Применение ИИ для фильтрации фишинговых сайтов

Члены команды проекта посчитали это ценной возможностью учиться, накапливать знания, опыт и вносить вклад в развитие сообщества.

Группа из четырех студентов из Университета Суинберн во Вьетнаме успешно завершила исследование и тестирование инструмента искусственного интеллекта (ИИ), способного выявлять и фильтровать вредоносные и поддельные веб-сайты всего за несколько секунд.

От идеи к действию

Руководитель студенческой группы Ле Нгуен Вьет Кыонг рассказал, что в последнее время члены группы заметили появление множества все более изощренных фишинговых сайтов, в то время как существующие решения, основанные на человеческом факторе, недостаточны для предотвращения их.

Поэтому группа из четырёх студентов создала сайт https://ai.chongluadao.vn/, который может анализировать информацию непосредственно с просматриваемого пользователями сайта для оценки безопасности. «Применяя ИИ и анализ, группа может определить, как обманывать пользователей, и предоставлять им информацию для повышения их осведомлённости», — пояснил Куонг.

По словам Чыонга Дык Санга, члена команды, команда использовала популярные модели ИИ, доступные на рынке, такие как ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... После анализа и сравнения результатов моделей, эксплуатационных расходов, оценки точности... команда выбрала лучшее и наиболее подходящее техническое приложение для реализации проекта.

Группа из четырёх студентов Университета Суинберн во Вьетнаме исследовала приложение на основе искусственного интеллекта, способное выявлять и фильтровать вредоносные веб-сайты всего за несколько секунд. Фото: DUY PHU

Другой участник, студент Нгуен Ван Хюй Куанг, отметил, что существующие на рынке приложения для фильтрации вредоносных и мошеннических веб-сайтов используют информацию, уже собранную поставщиком из хранилища данных, а не непосредственное содержимое веб-сайта, который просматривает пользователь. «Использование ИИ-анализа может помочь пользователям выявлять вредоносные веб-сайты и оценивать степень их опасности в режиме реального времени», — пояснил Куанг.

Команда, разрабатывающая это приложение, может легко получить доступ к сайту, для этого нужен лишь доступ к интернету. Пользователи могут предоставить URL-адрес сайта, подозреваемого в мошенничестве, после чего ИИ мгновенно проанализирует его и проверит.

Общественный проект

Изучая искусственный интеллект и программное обеспечение, молодые студенты полагают, что для успешной реализации проекта недостаточно знаний, полученных в школе, но, что еще важнее, необходимы целеустремленность, самообучение и стремление к знаниям.

Член группы, студент Нгуен Винь Кханг, отметил, что это общественный проект, поэтому группа надеется широко распространить его среди пользователей, помогая повысить уровень осведомленности сообщества о риске столкновения с поддельными сайтами, вредоносным ПО, мошенничества и потери данных или активов. Группа также надеется получить поддержку от компетентных органов для оперативного предотвращения мошеннических сайтов до их распространения.

Рассказывая подробнее о процессе внедрения, Дык Санг отметил, что самой большой сложностью было то, что проект использовал крупные модели искусственного интеллекта и языковые модели, которые существовали всего 1-2 года. «В предыдущих проектах и предшественниках препятствием была крайне ограниченная документация. Команде приходилось много раз проводить исследования, проводить исследования и экспериментировать, и не всегда результаты соответствовали ожиданиям, поэтому это занимало много времени», — вспоминает Дык Санг.

Для руководителя группы Ле Нгуен Вьет Куонга самой сложной частью является получение данных, поскольку для обучения ИИ требуется очень много данных, в то время как информация и данные в интернете находятся лишь на относительном уровне.

«Поскольку мы знаем, что ни один источник данных не идеален, участникам приходится вручную вводить и редактировать данные. После ввода данных ожидание результатов от ИИ — это одновременно волнение и нервозность. Обработка больших объёмов данных может занять целый день, и после получения результатов мы продолжаем тестирование. Бывают моменты, когда мы думаем, что добились успеха, но результаты неточны. Несмотря на разочарование, вся команда полна решимости найти решение», — сказал Куонг.

Точность до 98%

Эксперт по кибербезопасности Нго Минь Хьеу, директор проекта Chongluadao.vn, рассказал, что в конце 2024 года, преподавая кибербезопасность в Университете Суинберн во Вьетнаме, он обнаружил группу студентов, которые с энтузиазмом и быстро осваивали приложения искусственного интеллекта. Они собрались вместе, чтобы обсудить свои идеи. Инструмент фильтрации вредоносных веб-сайтов был разработан группой студентов с использованием знаний и опыта участников проекта Chongluadao.vn, с точностью более 98%.

«Спонсор» проекта отметил, что этот инструмент позволяет выявлять мошеннические сайты на самых ранних стадиях, ещё до появления базы данных. Кроме того, инструмент обладает удобным интерфейсом, который можно интегрировать в интерфейсы многих сторон.

«Мы надеемся, что этот продукт смогут использовать люди, предприятия и крупные корпорации. Мы также надеемся, что студенты исследовательской группы станут поколением F2 проекта Chongluadao.vn», — выразил г-н Хьеу.

Источник: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm