Внедрение ИИ на практике: остается много проблем

NDO - «В ближайшие годы ИИ станет еще лучше, но в настоящее время ИИ все еще имеет ограничения и далек от создания определенного интеллекта, не достигая уровня интеллекта кошки», - открыл научную дискуссию «Внедрение ИИ на практике» профессор Янн Лекун из Нью-Йоркского университета и директор по науке об искусственном интеллекте в Meta, США.

Днем 4 декабря в зале конференц-центра Ahmaz особое внимание многих молодых людей привлекла научная дискуссия «Внедрение ИИ на практике». Здесь все ученые отметили, что ИИ находится на стадии разработки, имея большой потенциал, но также и множество проблем для подразделений по внедрению ИИ на практике.

«ИИ не всемогущ во всех областях»

Профессор Янн Лекун из Нью-Йоркского университета и директор по науке об искусственном интеллекте в Meta, США, сказал, что в настоящее время у нас есть бесчисленное множество различных мнений об ИИ, как положительных, так и отрицательных. Некоторые люди обеспокоены тем, что ИИ заменит их, но другие видят, что компьютерные системы с ИИ лучше, выполняя миллионы вычислений, лучше, чем люди.

Он сказал, что в 60-х годах люди говорили, что через 10 лет ИИ заменит людей, но до сих пор ИИ все еще находится в стадии разработки. Пока еще очень сложно определить направление развития ИИ. «Нам нужно понять, что если есть сущность, которая умнее нас, это не значит, что она будет умнее людей во всех областях. Чтобы ИИ развивался, людям нужно обучать навыкам», — сказал профессор Янн Лекун.

Профессор Янн Лекун из Нью-Йоркского университета и директор по науке об искусственном интеллекте в Meta (США) дал рекомендации по ориентации ИИ, в которых он сказал, что нам следует отказаться от генеративных, вероятностных или контролируемых моделей обучения ИИ и выбрать другой подход, чтобы сделать ИИ умнее.

Профессор Янн Лекун, Нью-Йоркский университет и директор по науке об искусственном интеллекте в Meta, США.

Поэтому мы должны добавить человеческие знания к искусственному интеллекту, чтобы платформа ИИ была открытой; обучить будущий ИИ говорить на всех языках мира . И поэтому нам нужен открытый исходный код для искусственного интеллекта.

В 2019 году, когда доктор Буй Хунг Хай вернулся во Вьетнам, чтобы занять должность генерального директора VinAI, он сказал, что доступность и доступность ИИ — это две важные вещи.

Поэтому миссия VinAI — расширить доступность и сделать ИИ доступным для всех. «Необходим синхронный метод, чтобы ИИ мог понимать все языки мира. В частности, Chat GPT — это модель с открытым исходным кодом с мощными возможностями, которая популярна, поскольку может работать на компьютерах и не слишком велика», — поделился доктор Хай.

Потенциальные применения искусственного интеллекта в здравоохранении

Профессор До Нгок Минь из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне (UIUC, США), Университета VinUni (Вьетнам), член предварительного совета премии VinFuture, сообщил, что в настоящее время в школе обучаются 50 магистров и 50 докторов наук, а также 10 аспирантов, которые занимаются исследованиями, связанными с применением ИИ в здравоохранении, и добились определенных результатов.

Он процитировал, что в 2022 году VinUniversity (VinUni) и Университет Иллинойса в Урбане-Шампейне (UIUC) открыли VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC). Проект объединяет два исследовательских подразделения по лечению рака для поиска схем химиотерапии и хирургического лечения... которые ограничивают удаление клеток.

При раке груди взятие образцов клеток для проверки того, очищены ли раковые клетки, придется делать много раз, что утомляет и причиняет боль пациенту. В это время, при поддержке ИИ, он помогает быстро сканировать тысячи образцов и значительно облегчает жизнь пациенту.

Профессор До Нгок Минь, Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне (UIUC, США), Университет VinUni (Вьетнам).

Соответственно, он подтвердил, что многие приложения находятся на стадии исследований и разработок. 10 лет назад было опубликовано множество доказательств того, что ИИ может распознавать объект за короткое время с абсолютной точностью. Он сказал, что ИИ нужно использовать более эффективно, его нужно настроить в реальном мире, чтобы он более реалистично адаптировался к технологии.

Применяя ИИ к развитию фармацевтической промышленности, профессор До Нгок Минь также сказал, что у Вьетнама нет преимущества, поскольку у него нет крупной фармацевтической компании и нет компании с фондом для исследований и разработок лекарственных препаратов. Таким образом, Вьетнам не соответствует важным условиям для того, чтобы ИИ мог собирать данные с мест.

Однако профессор До Нгок Минь также указал на преимущество, которое заключается в том, что во Вьетнаме большая численность населения и разнообразные медицинские условия. Если ИИ используется для сбора медицинских условий здоровья, это область, которую можно эксплуатировать и использовать.

Источник: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html