AI främjar idrottares förbättring

Vietnamesisk idrott är fast besluten att skapa genombrott och förnya sig i investeringar för att uppnå högsta möjliga resultat på ASIAD- och olympiska arenorna i enlighet med utvecklingsstrategin 2030–2045. En av de nödvändiga och brådskande åtgärderna är att integrera teknik i träningen, inklusive tillämpningar av artificiell intelligens (AI).

För närvarande har fyra landslag (boxning, bågskytte, skytte, taekwondo) tillämpat AI genom samarbete med ett inhemskt teknikföretag, tillsammans med användning av träningsprogramvara från ett franskt företag. Efter tester från fyra lag, baserat på utvärdering av faktiska resultat, planerar sportbranschen att år 2026 använda AI i kombination med teknik och intensiv träning i många viktiga sporter för att uppnå optimal effektivitet.

Faktum är att vietnamesisk sport är ganska långsam med att tillämpa AI, trots att chefer har uppmärksammat denna trend. Förra året planerade chefen för Vietnams idrottsavdelning, dåvarande Dang Ha Viet, att tillämpa AI tidigt i träning och ledning. Vietnamesisk sport behöver verkligen bygga en databank för att analysera varje index relaterat till idrottares träningsvolym. Avståndet från önskan till verklighet är dock mycket långt. AI eller relaterade teknikapplikationer kräver att stora datakällor (Big Data) "laddas" kontinuerligt med hög noggrannhet, i realtid, särskilt i träningsfasen.

Tyvärr kan de nuvarande anläggningarna i Vietnam inte uppfylla dessa krav, eller om de gör det, är de bara för en mycket liten grupp människor, vilket gör det svårt att utforma en träningsprocess med teknisk synkronisering. Även för vissa sporter som kräver detaljerade parametrar, såsom volleyboll, friidrott, simning, gymnastik etc., har vi inte simbassänger, löparbanor eller gymnastiksalar utrustade med sensorer och specialiserade inspelningsenheter för att mäta idrottares parametrar. Objektiva svårigheter gör kvaliteten på indata till en utmaning.

Sportbranschen behöver också ett team av högkvalificerad personal, från tränare, läkare, dataexperter till teknikingenjörer. AI kan ge noggranna analyser och smarta rekommendationer, men det är dessa experter som bestämmer hur informationen ska användas. För att effektivt tillämpa AI i träning bör vi också uppgradera varje steg inom näring, idrottsmedicin, internationella tävlingar... Det är utifrån teknikens krav som sportbranschen har större motivation att förändra sig själv. Genom att tillämpa AI i träning, istället för att förlita sig på emotionell upplevelse, kan vietnamesisk sport gå mot att etablera en vetenskaplig , transparent modell, baserad på seriösa investeringar, en färdplan och långsiktigt engagemang från branschledare till teknikpartners.

Detta kräver att idrottare proaktivt knyter an, samarbetar och främjar en starkare och mer omfattande socialiseringsprocess för att diversifiera investeringsresurserna. Statsbudgeten kan verkligen inte axla hela bördan, så huvudrollen ligger hos de enheter och organisationer som hanterar varje sport. På lång sikt är AI-tillämpningar pressande för tränare och idrottare att förbättra träningseffektiviteten och utvärdera resultat med siffror och data. Detta är också en övertygande grund för att attrahera investeringar genom varje siffra med hög tillförlitlighet.

YEN PHUONG

Källa: https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html