Внедрение ИИ на практике: остается много проблем.

NDO - «В ближайшие годы ИИ станет еще лучше, но в настоящее время у него все еще есть ограничения, и он далек от достижения определенного уровня интеллекта, пока не достиг уровня интеллекта кошки», - заявил профессор Ян Лекун из Нью-Йоркского университета и директор по науке об искусственном интеллекте в компании Meta (США) на научном семинаре «Внедрение ИИ на практике».

Днём 4 декабря в конференц-центре «Ахмаз» состоялся научный семинар «Внедрение ИИ на практике», который привлёк особое внимание многих молодых людей. Все учёные сошлись во мнении, что ИИ находится на стадии развития, обладает огромным потенциалом, но также создаёт множество проблем для организаций при внедрении ИИ на практике.

«Искусственный интеллект — это не пантеон всевозможных навыков».

Профессор Ян Лекун из Нью-Йоркского университета и директор по науке об искусственном интеллекте в компании Meta (США) говорит, что в настоящее время существует бесчисленное множество различных мнений об ИИ, как положительных, так и отрицательных. Некоторые люди опасаются, что ИИ заменит их, в то время как другие считают, что компьютерные системы на базе ИИ лучше, выполняя миллионы вычислений эффективнее, чем люди.

Он заявил, что в 1960-х годах предсказывали, что ИИ заменит людей через 10 лет, но даже сейчас ИИ все еще находится на ранних стадиях развития. Определить четкое направление развития ИИ по-прежнему очень сложно. «Нам нужно понимать, что если существует существо, более разумное, чем мы, это не значит, что оно будет умнее людей во всех областях. Для развития ИИ людям необходимо обучить его необходимым навыкам», — сказал профессор Ян Лекун.

Профессор Ян Лекун из Нью-Йоркского университета и директор по науке об искусственном интеллекте в компании Meta (США) предлагает рекомендации по развитию ИИ, предполагая, что нам следует отказаться от генеративных, вероятностных или моделей ИИ с контролируемым обучением и вместо этого выбрать другой подход для повышения интеллекта ИИ.

Профессор Ян Лекун, Нью-Йоркский университет и директор по науке об искусственном интеллекте в компании Meta, США.

Следовательно, к искусственному интеллекту необходимо добавить человеческие знания, чтобы платформа ИИ была открытой; будущий ИИ должен быть обучен говорить на всех языках мира . Таким образом, нам необходим открытый исходный код для искусственного интеллекта.

В 2019 году, когда доктор Буй Хунг Хай вернулся во Вьетнам, чтобы занять должность генерального директора VinAI, он заявил, что доступность и ценовая доступность ИИ являются двумя важнейшими факторами.

Поэтому миссия VinAI заключается в расширении доступности и снижении стоимости искусственного интеллекта для всех. «Необходим синхронизированный подход, чтобы ИИ мог понимать все языки мира. Chat GPT — это мощная и популярная модель с открытым исходным кодом, поскольку она работает на компьютерах и не занимает много места», — поделился доктор Хай.

Потенциальные области применения искусственного интеллекта в здравоохранении.

Профессор До Нгок Минь из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн (UIUC, США) и Университета ВинЮни (Вьетнам), а также член предварительного жюри премии VinFuture Award, заявил, что в настоящее время в университете 50 магистрантов, 50 докторантов и 10 научных сотрудников работают над исследованиями, связанными с применением ИИ в здравоохранении, и уже достигнуты некоторые заметные результаты.

Он привёл в пример Виннипегский университет (VinUni) и Иллинойский университет в Урбана-Шампейн (UIUC), которые в 2022 году открыли Центр интеллектуального здравоохранения VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC). Этот проект объединяет исследования двух учреждений в области лечения рака для разработки протоколов лечения, таких как химиотерапия, хирургическое вмешательство и т.д., которые минимизируют удаление клеток.

При раке молочной железы взятие образцов клеток для проверки полного удаления раковых клеток требует многократных попыток, что вызывает у пациентов усталость и боль. В этом случае искусственный интеллект может помочь быстро сканировать тысячи образцов, значительно снижая нагрузку на пациентов.

Профессор До Нгок Минь, Иллинойский университет в Урбана-Шампейн (UIUC, США), Университет ВинЮни (Вьетнам).

В связи с этим он подтвердил, что многие приложения находятся на стадии исследований и разработок. Многочисленные публикации десятилетней давности показали, что ИИ может быстро и с абсолютной точностью распознавать объекты. Он утверждал, что ИИ необходимо использовать более эффективно и адаптировать к реальному миру, сделав его более практичным и актуальным для данной технологии.

Что касается практического применения ИИ в фармацевтической промышленности, профессор До Нгок Минь также отметил, что Вьетнам не обладает необходимыми преимуществами, поскольку в стране нет крупных фармацевтических компаний или компаний, специализирующихся на исследованиях и разработках лекарственных препаратов. Следовательно, Вьетнам не соответствует важнейшим условиям для сбора данных с мест с помощью ИИ.

Однако профессор До Нгок Минь также отметила преимущество большого населения Вьетнама и разнообразия состояния здоровья населения, поэтому использование ИИ для сбора информации о здоровье — это область, которую можно эффективно использовать.

Источник: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html