![]() |
Kinesiska teknikföretag ger sig in i ett nytt konkurrenslandskap centrerat kring AI-agenter, där plattformar som OpenClaw får betydande användaruppmärksamhet.
Den 6 mars tog många kunder, inklusive äldre vuxna, med sig sina MacBooks eller bärbara datorer till evenemangen för lanseringen av det nya systemet, vilket skapade en scen som påminde om Android-community-möten för ett decennium sedan.
Denna trend sprider sig snabbt över hela branschen. Xiaomi testar internt MiclawAgent för att integrera AI i sitt "person, bil, hem"-ekosystem, och kopplar samman telefoner, bilar, TV-apparater och hushållsapparater till exekveringspunkter. Samtidigt deltar flera molntjänstleverantörer också aktivt i denna tävling genom att direkt integrera AI i sina operativsystem och slutenheter.
![]() |
En äldre person tog med sig sin dator till Tencents huvudkontor i Shenzhen, Kina, den 6 mars för att få OpenClaw installerat. Foto: Tencent AI. |
Den nya AI-rasen
Enligt experter är AI-explosionen årets automatiseringstävling. Den liknas också vid en kapplöpning om att kontrollera nästa "hyperuppkopplade gateway" för internet.
En av de främsta orsakerna till denna trend är AI-modellernas affärsmässiga lönsamhet. Under de senaste två åren har stora kinesiska teknikföretag investerat kraftigt i datorinfrastruktur. ByteDance, Alibaba och Tencent förväntas spendera mer än 60 miljarder dollar på datacenter och grafikprocessorer i år.
En renodlad chatbotmodell genererar dock inte tillräckligt med intäkter för att kompensera för de enorma driftskostnaderna.
![]() |
AI kommer att spela en avgörande roll år 2026. Foto: Bloomberg . |
Vanliga interaktioner som att skriva e-postmeddelanden eller skapa diagram förbrukar väldigt få tokens, vilket gör att datorresurser lätt blir inaktiva. I detta sammanhang har vissa AI-agenter som OpenClaw utnyttjat denna redundans fullt ut.
När systemet utför en komplex uppgift kan det bryta ner arbetet, söka efter information och självkorrigera fel. Varje steg genererar förfrågningar till molndata, vilket resulterar i en tokenförbrukning hundratals gånger högre än en typisk fråga.
”OpenClaw använder en modell med öppen källkod främst på grund av dess lågkostnadsfördel. Detta möjliggör frekventare API-användning och genererar intäkter för molnleverantörer”, berättade en AI-analytiker för Wall Street Insights .
Dataguldgruva
Utöver intäkter strävar teknikföretag även efter långsiktiga mål när de samlar in träningsdata för nästa generations AI. Under processen där användare tilldelar uppgifter till AI-agenter registreras hela processen från informationshämtning och syntes till slutförande av frågor som en sekvens av åtgärder, även känd som "banadata".
Enligt Alan Feng, community manager på OpenClaw i Kina, ligger systemets värde inte bara i automatisering. ”Orbital datafeedback gör att modellen kontinuerligt kan optimeras, vilket förbättrar AI-agenternas kapacitet”, sa han.
![]() |
Data är livsnerven i framtida AI-system. Foto: Bloomberg . |
Denna typ av data är en avgörande resurs eftersom högkvalitativa textkällor på internet nästan är uttömda. En källa från Alibabas Qwen-projekt sa att insamling av orbitaldata skulle kunna hjälpa kinesiska AI-modeller att förbättras snabbare och minska gapet till internationella konkurrenter.
I detta sammanhang ses AI av många företag som internets nya "gränssnittslager". Istället för att öppna varje applikation individuellt gör användarna helt enkelt en förfrågan och AI:n bestämmer vilken tjänst som ska användas, från att beställa mat till att göra betalningar.
Denna förändring kan minska rollen för traditionella superappar. Därför är OpenClaws senaste popularitet ett tidigt tecken på en stor förändring. I takt med att AI går från ett "chattverktyg" till ett automatiserat system kan internets arkitektur gå in i en helt ny konkurrensfas.
Källa: https://znews.vn/cuoc-choi-ai-buoc-sang-chuong-moi-post1633256.html










Kommentar (0)