Внедрение ИИ на практике: остается много нерешенных проблем

NDO - «Искусственный интеллект станет еще лучше в ближайшие годы, но в настоящее время он все еще имеет ограничения и далек от создания определенного уровня интеллекта, не достигая уровня интеллекта кошки», - открыл научную дискуссию «Внедрение ИИ на практике» профессор Янн Лекун из Нью-Йоркского университета и директор по науке об искусственном интеллекте в Meta, США.

Днём 4 декабря в конференц-зале Ahmaz состоялась научная дискуссия «Внедрение ИИ на практике», которая привлекла особое внимание многих молодых людей. В ходе дискуссии учёные отметили, что ИИ находится на стадии разработки, обладает большим потенциалом, но при этом сталкивается с множеством сложностей, связанных с внедрением ИИ на практике.

«ИИ не всемогущ во всех областях»

Профессор Янн Лекун из Нью-Йоркского университета и директор по науке об искусственном интеллекте в Meta (США) отметил, что в настоящее время существует множество различных мнений об ИИ, как положительных, так и отрицательных. Некоторые опасаются, что ИИ заменит их, но другие видят, что компьютерные системы с ИИ лучше, выполняя миллионы вычислений лучше, чем люди.

Он сказал, что в 60-х годах люди говорили, что через 10 лет ИИ заменит людей, но до сих пор ИИ всё ещё находится в стадии разработки. Пока ещё очень сложно определить направление развития ИИ. «Мы должны понимать, что если существует нечто, умнее нас, это не значит, что оно будет умнее людей во всех областях. Для развития ИИ необходимо, чтобы люди обучали его навыкам», — сказал профессор Янн Лекун.

Профессор Янн Лекун из Нью-Йоркского университета и директор по науке об искусственном интеллекте в Meta (США) дал рекомендации по ориентированию ИИ, в которых он сказал, что нам следует отказаться от генеративных, вероятностных или контролируемых моделей обучения ИИ и выбрать другой подход, чтобы сделать ИИ умнее.

Профессор Янн Лекун, Нью-Йоркский университет и директор по науке об искусственном интеллекте в Meta, США.

Поэтому нам следует добавить человеческие знания к искусственному интеллекту, чтобы платформа ИИ была открытой; обучить будущий ИИ говорить на всех языках мира . Поэтому нам нужен открытый исходный код для искусственного интеллекта.

В 2019 году, когда доктор Буй Хунг Хай вернулся во Вьетнам, чтобы занять должность генерального директора VinAI, он сказал, что доступность и доступность ИИ — это два важных фактора.

Поэтому миссия VinAI — расширить доступность и сделать искусственный интеллект доступным для всех. «Необходим синхронный метод, чтобы искусственный интеллект понимал все языки мира. В частности, Chat GPT — это модель с открытым исходным кодом, обладающая широкими возможностями и пользующаяся популярностью благодаря возможности работы на компьютерах и небольшому размеру», — поделился доктор Хай.

Потенциальные возможности применения искусственного интеллекта в здравоохранении

Профессор До Нгок Минь из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне (UIUC, США), университета VinUni (Вьетнам), член предварительного совета премии VinFuture, сообщил, что в настоящее время в школе обучаются 50 магистров и 50 докторов наук, а также 10 аспирантов, которые занимаются исследованиями, связанными с применением ИИ в здравоохранении, и уже добились определенных результатов.

Он напомнил, что в 2022 году VinUniversity (VinUni) и Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне (UIUC) открыли Центр интеллектуального здравоохранения VinUni-Illinois (VISHC). Проект объединяет два исследовательских подразделения по лечению рака для поиска схем химиотерапии и хирургического лечения, которые ограничат удаление клеток.

При раке молочной железы забор образцов для проверки степени очистки от раковых клеток приходится проводить многократно, что утомительно и болезненно для пациента. В настоящее время, благодаря поддержке искусственного интеллекта, он позволяет быстро сканировать тысячи образцов, значительно облегчая состояние пациента.

Профессор До Нгок Минь, Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне (UIUC, США), Университет VinUni (Вьетнам).

Соответственно, он подтвердил, что многие приложения находятся на стадии исследований и разработок. Десять лет назад было опубликовано множество доказательств того, что ИИ может распознавать объекты за короткое время с абсолютной точностью. Он отметил, что ИИ необходимо использовать более эффективно и адаптировать к реальному миру, чтобы более реалистично адаптироваться к технологии.

Говоря о применении ИИ для развития фармацевтической промышленности, профессор До Нгок Минь также отметил, что у Вьетнама нет преимущества, поскольку у него нет крупной фармацевтической компании и компании, имеющей фонд для исследований и разработки лекарственных препаратов. Следовательно, Вьетнам не соответствует важным условиям для сбора данных с помощью ИИ на местах.

Однако профессор До Нгок Минь также отметил преимущество Вьетнама, заключающееся в большой численности населения и разнообразии медицинских условий. Если ИИ будет использоваться для сбора данных о состоянии здоровья, это станет областью, которую можно будет использовать.

Источник: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html