИИ автоматизируют и ускоряют реакцию рынка. Они могут непрерывно отслеживать цены тысяч конкурентов и автоматически корректировать цены, помогая ритейлерам не упускать возможности получения прибыли. Крупные игроки, такие как Walmart и Amazon, доказали эффективность этого подхода, увеличив продажи на 5–10% после внедрения систем ценообразования, интегрированных с ИИ.

Во-вторых, ИИ позволяет оптимизировать прибыль на основе точного прогнозирования рыночного спроса, что является одной из самых сложных задач в розничной торговле. ИИ может анализировать большие объёмы данных для прогнозирования спроса, помогая ритейлерам избегать затоваривания или дефицита, максимизируя при этом прибыль в пиковые и непиковые периоды. Например, сайт, торгующий снаряжением для активного отдыха, обнаружив всплеск популярности ключевого слова «снаряжение для кемпинга», может увеличить запасы или повысить цены, чтобы предвидеть пиковый спрос.

Наконец, ИИ предоставляет ритейлерам глубокое и детальное понимание рынка. Крупные языковые модели (LLM) могут извлекать и структурировать данные из нескольких источников, позволяя сравнивать не только идентичные товары, но и похожие товары разных брендов. Это позволяет ритейлерам получать целостное представление и сохранять конкурентоспособность по всему своему ассортименту.

Потребители получают выгоду

Переход на ценообразование на основе искусственного интеллекта выгоден не только бизнесу. Потребители также получают выгоду от создания торговой среды, которая более точно соответствует их индивидуальным потребностям.

Наиболее очевидным преимуществом является повышение конкурентоспособности цен благодаря использованию ИИ для мониторинга конкурентов ритейлерами. Более того, ценообразование на основе данных в режиме реального времени исключает ошибки, вызванные ручным процессом, гарантируя, что клиенты не будут переплачивать из-за системных ошибок.

Кроме того, ИИ обеспечивает персонализированный подход к покупкам. Вместо единой цены для всех, ИИ анализирует историю покупок каждого покупателя, чтобы предлагать соответствующие скидки и предложения. Исследование финансовой консалтинговой компании BCG показало, что персонализированные стратегии ценообразования могут повысить лояльность клиентов до 15%. Это не только заставляет покупателей чувствовать себя ценными, но и помогает им экономить на товарах, которые им действительно интересны.

Наконец, ИИ помогает устанавливать цены на продукты на основе воспринимаемой ценности. Анализируя отзывы, комментарии в социальных сетях и другие онлайн-отклики, ИИ может определить воспринимаемую ценность продукта и соответствующим образом скорректировать цену для тех, кто хочет его купить. Это гарантирует, что цена отражает не только себестоимость производства, но и качество продукта и степень удовлетворенности покупателя.

Благодаря технологическому прогрессу ИИ не только меняет способ ценообразования в супермаркетах и ​​магазинах, но и меняет их мышление, повышая эффективность и конкурентоспособность бизнеса. В ближайшем будущем цена товара перестанет быть фиксированной цифрой, а станет непрерывным потоком оптимизированных данных, что создаст более справедливый рынок и принесет больше выгоды как покупателям, так и продавцам. В некотором смысле ИИ обещает стать «волшебной палочкой», которая вдохнет новую жизнь в розничную торговлю.

Источник: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm