AI och energiproblemet

Explosionen av artificiell intelligens (AI), med dess anmärkningsvärda tekniska bidrag och framsteg, förändrar världen; forskare uttrycker dock oro för att denna industri förbrukar enorma mängder el och potentiellt kan bli en av de främsta orsakerna till den globala utarmningen av energiresurser.

Robotkonstnären Ai-Da målar på Global Artificial Intelligence Summit i Genève, Schweiz, den 30 maj 2024. (Foto: THX/VNA)

En nyligen publicerad rapport avslöjar att världens ledande teknikföretags engagemang för koldioxidneutralitet ifrågasätts alltmer, i takt med att vågen av AI-utveckling driver på den snabbt ökande och okontrollerade energiefterfrågan. Chatbotar som OpenAI:s ChatGPT, Googles Gemini, Microsofts Copilot eller Facebooks Llama är programvaruapplikationer, men för att driva dem arbetar ett globalt nätverk av superdatorer ständigt. Varje gång en användare ställer en fråga utförs miljontals beräkningar i datacenter, vilket förbrukar enorma mängder el.

En studie från MIT Technology Review visar att träning av en stor AI-modell kan förbruka mer energi än den genomsnittliga förbrukningen i en liten stad på ett år. Till exempel förbrukar träning av GPT-4, OpenAI:s AI-modell, samma mängd el som 175 000 amerikanska hushåll använder på en dag. Apple, Google och Meta siktar på nettonollutsläpp till 2030, medan Amazon sätter ett mål till 2040, och Microsoft hävdar att de ska uppnå nollutsläpp i slutet av decenniet. Enligt analytiker gjordes dock dessa påståenden innan AI-vurmen exploderade och blir nu alltmer orealistiska.

Thomas Day, en av författarna till rapporten från Carbon Market Watch och NewClimate Institute, menar att teknikföretagens klimatmål håller på att förlora sin mening. Om energiförbrukningen fortsätter att eskalera utan tillräcklig kontroll eller övervakning är chanserna att uppnå de uppsatta målen mycket låga.

Rapporten betygsatte integriteten i klimatstrategierna för stora företag som Meta, Microsoft och Amazon som dålig, medan Apple och Google fick genomsnittliga betyg. När det gäller kvaliteten på deras utsläppsminskningsmål betygsattes Meta och Amazon mycket dåligt, medan Google och Microsoft fick dåliga betyg. Endast Apple fick ett högre betyg. Den främsta orsaken till den kraftiga ökningen av utsläpp är expansionen av AI-verksamhet och tillhörande datacentersystem, som förbrukar enorma mängder el. Under de senaste 3-4 åren har elförbrukningen och motsvarande koldioxidutsläpp för vissa företag fördubblats eller till och med tredubblats.

Enligt rapporten uppgick de operativa utsläppen från världens 200 största teknikföretag till nästan 300 miljoner ton koldioxid år 2023. Om värdekedjan nedströms inkluderas skulle denna siffra kunna vara nästan fem gånger högre. Om teknikindustrin vore ett land skulle den rankas som femte globalt i utsläpp av växthusgaser, högre än Brasilien.

Internationella energiorganet (IEA) rapporterar att mängden el som levereras till datacenter har ökat med i genomsnitt 12 % årligen från 2017 till 2024, och förväntas fördubblas till 2030. Men majoriteten av denna el kommer fortfarande inte från förnybara källor, trots ambitiösa påståenden från företag.

En anmärkningsvärd punkt är att ungefär hälften av datacenters bearbetningskapacitet för närvarande drivs av underleverantörer, men många företag inkluderar inte utsläpp från partners i sina officiella beräkningar. Leveranskedjan för utrustning och infrastruktur, som bidrar med minst en tredjedel av utsläppen, förbises också ofta. Enligt experten Thomas Day ökar investeringarna i förnybar energi, men de är fortfarande otillräckliga för att kompensera för branschens snabbt växande elförbrukning.

Rapporten visar att med tanke på AI:s status som en drivkraft för ekonomisk tillväxt och ett strategiskt verktyg inom industripolitiken är det osannolikt att regeringar kommer att ingripa för att hämma industrins utveckling. Experter anser dock att det fortfarande finns utrymme för förbättringar. Att säkerställa att datacenter använder förnybar energi, förlänga utrustningens livslängd och öka andelen återvunnet material i hårdvarutillverkning kan bidra till att minska utsläppen.