Nvidia стала первым производителем графических чипов, достигшим отметки капитализации в 2,2 триллиона долларов США. Графические процессоры компании играют важную роль во взрывном развитии моделей синтетического искусственного интеллекта (ИИ). Помимо аппаратного обеспечения, сила этой компании также заключается в программной платформе CUDA, которую в настоящее время используют более 3 миллионов программистов по всему миру для создания ИИ и других приложений.

«Мы показываем программистам, как сойти с платформы Nvidia», — сказал Винеш Сукумар, директор подразделения искусственного интеллекта и машинного обучения Qualcomm.

cuda aim.jpg
Nvidia доминирует в области искусственного интеллекта, предлагая как аппаратное обеспечение (графические чипы), так и программное обеспечение (платформа программирования CUDA). Фото: АИМ

UXL Foundation, технологический альянс, созданный в сентябре 9 года, запланировал создать новую платформу программирования и набор инструментов на основе OneAPI — технологии, разработанной Intel и предназначенной для программирования многих типов ИИ-чипов. Этот проект с открытым исходным кодом направлен на создание компьютерного кода, который может работать на устройствах с любым чипом и оборудованием.

«Проблема заключается в том, как создать открытую экосистему в области машинного обучения, которая сможет повысить производительность и вместить разнообразное оборудование», — Билл Хьюго, директор подразделения высокопроизводительных вычислений Google. Поисковый гигант является одним из основателей UXL и поддерживает техническое направление проекта.

Reuters сообщил, что согласно дорожной карте развития, UXL объявит основные технические характеристики в первой половине этого года, а выпуск конечного продукта может быть завершен во второй половине года.

Помимо первоначальных компаний-основателей, эта группа также призывает Amazon, Microsoft и других производителей чипов присоединиться к «коалиции». С момента своего основания в сентябре 9 года UXL получал технические материалы от третьих сторон, а также от институциональных членов и тех, кто заинтересован в использовании открытых технологий. В долгосрочной перспективе платформа UXL также будет поддерживать аппаратное обеспечение и программный код Nvidia.

Проект UXL Foundation — одна из многих попыток устранить доминирование Nvidia в программном обеспечении для программирования на основе искусственного интеллекта. По данным статистической компании PitchBook, венчурные капиталисты и предприятия вложили более 4 миллиардов долларов в 93 отдельных проекта.

С прошлого года интерес к победе над Nvidia с помощью программных связей привлекает все большее внимание. Эта графическая компания отбрасывает настолько большую тень, что лишь немногие стартапы могут совершить прорыв, когда на бумаге CUDA представляет собой привлекательное полнофункциональное программное обеспечение и постоянно развивается Nvidia и сообществом программистов.

«Важно то, что люди используют CUDA уже более 15 лет и используют эту платформу для создания другого программного кода», — прокомментировал Джей Голдберг, генеральный директор финансово-стратегической консалтинговой компании D2D Advisory.

WSJ: Apple объединяется с Baidu, чтобы внедрить искусственный интеллект в iPhoneApple ведет переговоры с Baidu о внедрении технологии искусственного интеллекта в модели iPhone в Китае.