AI driver förbättringen av idrottares prestationer.

Vietnamesisk idrott är fast besluten att skapa genombrott och innovationer inom investeringar som syftar till att uppnå högsta möjliga resultat i ASIAD och de olympiska spelen, i enlighet med utvecklingsstrategin för perioden 2030–2045. En av de nödvändiga och brådskande åtgärderna är att integrera teknik i träning, inklusive tillämpningen av artificiell intelligens (AI).

För närvarande tillämpar fyra landslag (boxning, bågskytte, skytte och taekwondo) AI genom samarbete med ett inhemskt teknikföretag, tillsammans med träningsprogramvara från ett franskt företag. Efter tester med dessa fyra lag, och baserat på utvärdering av faktiska resultat, planerar idrottssektorn att införa AI i kombination med teknik och intensiv träning i många viktiga sporter under 2026 för att uppnå optimal effektivitet.

I verkligheten går det ganska långsamt för vietnamesisk idrott att tillämpa AI, trots att chefer har insett denna trend. Förra året planerade den dåvarande chefen för Vietnams idrottsdepartement, Dang Ha Viet, att tidigt tillämpa AI på träning och ledning. Vietnamesisk idrott behöver snarast bygga upp en databank för att analysera varje indikator relaterad till idrottares träningsvolym. Det finns dock ett stort gap mellan önskan och verklighet. AI och relaterade tekniska tillämpningar kräver stora mängder data (Big Data) som kontinuerligt "matas" med hög noggrannhet i realtid, särskilt under träningsfasen.

Tyvärr är den nuvarande infrastrukturen i Vietnam ännu inte kapabel att möta efterfrågan, eller om den finns, är den bara för en mycket liten grupp, vilket gör det svårt att etablera en träningsprocess med synkroniserad teknik. Även för vissa sporter som kräver detaljerad data, såsom volleyboll, friidrott, simning och gymnastik, har vi ännu inte simbassänger, löparbanor eller arenor utrustade med sensorer och specialkameror för att mäta idrottares parametrar. Objektiva svårigheter gör kvaliteten på indata till en betydande utmaning.

Sportbranschen behöver också en högkvalificerad arbetskraft, från tränare och läkare till dataspecialister och teknikingenjörer. AI kan ge korrekta analyser och intelligenta rekommendationer, men det är dessa experter som i slutändan bestämmer hur informationen ska användas. För att effektivt tillämpa AI inom träning bör vi också uppgradera aspekter som kost, idrottsmedicin och internationell tävling. Det är just teknikens krav som ger sportbranschen drivkraften att omvandla sig. Genom att tillämpa AI inom träning, istället för att förlita sig på subjektiv erfarenhet, kan vietnamesisk sport gå mot att etablera en vetenskaplig , transparent modell baserad på seriösa investeringar, en tydlig färdplan och ett långsiktigt åtagande från branschledare och teknikpartners.

Detta kräver att de som är involverade i idrott proaktivt samarbetar och främjar en starkare och mer omfattande socialiseringsprocess för att diversifiera investeringsresurserna. Statsbudgeten kan definitivt inte bära hela bördan, så huvudrollen ligger hos de enheter och organisationer som hanterar varje sport. På lång sikt kommer tillämpningen av AI att sätta press på tränare och idrottare att förbättra träningseffektiviteten och utvärdera resultat med hjälp av siffror och data. Detta ger också en övertygande grund för att attrahera investeringar genom mycket tillförlitliga siffror.

YEN PHUONG

Källa: https://www.sggp.org.vn/ai-thuc-day-nang-chat-van-dong-vien-post804414.html