Доктор Ле Вьет Куок, родившийся в 1982 году, является одним из ведущих исследователей в области искусственного интеллекта в Google Brain. Он имеет докторскую степень в области компьютерных наук Стэнфордского университета и был отмечен журналом MIT Technology Review как один из выдающихся изобретателей мира в возрасте до 35 лет, внесший значительный вклад в развитие искусственного интеллекта.
От бедной деревни до «монстра Google»
Доктор Ле Вьет Куок родился в Хыонг Туи (Тхыатхьен, Хюэ) и вырос в деревне без электричества, где на всю коммуну был только один телевизор. В этой неблагополучной среде его мечта о науке развивалась благодаря книгам, взятым в библиотеке, и бесконечным вопросам о мире .
Мальчик Куок тогда задал себе вопрос: «Как я могу изменить мир?» И тогда он нашел ответ в интеллекте, не только человеческом, но и в способности воссоздавать этот интеллект с помощью машин.
Окончив среднюю школу для одаренных детей Куок Хок в Хюэ , доктор Ле Вьет Куок поступил в Австралийский национальный университет (ANU), где он с отличием окончил университет по специальности «программная инженерия». Это впечатляющее достижение отражает его выдающиеся способности к обучению и исследованиям с раннего возраста.
Несмотря на множество возможностей продолжать традиционные исследования, он принял судьбоносное решение: погрузиться в тогда ещё зарождающуюся область нейронных сетей и глубокого обучения. Вера в огромный потенциал этой технологии привела его в Стэнфордский университет, где он стал аспирантом под руководством профессора Эндрю Нга, одного из ведущих мировых экспертов в области машинного обучения.
В 2011 году доктор Куок совместно с Эндрю Нгом и двумя экспертами, Джеффом Дином и Грегом Коррадо, основал Google Brain. Будучи одним из основателей проекта, он предложил революционный подход: использовать неконтролируемое обучение для обучения ИИ на огромных немаркированных наборах данных. Это был прорыв, который помог ИИ по-настоящему «учиться» так же, как люди познают мир, а не просто оперировать данными, запрограммированными и заданными людьми.
Вклад доктора Ле Вьет Куока стал основой для многих современных ключевых технологий искусственного интеллекта. Он является соавтором модели seq2seq (2014), которая стала прорывом в обработке естественного языка и заложила основу для таких систем, как Google Translate. Он также инициировал и возглавил проект AutoML, который помогает автоматизировать разработку моделей искусственного интеллекта, делая эту область более доступной. Кроме того, он был одним из разработчиков Meena, первого чат-бота, продемонстрировавшего способность к естественному и связному общению, который считается предшественником LaMDA и современных поколений чат-ботов на основе искусственного интеллекта.
Стремление к ИИ «с сердцем»
Доктор Ле Вьет Куок и его коллеги не просто создают машины, способные выполнять приказы, но и ставят перед собой амбициозную цель: создать искусственный интеллект с «внутренней мотивацией».
По словам доктора Ле Вьет Куока, в настоящее время большинство компьютерных систем, включая передовые системы искусственного интеллекта, не обладают любопытством, поскольку не способны мыслить подобно человеку. Однако его команда работает в этом направлении исследований: разрабатывает модели искусственного интеллекта, способные мыслить и обучаться подобно человеку, то есть формировать внутреннюю мотивацию к обучению.
Важным шагом вперёд в развитии искусственного интеллекта стало развитие способности обучаться на основе необработанных данных, то есть данных, которые не были обработаны или размечены человеком. Используя масштабные искусственные нейронные сети, ИИ может читать, понимать и обучаться не только на тексте (естественном языке), но также на изображениях и видео.
Это направление помогает ИИ постепенно приближаться к тому, как обучается человек: без конкретных инструкций, но через наблюдение, накопление и формирование собственного мышления. Благодаря этому ИИ не только становится умнее, но и обретает способность к эмпатии и более глубокому восприятию, приближаясь на шаг к человеческому мышлению и эмоциям.
В одном из интервью, отвечая на вопрос, будет ли ИИ похож на человека, поскольку у него есть сердце, доктор Ле Вьет Куок подтвердил: «У ИИ будет сердце».
У Вьетнама есть потенциал для роста, если он знает, как воспользоваться возможностями ИИ.
Несмотря на свои многочисленные достижения, доктор Ле Вьет Куок не считает себя «творцом успеха». Напротив, он честно признаётся, что чаще всего терпит… неудачи. «В исследованиях ошибки — это нормально. Важно понимать, где ты ошибся, и учиться на этом», — поделился он. Он очень сдержан, неохотно говорит о себе и всегда отказывается давать интервью прессе.
Будучи ведущей фигурой в мировой индустрии искусственного интеллекта, доктор Ле Вьет Куок глубоко заинтересован в развитии науки и технологий во Вьетнаме. Он является членом совета директоров Университета Фулбрайта и неоднократно консультировал по вопросам политики в области искусственного интеллекта. Он убежден, что у Вьетнама есть потенциал для роста, если он сумеет воспользоваться возможностями, предоставляемыми ИИ.
По его словам, важно создать достаточно сильную экосистему исследований, обучения и предпринимательства, чтобы удерживать талантливых специалистов. Во Вьетнаме хорошая система STEM-образования, но ей необходимо активно инвестировать в аспирантуру, исследования и расширение возможностей для тестирования искусственного интеллекта для молодёжи.
Разработка ИИ с открытым исходным кодом обходится дешевле, чем разработка полупроводниковых чипов, но обладает потенциалом для создания внутреннего технологического потенциала Вьетнама. В будущем системы, способные самостоятельно мыслить, находить информацию и принимать решения, станут следующим крупным прорывом. Они станут не только виртуальными помощниками, но и «цифровыми сущностями», которые смогут помогать людям в здравоохранении, образовании и бизнесе.
Однако по мере того, как ИИ становится все более интеллектуальным и способен принимать больше решений самостоятельно, продвигаются исследования в области технологий управления безопасностью на основе ИИ, и он сам фокусируется на этом исследовательском направлении.
Если мы не будем эффективно контролировать ИИ, это чревато рисками. Всё, что мы знаем об ИИ, — это данные, на которых он обучается. Если мы хотим контролировать машинный интеллект, нам нужно начать с данных, которые мы ему передаем.
Источник: https://khoahocdoisong.vn/quai-kiet-google-khat-vong-lam-ai-co-cam-xuc-va-trai-tim-post2149044173.html
Комментарий (0)