AI blir en "krabbfångstassistent".

SeafoodAI har tagit fram en "krabbfångstassistent" för fiskare. Foto: Jason Henry för BI .

Ett teknikföretag i Palo Alto, Kalifornien, som heter SeafoodAI, har skapat CrabScan360 – en enhet som använder AI för att hjälpa fiskare att mäta, klassificera och registrera information om varje krabba de fångar. De kallar den en "outtröttlig sjöman".

Krabbfiske har länge ansetts vara ett av de mest mödosamma och fysiskt krävande manuella arbetena inom fisk- och skaldjursindustrin. Varje resa ut till havs kräver att fiskarna förbereder burar, sänker ner dem till botten, markerar koordinaterna med GPS-enheter och sedan återvänder till stranden för att vänta. Efter cirka 12 till 24 timmar, eller ibland upp till en vecka, återvänder de till samma plats, drar upp näten och börjar sortera krabborna.

Denna process kräver noggrann uppmärksamhet på detaljer och strikt efterlevnad av lokala bestämmelser gällande tillåten storlek och vikt på krabbor vid fångst. Fiskare måste mäta varje krabba, bestämma dess kön, klassificera den, räkna dess kvantitet och sedan manuellt registrera informationen i en loggbok. Detta är mycket tidskrävande och arbetsintensivt, särskilt med tanke på en marknad som alltmer fokuserar på hållbara, spårbara produkter.

CrabScan360 lanserades i två versioner. En liten, portabel version släpptes i april. Enheten är ungefär lika stor som en handbagageväska och kan snabbt installeras på båtar eller i hamnen. Fiskare placerar helt enkelt varje krabba på enheten, och systemet tar automatiskt foton, analyserar och registrerar nödvändiga parametrar. All data lagras direkt.

En andra version är under utveckling för bearbetningsanläggningar. Enheten fungerar helt automatiskt. Krabbor placeras på ett transportband och passerar genom ett skanningssystem. Varje krabba analyseras och sorteras enligt sina egna kriterier. Varje skanning genererar en elektronisk post kopplad till tid, plats och fullständig information om krabban. Denna data laddas upp till en molnlagringsplattform och kan nås på distans.

Enligt Rob Terry, grundare och VD för SeafoodAI, skapar den här tekniken ett "digitalt fingeravtryck" för varje krabba. Detta gör det möjligt för användare att spåra hela resan för varje batch krabbor, från fällan till fabriken, från fångsttillfället till det slutliga bearbetningssteget. Detta minskar inte bara fel och förluster utan skapar också en tydlig och transparent leveranskedja.

I takt med att stora detaljhandelskedjor som Walmart, Costco och Whole Foods åtar sig att endast sälja hållbart certifierade fisk- och skaldjursprodukter från och med 2027, blir behovet av spårbarhet ett obligatoriskt krav. SeafoodAI:s teknik kan hjälpa fiskare och småföretag att uppfylla detta krav utan att kräva massiva investeringar.

SeafoodAI stannar inte vid krabba utan utökar sin forskning för att tillämpa AI-teknik för datainsamling och analys av andra fisk- och skaldjursarter som tonfisk, lax och räkor. Varje art har olika biologiska egenskaper och utvärderingskrav, vilket kräver separata sensorsystem och AI-modeller. Företaget hoppas kunna bygga en stor databas som kopplar samman fiskare, fabriker, tillsynsmyndigheter och distributörer i realtid. Detta förväntas ge effektivitet och transparens i hela leveranskedjan, särskilt för små och medelstora producenter.

Terry uppgav att deras mål är att utveckla en modern, lättimplementerad lösning som är anpassad till snabbt föränderliga globala konsumenttrender. Denna lösning kommer inte bara att optimera fiskeprocessen utan också bidra till att öka värdet och ryktet för fiskare.

Kommentar (0)

VÄLKOMNA SKYTTET

Familj, va?

Nationell konsert - 80 år av självständighet