Den enorma kostnaden för AI

Företag som Jensen Huangs Nvidia investerar flitigt i superdatorer för att driva framtidens AI. Foto: Nvidia Blog .

En ny studie publicerad av Epoch AI – ett forskningsinstitut baserat i San Francisco – visar att superdatorers energibehov ökar i en svindlande takt, parallellt med utvecklingen av artificiell intelligens.

Enligt Epoch AI, om den årliga fördubblingen av elbehovet fortsätter fram till slutet av decenniet, kan världens främsta superdatorer år 2030 behöva upp till 9 gigawatt (GW) – motsvarande ström för att förse 7–9 miljoner hushåll med ström.

För närvarande förbrukar världens kraftfullaste superdator cirka 300 megawatt (MW), vilket motsvarar den mängd el som används av 250 000 hushåll. Jämfört med denna siffra är den förutspådda energiförbrukningen i framtiden "enorm", enligt forskargruppen.

En av de främsta anledningarna till att AI-superdatorer kommer att bli mer strömslukande är att de blir större. Epoch AI uppskattar att om tillväxttrenderna fortsätter kan en topp AI-superdator år 2030 kräva så många som 2 miljoner AI-chips, vilket skulle kosta upp till 200 miljarder dollar att bygga.

Antalet operationer per sekund (FLOP/s) för dagens toppsystem fördubblas var nionde månad. Källa: Epoch AI

Som jämförelse är Colossus-systemet – en superdator byggd av Elon Musks xAI på 214 dagar – för närvarande ett av de största systemen i världen med 200 000 chips och en total investering på cirka 7 miljarder USD .

Stora teknikföretag tävlar om att bygga datorinfrastruktur för att stödja allt kraftfullare AI-modeller. OpenAI tillkännagav tidigare i år sitt Stargate-projekt, värt mer än 500 miljarder dollar under de kommande fyra åren, för att utveckla en viktig AI-superdator.

Enligt Epoch AI är superdatorer inte längre bara forskningsverktyg som de en gång var. De har blivit "industriella maskiner" – som tillför verkligt ekonomiskt värde, den viktigaste infrastrukturen i AI-eran.

Även politiken har varit inblandad. Tidigare denna månad gick president Donald Trump på den sociala mediesidan Truth Social för att hylla Nvidias investering på 500 miljarder dollar i AI-superdatorer i USA och kallade det "stora och spännande nyheter" och betonade löftet om en "Amerikas guldålder".

Epoch AI :s forskning baseras på data som täcker cirka 10 % av den globala AI-chipproduktionen under 2023–2024, tillsammans med 15 % av större företags chiplager från början av 2025. Expertteamet hävdar att även om energieffektiviteten förbättras, är den nuvarande ökningen fortfarande inte tillräcklig för att kompensera för den totala tillväxttakten i elefterfrågan.

Detta är också anledningen till att många teknikjättar som Microsoft, Google och datacenteroperatörer överväger alternativa lösningar som kärnkraft för att tillhandahålla stabil, långsiktig energi.

Om nuvarande trender fortsätter kommer inte bara AI att bli kraftfullare, utan storleken, kostnaden och energibehovet för superdatorsystem kommer också att öka exponentiellt.

Källa: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html