Den enorma kostnaden för AI

Om nuvarande trender fortsätter kan framtida AI-träningssuperdatorer kräva samma mängd el som nio kärnkraftverk för att fungera.

Företag som Jensen Huangs Nvidia investerar flitigt i superdatorer för att stödja framtidens AI. Foto: Nvidia Blog .

En ny studie publicerad av Epoch AI – ett forskningsinstitut baserat i San Francisco – visar att superdatorers energibehov ökar i en svindlande takt, parallellt med utvecklingen av artificiell intelligens.

Enligt Epoch AI, om den årliga fördubblingen av elbehovet fortsätter fram till slutet av decenniet, kan världens ledande superdatorer år 2030 behöva upp till 9 gigawatt (GW) – motsvarande elförsörjningen för 7–9 miljoner hushåll.

För närvarande förbrukar världens kraftfullaste superdator cirka 300 megawatt (MW), vilket motsvarar den mängd el som används av 250 000 hushåll. Jämfört med denna siffra är den beräknade framtida energiförbrukningen "enorm", enligt forskargruppen.

En av de främsta anledningarna till att AI-superdatorer kommer att bli mer strömslukande är deras ständigt ökande skala. Epoch AI uppskattar att, om tillväxttrenden fortsätter, kan en toppmodern AI-superdator år 2030 kräva upp till 2 miljoner AI-chips, med byggkostnader som når 200 miljarder dollar .

Antalet operationer per sekund (FLOPs/s) för dagens ledande system fördubblas var 9:e månad. Källa: Epoch AI

Som jämförelse är Colossus-systemet – superdatorn som byggdes av Elon Musks xAI på 214 dagar – för närvarande ett av världens största system med 200 000 chips och en total investering på cirka 7 miljarder dollar .

Stora teknikföretag ökar sin kapplöpning om att bygga datorinfrastruktur för att stödja allt kraftfullare AI-modeller. Tidigare i år tillkännagav OpenAI sitt Stargate-projekt, värt över 500 miljarder dollar under de kommande fyra åren, som syftar till att utveckla en kritisk AI-superdator.

Enligt Epoch AI är superdatorer inte längre bara forskningsverktyg som de en gång var. De har blivit "industriella maskiner" – som tillför verkligt ekonomiskt värde och fungerar som viktig infrastruktur för AI-eran.

Även politiken har blivit inblandad. Tidigare denna månad publicerade president Donald Trump ett inlägg på den sociala medieplattformen Truth Social där han berömde Nvidias investering på 500 miljarder dollar i AI-superdatorer i USA. Han kallade det "stora och spännande nyheter" och betonade det som ett åtagande till en "guldålder för Amerika".

Epoch AI :s forskning baseras på data som täcker cirka 10 % av den globala produktionen av AI-chip under 2023–2024, tillsammans med 15 % av större företags chiplager i början av 2025. Expertteamet hävdar att även om energieffektiviteten förbättras, är den nuvarande ökningen fortfarande otillräcklig för att kompensera för den totala tillväxttakten i elefterfrågan.

Det är också därför många teknikjättar som Microsoft, Google och datacenteroperatörer överväger alternativ som kärnkraft för att tillhandahålla stabil, långsiktig energi.

Om nuvarande trender fortsätter kommer inte bara AI att utvecklas snabbare, utan även skalan, kostnaden och energibehovet för superdatorsystem kommer att öka exponentiellt.

Källa: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html