
DeepSeek och dess grundare, Liang Wenfeng. Foto: CTGN.
Enligt tidskriften Nature har DeepSeek, under Liangs ledning, verkligen "skakat världen av artificiell intelligens" med lanseringen av sin R1-modell. Denna modell beskrivs av experter som att den har både överlägsen kraft och kostnadseffektivitet. R1 "tränas på Nvidias mindre avancerade chip, är 100 % öppen källkod och är 96,4 % billigare än OpenAI o1 samtidigt som den levererar liknande prestanda."
Tidskriften Nature konstaterade att framväxten av DeepSeek och R1-modellen "omedelbart visade att USA inte är så långt framme inom artificiell intelligens som många experter hade trott".
I september 2025 publicerade DeepSeeks ingenjörer detaljer i tidskriften Nature om hur de byggde och tränade R1. Enligt den vetenskapliga tidskriften gjorde detta R1 till den första storskaliga språkmodellen som genomgick en rigorös expertgranskning.
Tidskriften Nature konstaterade: "Genom att publicera sin formel har DeepSeek lärt andra AI-forskare hur man tränar en resonemangsmodell."
Förutom Liang Wenfeng finns årets lista även med en annan kinesisk forskare, geologen Du Mengran. Hon är känd som en "djuphavsutforskare" för sina banbrytande dyk till hadalzonen – havets djupaste lager (över 6 km djupt), där hon och hennes kollegor upptäckte det djupaste ekosystemet som någonsin observerats med levande djur på jorden.
"Nature's 10"-listan, sammanställd av redaktörerna för tidskriften Nature, är inte en utmärkelse eller ranking utan snarare ett erkännande av betydande utvecklingar och enastående vetenskapliga berättelser under året. I år återspeglar de prestationer som hedras en rad vetenskapliga strävanden, från de största till de minsta, inom naturen, inklusive astronomi, djuphavsforskning, biomedicin, folkhälsopolitik och artificiell intelligens.
Brendan Maher, krönikör på Nature, sa att 2025 års lista hyllar "upptäckten av nya horisonter" och ett orubbligt engagemang för vetenskapen. Han betonade att "det är inspirerande att se arbetet av så många människor som strävar efter att förstå naturen och, i många fall, att hjälpa den."
Det är därför Liang Wenfeng och de andra forskarna valdes ut.
Källa: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/-cha-de-deepseek-lot-top-nha-khoa-hoc-anh-huong-tren-the-gioi/20251215085205671






Kommentar (0)