För några veckor sedan bevittnade den amerikanska aktiemarknaden en utförsäljning som utplånade mer än 1 biljon dollar i värde av teknikföretag. Orsaken var inte en finanskris eller en svag resultatrapport, utan ett tillkännagivande från DeepSeek, en kinesisk startup, när de lanserade sin R1-modell för artificiell intelligens (AI).
Det som är värt att nämna är inte att R1 är lika kraftfull som OpenAI:s GPT-4, utan att modellens strategi är helt fri.
Beslutet är inte en välgörenhetshandling, utan en noggrant beräknad ekonomisk attack, öppningsskottet för en nationell strategi för att fundamentalt förändra hur världen gör affärer och tjänar pengar på AI. Kina vill inte bara konkurrera, det vill ändra spelreglerna genom att förvandla AI från en lyxvara till en allmännyttig nyttighet.
När "billigt" blir det ultimata vapnet
Medan jättar som OpenAI, Google eller Anthropic spenderar hundratals miljoner dollar, till och med miljarder dollar, på att bygga exklusiva modeller och sedan sälja vidare åtkomsträttigheter till höga priser, väljer Kina vägen med marknadsdevalvering – en klassisk strategi i moderna affärsböcker.
Det första är kostnaden. DeepSeeks R1-modell utvecklades med en budget på mindre än 6 miljoner dollar – en bråkdel av vad GPT-4 kostade att bygga.
Kina har uppnått detta genom att utnyttja äldre chip som Nvidia H800, vilka inte omfattas av det amerikanska exportförbudet. Istället för att jaga dyr hårdvara har de valt ett smartare sätt: att optimera kostnaderna för att skapa en hållbar konkurrensfördel.
Dessutom visar den ”freemium”-strategi som kinesiska företag anammar – att erbjuda en gratis men kraftfull modell – att de återskapar formeln som hjälpte Google och Facebook att dominera internet: attrahera användare, utöka utvecklarcommunityn och sedan hitta sätt att tjäna pengar senare.
När kinesisk AI blir standard bland programmerare och företag globalt är det bara en tidsfråga innan de kan tjäna pengar på den. De kan lansera kommersiella premiumversioner, sälja teknisk support och till och med tjäna pengar på data, allt utöver en plattform som ursprungligen gavs bort gratis.
Det farligaste är den osynliga men mycket verkliga press som denna strategi sätter på amerikanska företag. När marknaden översvämmas av gratis AI-modeller med nästintill premium produktkvalitet, vem kommer att vilja spendera miljontals dollar på licenser?
Detta tvingar västerländska företag att sänka priserna, minska vinstmarginalerna eller bevisa att deras produkter är överlägsna – ett allt svårare krav i takt med att kvalitetsskillnaderna minskar.

DeepSeeks AI-genombrott får amerikanska teknikaktier att rasa (Foto: Techwireasia).
Nationell infrastrukturmaskin: Grunden för det långa spelet
För att strategin med ”fri AI” ska lyckas behöver företag en robust och tillräckligt billig infrastruktur att verka på. Och det är här den kinesiska statens roll kommer in i bilden.
Peking lanserar en plan för att bygga mer än 250 dedikerade AI-datacenter över hela landet, i huvudsak ett massivt statligt subventionsprogram, enligt en rapport från Strider Technologies.
Genom att investera i datorinfrastruktur minskar regeringen avsevärt driftskostnaderna för inhemska AI-företag. Det gör det också möjligt för dem att upprätthålla en frilansande affärsmodell under lång tid, vilket hämmar konkurrenterna.
Denna ambition sträcker sig in i rymden, med planer på att distribuera tusentals satelliter som kommer att fungera som datacenter i omloppsbana. Ekonomiskt sett kommer detta att skapa en unik fördel: möjligheten att samla in och bearbeta data nästan omedelbart, vilket öppnar upp för helt nya affärsmodeller inom områden som logistik, smart jordbruk och finans. Det är en långsiktig investering för att kontrollera hela värdekedjan i dataekonomin.
Handelshinder och risker som inte kan ignoreras
Även om Kinas strategi är väl genomtänkt, står den inför betydande ekonomiska och handelsmässiga hinder.
Den största risken är inte teknologin, utan förtroendet. Är internationella företag, särskilt de i väst, villiga att anförtro sina känsligaste affärsdata till en AI-modell som tränats och drivs i Kinas censurerade internetmiljö?
Innehållscensur och datasäkerhetsproblem är enorma handelshinder som kan begränsa Kinas AI:s förmåga att penetrera globala marknader.
Dessutom reagerar marknaden ständigt. Under press från Kinas öppna modeller sitter amerikanska företag inte still. Meta har varit pionjärer inom öppen källkod för Llama-modellen, och Elon Musk har också öppnat Grok. Striden skiftar gradvis från "sluten vs. öppen" till en tävling om vems öppna ekosystem som är bättre, säkrare och mer pålitligt.
AI:s ekonomiska framtid: Kapplöpningen om affärsmodeller
Uppkomsten av kinesisk AI visar en viktig sanning: framtidens AI-kapplöpning kommer inte bara att vara en kapplöpning om den starkaste teknologin, utan en kapplöpning om den mest hållbara affärsmodellen.
Silicon Valley är vant vid att sälja teknikprodukter med höga vinstmarginaler. Men Kina satsar på att AI kommer att gå samma väg som molntjänster eller öppen källkodsprogramvara – där priserna fortsätter att falla och spelet går till de med störst skala och lägst kostnad.
Denna ekonomiska satsning tvingar världen att tänka om. Kommer AI:s framtid att vara en premiumtjänst eller ett grundläggande verktyg som alla har tillgång till? Svaret kommer att forma inte bara teknikindustrin, utan hela den globala ekonomin under kommande årtionden. Och just nu satsar Kina mest aggressivt på en fri framtid.
Källa: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-mien-phi-trung-quoc-thach-thuc-thung-lung-silicon-20250710165519671.htm





![[Foto] Premiärminister Pham Minh Chinh deltar i den femte nationella pressprisutdelningen om att förebygga och bekämpa korruption, slöseri och negativitet.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/31/1761881588160_dsc-8359-jpg.webp)
![[Foto] Da Nang: Vattnet drar sig gradvis tillbaka, lokala myndigheter drar nytta av saneringen](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/31/1761897188943_ndo_tr_2-jpg.webp)



































































Kommentar (0)