AI kan bana väg för intelligenta transporter.

Teknologi, särskilt artificiell intelligens, skapar djupgående förändringar för att förbättra transportsektorn, men många utmaningar återstår att övervinna.

AI-kameror används av trafikpolisen för att reglera trafiken och upptäcka överträdelser. Foto: Khuong Nguyen .

Den 21 maj hölls en workshop i Hanoi om tillämpningen av artificiell intelligens inom transportsektorn i Vietnam. Workshopen anordnades gemensamt av Vietnam Economic Science Association, VnEconomy Magazine och Institute for Technology for the Community, med expertdeltagande från Institute for Policy and Strategy Studies (IPSS).

Professor Hoang Van Cuong, vice ordförande för Vietnam Economic Science Association, betonade att transporter inte bara är teknisk infrastruktur utan också ekonomins livsnerv. Han menade att AI, big data och sakernas internet öppnar upp stora möjligheter att omstrukturera transportsystemet och gradvis skapa smarta städer och ett digitalt samhälle.

Enligt Nguyen Anh Duong, chef för avdelningen för allmän forskning och internationell integration på IPSS, är AI inte längre bara ett stödjande verktyg, utan skapar djupgående förändringar i hur människor rör sig och hur hela transport- och logistikekosystemet fungerar.

Professor Hoang Van Cuong, vice ordförande för Vietnams ekonomiska vetenskapsförening, höll sina inledningsanföranden vid evenemanget. Foto: Minh Khoi .

Bara i Hanoi har staden installerat över 1 800 AI-kameror för trafik- och säkerhetsändamål. Detta antal förväntas öka med mer än 2 100 kameror i år. På vissa rutter där AI-trafikkontroll är implementerad har restiderna minskat med upp till 30 %, medan trafikvolymen har ökat med cirka 13 %. Bara under den första månaden av implementeringen översteg antalet trafikförseelser som berättigar till påföljd i Hanoi 6 300 fall; i Ho Chi Minh-staden nådde det över 3 000 fall.

Många utmaningar kvarstår dock. Duong anser att kärnelementet för att utveckla intelligent transport är data. ”Problemet med datainteroperabilitet är fortfarande en enorm utmaning. Utan tillräckligt stora, rena och sammankopplade data är det mycket svårt att utveckla effektiva AI-system”, sa han.

Dessutom är skillnaden i AI-implementeringskapacitet mellan olika orter oroande. Hanoi och Ho Chi Minh-staden går snabbast framåt, medan många andra städer saknar nödvändig finansiering, infrastruktur och mänskliga resurser. Investeringskostnader är också ett stort hinder, särskilt för små och medelstora företag som samtidigt behöver förändra processer och integrera data.

I samband med Vietnams åtagande vid COP26 att uppnå nettonollutsläpp senast 2050 förväntas AI spela en central roll i att främja gröna transporter och minska utsläppen. Regeringen har utfärdat flera relaterade policyer, inklusive beslut nr 2692/QD-TTg från 2025 om tillämpning av sakernas internet inom intelligent transport och beslut nr 456/QD-TTg från 2026 om att bygga ett datacenter och trafikledningssystem för perioden 2026-2030.

Baserat på denna verklighet föreslår IPSS fyra viktiga lösningsgrupper: att bygga en integrerad plattform för mobilitetsdata; stödja små städer i att få tillgång till AI för transporter; utveckla AI-baserade logistikkorridorer; och att finslipa det rättsliga ramverket för nya transportmodeller som förarlösa leveranser och autonoma fordon.

Under rundabordsdiskussionen delade experter olika perspektiv på tillämpningen av AI inom transporter.

Ur ett statligt förvaltningsperspektiv betonade Luong Duc Thang, biträdande chef för avdelningen för trafikinfrastrukturförvaltning, Hanois byggdepartement, att olika trafikbehov kräver olika tillvägagångssätt och inte bör vara beroende av en enda lösning.

Herr Thang ifrågasatte Vietnams position på den globala AI-kartan och menade att stordatabehandling är ett akut behov för trafikhantering i städer. ”Varje politik som införs måste besvara frågan: vilka fördelar kommer folket att få?”, sa han.

Docent Dr. Nguyen Duc Vinh, tidigare chef för sociologiska institutet vid Vietnams samhällsvetenskapliga akademi, betonade att AI måste betraktas i ett socialt sammanhang, inte bara som ett tekniskt problem. Omvandlingen till smarta transporter måste säkerställa att ingen lämnas utanför, särskilt inte de med begränsad tillgång till teknik.

Nguyen Duy Hong, operativ chef för YCH Vietnam, delade med sig av följande ur ett logistikperspektiv: AI hjälper till att optimera leveranskedjor och minska driftskostnaderna, men förutsättningen är fortfarande en tillräckligt robust datainfrastruktur och uppkoppling mellan alla parter i ekosystemet.

Källa: https://znews.vn/ai-co-the-mo-loi-cho-giao-thong-thong-minh-post1653110.html