AI skriver om den moderna logistikbranschen.

Mitt i fluktuerande globala handelsflöden blir trycket på digital transformation allt tydligare, och många logistikföretag står vid ett vägskäl där de måste anpassa sig snabbt eller riskera att hamna på efterkälken i den digitala ekonomins kapplöpning.

Aktuella trender inom AI inom logistikbranschen.

Mitt i stigande driftskostnader, ständigt fluktuerande globala leveranskedjor och ökande press att optimera effektiviteten, är logistikbranschens fördelar inte längre enbart baserade på skala, utan förskjuts mot databehandlingskapacitet, prognosförmåga och nivån av tekniktillämpning i praktisk verksamhet. Enligt rapporter som presenterades vid Logistics Technology Forum 2026 uppgår den vietnamesiska logistikmarknaden för närvarande till cirka 40–50 miljarder USD, med en tillväxttakt på 12–14 % årligen, vilket placerar den bland de snabbast växande i regionen. Logistikkostnaderna står dock fortfarande för cirka 16–18 % av BNP, vilket är betydligt högre än många utvecklade ekonomier i Asien.

Denna siffra återspeglar delvis det nuvarande tillståndet för branschens verksamhet, som fortfarande är svag, saknar datauppkoppling och ännu inte optimerad för effektivitet genom hela kedjan, från lagerhållning och transport till import- och exportprocedurer. I detta sammanhang anses digital transformation och tillämpningen av artificiell intelligens (AI) vara avgörande inriktningar för företag för att förbättra sin konkurrenskraft.

Tran Thanh Hai, biträdande direktör för import- och exportavdelningen ( industri- och handelsministeriet ) och hedersordförande för Vietnam Logistics Human Resources Development Association, anser att AI förändrar den globala logistikindustrins konkurrensstruktur. Medan företag tidigare främst konkurrerade baserat på transportkapacitet och operativa nätverk, blir databehandlingshastighet och förmågan att fatta snabba beslut nu viktiga konkurrensfördelar.

AI förändrar den globala logistikbranschens konkurrenslandskap. (Foto: HA ANH)

Enligt Hai ligger skillnaden mellan företag inte längre enbart i hur många fordon eller lager de äger, utan i deras förmåga att utnyttja data för att optimera verksamheten, kontrollera risker och reagera snabbt på marknadsfluktuationer.

Docent Dr. Nguyen Binh Minh, chef för Institutet för digital teknik och ekonomi, Hanoi University of Science and Technology, anser att AI inte längre är en teknik för referens eller experiment, utan gradvis håller på att bli den nya operativa plattformen för logistikbranschen. Enligt Dr. Minh har trycket på digital transformation skiftat från ett "måste" till ett "måste" om företag vill behålla sin konkurrenskraft.

Med hänvisning till en undersökning från Deloitte sa han att andelen leveranskedjeorganisationer som tillämpar eller förbereder sig för att tillämpa AI förväntas öka från 28 % till 82 % under de kommande fem åren, medan 71 % av företagsledarna är oroliga för att verksamheten kan störas om de är långsamma med att anpassa sig.

Gartners prognos visar att cirka 60 % av störningar i leveranskedjan år 2031 skulle kunna hanteras automatiskt utan direkt mänsklig intervention. Detta visar att AI inte längre är en avlägsen framtidstrend, utan gradvis blir ett befintligt operativt verktyg inom logistikbranschen. Trycket på omvandling blir ännu tydligare i takt med att affärsmiljön blir alltmer volatil.

Sedan början av 2026 har geopolitiska spänningar i Mellanöstern orsakat kraftiga ökningar av bränslepriserna, vilket har satt betydande press på transportkostnaderna. Med en enda nord-sydlig containerlastbilsresa som potentiellt kan förbruka nästan 1 000 liter dieselbränsle, är även en kortsiktig höjning av bränslepriserna tillräcklig för att avsevärt höja driftskostnaderna.

I detta sammanhang är det inte längre ett långsiktigt alternativ att tillämpa teknik för att optimera rutter, minska bränsleförbrukningen och förbättra den operativa effektiviteten, utan har blivit ett praktiskt krav för många logistikföretag.

AI är en nödvändig lösning.

Medan AI inom logistik för några år sedan främst ansågs vara en teknologisk trend, har den nu börjat finnas i varje led i verksamheten, från dokumenthantering och lagerhantering till riskprognoser i leveranskedjan.

Ngo Ngoc Hoan, representant för Samsung SDS i Asien och Stillahavsområdet, uppgav att AI nu är integrerad som en avgörande komponent i företagens logistiksystem. Flera tekniklager används samtidigt, såsom robotisk processautomation (RPA), maskinseende och prediktiv analys, för att öka bearbetningshastigheten och minimera fel.

AI-tillämpningar inom logistik: Från "trender" till brådskande transformationsbehov.

Enligt Mr. Hoan ligger den viktigaste punkten inte bara i de enskilda teknikerna utan också i hur de är sammankopplade till ett enhetligt operativsystem. Uppgifter som tidigare i hög grad förlitade sig på manuell bearbetning, såsom datainmatning, dokumentverifiering och dataavstämning från rederier, flygbolag eller hamnar, automatiseras nu gradvis. Istället för att manuellt bearbeta stora volymer PDF-filer eller transportformulär kan AI-system automatiskt känna igen data, standardisera information och mata in den i analysplattformen. Detta gör det möjligt för företag att inte bara förkorta bearbetningstiden utan också avsevärt minska risken för operativa fel.

Ännu viktigare är att medan företag tidigare bara reagerade efter att incidenter inträffat, möjliggör AI nu tidig identifiering av störningar i leveranskedjan, transportfluktuationer eller leveransförseningar, vilket möjliggör snabba justeringar av strategier. Ur inhemska teknikföretags perspektiv presenterar Pham Khanh Linh, generaldirektör för Logivan, ett annat perspektiv på AI-tillämpningar. Istället för global distribution tillämpar många inhemska företag AI på mycket specifika aspekter av inhemsk logistik och import-/exportlogistik.

Enligt Linh är ett av de områden där AI visar sig vara särskilt effektivt vid hantering av tulldokument och import-/exportdeklarationer. Tidigare var varje uppsättning dokument vanligtvis tvungna att genomgå många manuella kontroller, informationsjämförelser och sökningar efter varukoder, vilket var både tidskrävande och felbenäget. Med stöd av AI kan systemet automatiskt dubbelkolla data, upptäcka avvikelser och föreslå lämpliga HS-koder för varje varugrupp. Detta minskar den manuella bearbetningsbördan för personalen samtidigt som det förbättrar noggrannheten i deklarationsprocessen.

Valoma LogTech Forum 2026. (Foto: Do ​​Bao)

Dessutom håller AI gradvis på att bli ett nytt "operativt stödlager" inom logistikföretag, där människor inte längre direkt hanterar alla uppgifter, utan istället övergår till att övervaka, analysera och fatta datadrivna beslut. Verkligheten visar dock också att AI inte är en "trollstav" som kan skapa omedelbara resultat. Denna teknik bevisar sitt värde först när företag har byggt en tillräckligt standardiserad databas och har relativt kompletta digitaliserade operativa processer. Det är också därför tillämpningen av AI inom logistik för närvarande är ojämn. Medan vissa företag har gjort betydande framsteg inom digital transformation, arbetar många andra fortfarande enligt traditionella modeller, med fragmenterad data och ett stort beroende av manuell bearbetning.

Le Thi Huong Trang

Källa: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html