![]() |
Den officiella bollen för VM 2026 kan registrera en stor mängd data. Foto: Reuters . |
Vid årets VM tillhandahåller Lenovo en dedikerad AI-assistent för de tävlande lagen. Detta är FIFA:s försök att skapa rättvisare spelplaner. Huruvida det kommer att räcka för att uppnå målet är en annan sak.
VM i AI:s tidsålder
VM 2026 kommer att slå rekord med sin enorma mängd data. FIFA kommer att övervaka cirka 150 miljoner datapunkter i varje match. Bara inuti bollen registrerar sensorsystemet IMU (inertial measurement unit) 500 mätdatapunkter per sekund i realtid.
"Det speciella med fotboll är att antalet möjliga scenarier i en match är större än antalet atomer i universum", säger Patrick Lucey, chefsforskare på Stats Perform, data- och artificiell intelligens-företaget som ligger till grund för större delen av det globala fotbollsekosystemet.
![]() |
Hundratals miljoner datapunkter registreras under varje fotbollsmatch. Foto: Fullstack. |
Stats Performs statistik används inom många områden relaterade till fotboll, från att hjälpa till med spelarval och värdera övergångssummor på flera miljoner dollar, till att hjälpa tränarstaben att välja taktik, formationer och utforma hörnsparks- och frisparksövningar.
Detta VM äger rum vid en tidpunkt då artificiell intelligens (AI) blomstrar. Denna banbrytande teknik möjliggör insamling av data från matcher världen över i en aldrig tidigare skådad hastighet. Lagmedlemmarna strävar efter att övervinna alla hinder för att bearbeta dessa data i en aldrig tidigare skådad takt.
”Datan är mycket detaljerad, interaktiv och kontradiktorisk. Det vi gör inom sport är väldigt likt självkörande bilar när det gäller att förutsäga rutter”, sa Lucey. Bara för 10 spelare på planen, exklusive målvakten, finns det 10! (över 3,6 miljoner) sätt att arrangera laget.
AI i fotbollsvärlden
Även små nationer hittar kreativa sätt att utnyttja teknologi. Curaçao, en karibisk ö med en befolkning på cirka 159 000, blev det minsta landet att kvalificera sig till VM efter att ha använt data och teknik för att spåra curaçaos talanger som spelar utomlands.
"Endast en av de 26 spelarna i Curaçao-laget är faktiskt född på ön. Resten är alla födda i Nederländerna", säger Alex Stewart, VD för det datadrivna sportkonsultföretaget Analytics FC.
En alltmer populär tillämpning av AI är inom coachning. Verktyg kan analysera en pool av gångbara alternativ och identifiera strateger med de mest lämpliga taktiska styrkorna. Lag kan också använda AI för att bygga sina laguppställningar inför en turnering, baserat på deras motståndare i gruppspelet.
Det engelska laget använder AI för att analysera straffspark. Det som tidigare tog upp till fem dagar att analysera varje motståndarlags straffläggare kan nu göras på bara fem timmar, enligt chefen för fotbollsförbundets (FA) avdelning för prestationsanalys och utvärdering.
![]() |
Football AI Pro tillhandahåller specialiserade AI-verktyg för lag som deltar i VM. Foto: FIFA. |
När Uruguays tränare Marcelo Bielsa och hans lag var tränare för Leeds United i Premier League brukade han och hans lag lägga runt 300 timmar på att analysera ett lag som skulle spela. Men med AI har det här jobbet blivit mycket enklare.
”Vi kan göra detta automatiskt”, sa Lucey. Han illustrerade med en video som visar gröna och röda datapunkter som simulerar en spelares rörelse runt en gul boll på planen. Analytiker kan ställa frågor, och varje fråga avslöjar ett nytt lager av information.
De AI-verktyg och den personal som behövs för att bygga och driva dem är dock mycket dyra. Inte alla länder har de nödvändiga resurserna.
En annan utmaning är att större mängder data kan göra analytikerns jobb svårare. Deras roll är att destillera en enorm mängd information till ett fåtal användbara data för tränare eller spelare.
Tekniken lovar att hjälpa lag med begränsade resurser att minska gapet gentemot fotbollsnationer som har storskaliga system för scouting och dataanalys.
Men det väcker också en ny fråga: kommer konkurrensfördelen i slutändan att flyttas till de team som har resurser att bygga stora team av datavetare och dataanalytiker?
FIFAs lösning
FIFA var så oroliga att de samarbetade med Lenovo för att bygga ett dedikerat AI-system som heter Football AI Pro, som ska tillhandahållas alla landslag som deltar i VM 2026.
![]() |
Lenovos VD och FIFA-president vid tillkännagivandet av AI-lösningar för VM 2026. Foto: FIFA. |
Systemets gränssnitt liknar ChatGPT, där tränare kan skriva frågor och låsa upp information om sin nästa motståndare. Matcher återskapas i 3D, vilket möjliggör analys från tidigare omöjliga vinklar.
Allt är kvantifierbart, från passningens position, spelarnas avstånd, hur anfall och försvar används, till varje skott och mål.
Johannes Holzmüller, FIFA:s innovationschef, sa: "Vi ser vårt uppdrag som att tillhandahålla teknik till alla lag, så att alla enkelt kan komma åt och använda den utan att behöva ytterligare specialister i laget, eftersom alla inte har råd med det."
Huruvida detta kommer att överbrygga klyftan mellan ett lag med ett rudimentärt datasystem och mäktiga krafter som det engelska landslaget återstår dock att se.
"Det är det minsta vi kan göra. Vi ser det här gapet, där vissa team använder teknik och data mer än andra", tillade han.
Bör FIFA ingripa och begränsa länder till att endast använda AI-verktyg som godkänts av FIFA? ”Det är en stor fråga”, kommenterade Holzmüller.
Han sa att han inte kunde svara på den frågan just nu, men bekräftade att AI kommer att spela en mer betydande roll i världens fotbolls framtid.
Källa: https://znews.vn/ai-co-the-lam-thay-doi-cuc-dien-world-cup-post1663813.html













