Применение ИИ для фильтрации фишинговых сайтов

Группа из четырех студентов из Университета Суинберна во Вьетнаме успешно завершила исследование и тестирование инструмента на основе искусственного интеллекта (ИИ), способного выявлять и фильтровать вредоносные и поддельные веб-сайты всего за несколько секунд.

От идеи к действию

Руководитель студенческой группы Ле Нгуен Вьет Куонг рассказал, что члены группы в последнее время заметили появление множества все более изощренных фишинговых сайтов, в то время как существующие решения, основанные на человеческом факторе, недостаточны для их предотвращения.

Поэтому группа из 4 студентов создала веб-сайт https://ai.chongluadao.vn/, который может анализировать информацию, просматриваемую пользователями, непосредственно на веб-сайте, чтобы оценить безопасность. «Применяя ИИ и анализ, команда может узнать, как обманывать, предоставлять пользователям информацию для повышения их осведомленности», - представил Куонг.

По словам члена команды Труонга Дука Санга, команда использовала популярные модели ИИ, доступные на рынке, такие как ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... После анализа и сравнения результатов моделей, эксплуатационных расходов, оценки точности... команда выбрала лучшее и наиболее подходящее техническое приложение для реализации проекта.

Группа из четырех студентов Университета Суинберна во Вьетнаме исследовала приложение на основе искусственного интеллекта, способное выявлять и фильтровать вредоносные веб-сайты всего за несколько секунд. Фото: ДУЙ ПХУ

Другой участник, студент Нгуен Ван Хюй Куанг, заявил, что существующие на рынке вредоносные и мошеннические приложения для фильтрации веб-сайтов используют информацию, которую поставщик уже собрал из хранилища данных, а не непосредственное содержимое веб-сайта, который просматривает пользователь. «Использование анализа на основе искусственного интеллекта может помочь пользователям выявлять вредоносные веб-сайты и в режиме реального времени узнавать, насколько опасен веб-сайт», — пояснил Куанг.

Члены группы рекомендуют это приложение, доступ к которому легко получить через веб-сайт, нужен только интернет. Пользователи могут предоставить URL-адрес предполагаемого мошеннического веб-сайта, который ИИ затем может немедленно проанализировать и проверить.

Общественный проект

Изучая искусственный интеллект и программное обеспечение, молодые студенты полагают, что для успешной реализации проекта недостаточно знаний, полученных в школе, но, что еще важнее, необходимы целеустремленность, самообучение и поиск знаний.

Член группы, студент Нгуен Винь Кханг, заявил, что это общественный проект, поэтому группа надеется широко распространить его среди пользователей, помогая повысить уровень предупреждений сообщества о риске столкновения с поддельными веб-сайтами, вредоносным ПО, а также мошенничества и потери данных или активов. В то же время группа также надеется получить поддержку со стороны компетентных органов для оперативного предотвращения деятельности мошеннических веб-сайтов до их распространения.

Говоря подробнее о процессе внедрения, Дук Санг отметил, что самая большая сложность заключалась в том, что в проекте использовались крупные модели искусственного интеллекта и языка, которые существовали всего 1-2 года. «В предыдущих проектах и ​​предшественниках препятствием было то, что документы были очень ограничены. Команде приходилось много раз исследовать, учиться и экспериментировать, и не всегда удавалось достичь ожидаемых результатов, поэтому это занимало много времени», - вспоминает Дюк Санг.

Для руководителя группы Ле Нгуен Вьет Куонга самым сложным является получение данных, поскольку для обучения ИИ требуется много данных, в то время как информация и данные в Интернете находятся лишь на относительном уровне.

«Поскольку мы знаем, что ни один источник данных не идеален, участникам приходится вручную вводить и редактировать данные. После ввода данных ожидание, пока ИИ вернет результаты, также является временем как волнения, так и нервозности. Обработка больших объемов данных может занять целый день, после того как результаты получены, мы продолжаем тестирование. Бывают моменты, когда мы думаем, что добились успеха, но результаты неточны. Несмотря на разочарование, вся команда полна решимости найти выход», — сказал Куонг.

Точность до 98%

Эксперт по кибербезопасности Нго Минь Хьеу, директор проекта Chongluadao.vn, рассказал, что в конце 2024 года, преподавая кибербезопасность в Университете Суинберна во Вьетнаме, он обнаружил группу студентов, которые были полны энтузиазма и очень быстро осваивали приложения ИИ, поэтому они собрались вместе, чтобы обсудить свои заветные идеи. Инструмент фильтрации вредоносных веб-сайтов был создан группой студентов с использованием знаний и опыта участников проекта Chongluadao.vn с точностью более 98%.

«Спонсор» проекта отметил, что этот инструмент помогает обнаруживать мошеннические веб-сайты на очень ранних стадиях, еще до появления базы данных. Кроме того, этот инструмент имеет удобный интерфейс, который можно интегрировать в интерфейсы многих сторон.

«Мы надеемся, что этот продукт смогут использовать люди, предприятия и крупные корпорации. Мы также надеемся, что студенты исследовательской группы станут поколением F2 проекта Chongluadao.vn», - выразил г-н Хиеу.

Источник: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm