ЭФФЕКТИВНОСТЬ КОНВЕРСИИ
Рассказывая об истории реализации проекта «умной фабрики», заместитель генерального директора компании Orion Vina Food Co., Ltd. г-н Чон Чон Ён отметил, что компания реализовала проект, применив процесс цифровой трансформации производства, связанный с экологичным и интеллектуальным производством, на своем заводе в индустриальном парке Ми Фуок 2, район Бен Кат. Проект «умной фабрики» разделен на 3 этапа (с апреля 2024 года по март 2026 года). Решения, применяемые Orion Vina, включают в себя: создание интеллектуального операционного центра (IOC), технологии автоматизации (робототехника), технологии промышленного интернета вещей и т.д.
«Примерно через восемь месяцев после начала реализации первого этапа проект «умного завода» принес компании Orion Vina очевидные преимущества во многих аспектах, от повышения операционной эффективности и снижения затрат до ориентации на устойчивое производство и модернизации управления», — поделился г-н Чон Чон Ён. В частности, с точки зрения эффективности, система «умного завода» помогает увеличить производственную мощность на 30% и сократить время простоя на 68% благодаря мониторингу в реальном времени, прогнозированию инцидентов и оптимизации процессов. С экономической точки зрения , по оценкам, проект принесет прибыль в размере около 19 миллионов долларов только на начальном этапе реализации. Затраты на инспекцию снизились на 50%, а энерго- и эксплуатационные расходы лучше контролируются.
Как одно из предприятий, ускоряющих автоматизацию своих производственных мощностей, г-н Ву Ань Туан, старший вице-генеральный директор CP Vietnam Livestock Corporation, заявил, что завод в Хайзыонге (один из крупнейших заводов CP Vietnam по производству кормов для животных на севере страны) имеет полностью интегрированную производственную линию, включающую измельчение, смешивание, гранулирование, охлаждение и упаковку, а также роботизированную погрузку и разгрузку готовой продукции и автоматизированную систему управления. Диспетчерская осуществляет мониторинг в режиме реального времени, поддерживая стабильную производительность в 800-850 тонн за смену, сокращая ручной труд и повышая безопасность и эффективность работы. Кроме того, завод располагает лабораторией кормовых технологий и системой отбора проб, кодирования и проверки качества, обеспечивающей объективность и качество каждой партии продукции.
Выступая на конференции Smart Factory 2025 в Хошимине в конце октября, г-н Фам Ван Вьет, председатель совета директоров компании Viet Thang Jean Co., Ltd., заявил, что завод построен на интеллектуальной платформе цепочки поставок, охватывающей все этапы: от сырья и проектирования до производства и распределения. Все взаимосвязано данными. Компания применила 3D-проектирование, автоматизированную резку, интеллектуальные складские системы и современные системы оборудования для создания бесперебойной производственной линии. Применение технологий и обмена данными позволяет компании гибко выполнять как крупные, так и мелкие заказы и соответствовать строгим стандартам выбросов европейского рынка.
ПРЕОДОЛЕНИЕ БАРЬЕРОВ В ПРИМЕНЕНИИ ИИ
Эффективность внедрения автоматизации и применения ИИ в производстве постепенно доказывается. Однако, согласно опросам, процент вьетнамских предприятий, применяющих ИИ, в настоящее время составляет всего около 18%, что значительно ниже, чем в Таиланде (25%) и Сингапуре (40%). По мнению экспертов, главными препятствиями для интеграции ИИ в производство являются человеческие ресурсы и данные. Доцент Али Аль-Дулайми, заведующий кафедрой компьютерных наук и технологий Британского университета во Вьетнаме, считает, что создание инфраструктуры баз данных является решающим фактором успеха применения ИИ в производстве.
Доктор Дуонг Хонг Лоан, старший советник по стратегии в Британском университете Вьетнама и директор Вьетнамского института инноваций, предлагая конкретные направления для бизнеса, отметил, что для малых и средних предприятий (МСП) стратегия внедрения ИИ должна быть сосредоточена на практичных и экономически эффективных решениях, таких как приложения чат-ботов на основе ИИ в сфере обслуживания клиентов, управления запасами, прогнозирования спроса и анализа данных для поддержки принятия решений. Для крупных предприятий стратегия должна быть направлена на комплексную автоматизацию, интеллектуальный контроль качества, обработку данных в режиме реального времени и управление финансовыми рисками, тем самым формируя общую стратегию управления, основанную на данных.
Стоит также отметить, что, обсуждая человеческие барьеры, не только руководители считают, что «малым предприятиям сложно внедрять ИИ», но и сами работники по-прежнему придерживаются ошибочного мнения, что ИИ отнимет у них все рабочие места. В действительности ИИ не заменяет людей; людей просто заменяют квалифицированные пользователи ИИ. Именно поэтому повышение качества подготовки персонала для освоения этой технологии является одним из ключевых факторов успеха при внедрении ИИ в производство.
Возвращаясь к реалиям бизнеса, отвечая на вопрос о трудностях реализации проекта «умного завода», заместитель генерального директора Orion Vina заявил, что наибольшая сложность заключалась в модернизации завода, работавшего почти 30 лет, до модели «умного завода», одновременно с изменением мышления и методов работы персонала с ручного управления на управление, основанное на данных.
Согласно sggp.org.vn
Источник: https://baodongthap.vn/tang-toc-dau-tu-nha-may-thong-minh-a234976.html
Комментарий (0)