Vid ett evenemang som anordnades av Indian Express tog OpenAI:s VD Sam Altman upp oro kring AI:s miljöpåverkan, särskilt vad gäller vatten- och energiförbrukning.
Altman var i Indien för att delta i ett stort AI-toppmöte. När han tillfrågades om rapporter kring mängden vattensystem som ChatGPT använder, uppgav han att mycket av informationen som cirkulerar online är felaktig. Enligt Altman är oron kring AI som förbrukar vatten "helt ogrundad", även om han erkände att detta var ett verkligt problem i början då datacenter använde vattenkylning.
"Nu när vi inte längre gör det kommer du att se saker på internet som 'Använd inte ChatGPT, varje fråga använder 17 gallon vatten' eller något liknande. Detta är helt osant, helt galet och har ingenting med verkligheten att göra", sa Altman.
OpenAIs VD avfärdade specifika siffror men menade att det är rimligt att vara oroad över den totala energiförbrukningen för AI. Han betonade att problemet inte är energin som förbrukas av varje enskild förfrågan, utan snarare den ständigt ökande omfattningen av AI-användning globalt. Enligt Altman innebär detta att världen måste påskynda övergången till energikällor som kärnkraft, vindkraft och solenergi.
För närvarande finns det inga lagregler som kräver att teknikföretag ska redovisa information om sin el- och vattenförbrukning. Därför har många forskare genomfört oberoende studier för att uppskatta datacenters miljöpåverkan.
VD:n för OpenAI menade också att debatter om den energi ChatGPT använder ibland är "orättvisa", särskilt när man fokuserar på mängden elektricitet som behövs för att träna en AI-modell. Han menade att träning av en människa också förbrukar betydande resurser.
"Att träna en människa kräver också mycket energi. Det tar ungefär 20 år av livet och en enorm mängd mat innan vi blir vuxna", sa Altman. Han nämnde också den evolutionära process som sträcker sig över många generationer för att forma mänsklig kunskap.
Enligt Altman vore en mer rimlig jämförelse att mäta mängden energi AI behöver för att besvara en fråga efter träning, jämfört med den energi en människa behöver för att utföra samma uppgift. Han menar att AI, sett ur detta perspektiv, redan kan ha kommit ikapp vad gäller energieffektivitet.
Källa: https://znews.vn/sam-altman-gay-tranh-cai-post1629599.html






Kommentar (0)