AI-teknik – ett vapen mot onlinebedrägerier

I takt med att onlinebedrägerier blir alltmer sofistikerade blir AI ett kraftfullt vapen mot cyberbrottslighet. Experter föreslår en AI-integrerad lösning för att identifiera bedrägliga samtal och förhindra läckage av personuppgifter.

Personlig information kan läckas på många sätt: från intern personal eller genom cyberattacker - Illustration: Quang Dinh

I ett uttalande till Tuoi Tre sa Trinh Nguyen Thien Phuoc, teknikchef för Gianty Vietnam Company, att gränsöverskridande onlinebedrägerier blir alltmer sofistikerade, särskilt i Gyllene Triangeln. AI och stordatateknik kommer att spela en viktig roll i tidig upptäckt och förebyggande av bedrägerier.

"AI kan analysera transaktionsdata i realtid, känna igen röster i falska samtal och övervaka innehåll på sociala medier för att upptäcka bedrägliga webbplatser. Den här tekniken hjälper inte bara till att varna användare utan kan också automatiskt blockera misstänkta transaktioner, låsa konton eller förhindra bedrägliga kampanjer innan de sprids", analyserade Phuoc.

Dessutom hjälper AI också till att optimera portalen för bedrägerirapportering genom att screena, klassificera och prioritera allvarliga fall. AI-chattrobotar kan automatiskt vägleda offer, vilket minskar belastningen på myndigheterna, medan AI-system kan länka data från flera bedrägerifall för att stödja snabba utredningar.

Herr Phuoc föreslog: ”Teknikföretag, banker och nätverksoperatörer måste samordna sig noggrant för att dela data, driftsätta övervaknings- och tidig varningsteknik.” Samtidigt rekommenderade han att specialiserade kommittéer eller föreningar inrättas och att myndigheter och sektorer kontinuerligt utbildas, som en enhet för ”förebyggande och bekämpning av cyberrymdenbränder”.

Dessutom föreslog Phuoc även Bounty Hunter-modellen för att uppmuntra säkerhetsexperter att delta i jakten på cyberbrottslingar med en transparent belöningsmekanism, vilket bidrar till att förbättra effektiviteten i att förhindra onlinebedrägerier.

Enligt Hoang Xuan Huong, teknikchef på nätverkssäkerhetsföretaget VNetwork, kan vietnamesiska nätverksoperatörer med den nuvarande tekniska potentialen fullständigt spela in abonnenter som har anslutningar från sändningsstationer i områden där cyberbrottslingar verkar. Därifrån kan myndigheterna kombineras för att känna igen röst till text och använda denna data för att AI ska kunna analysera och omedelbart blockera vanliga bedrägliga samtal.

"Det enklaste sättet är att efter varje samtal kommer det en avisering om huruvida det är en bluff eller inte. Med ett visst antal rapporter kan nätverksoperatören förlita sig på samtalets historik och innehåll för att skapa nyckelord för att blockera framtida samtal", delade Huong.

Samtidigt, enligt La Manh Cuong, generaldirektör för Opswat Vietnam, måste organisationer som lagrar känslig information, såsom banker, statliga myndigheter, telekommunikations- och finansiella tjänsteleverantörer, förbättra sin kapacitet att skydda användardata.

Enligt Mr. Cuong beror många framgångsrika bedrägerier i verkligheten på att bedragarna har fått tag på offrets ID-nummer, fullständiga namn, adress, telefonnummer och till och med transaktionshistorik. Personlig information kan läckas på många sätt från intern personal eller genom cyberattacker.

För att förhindra denna risk sa Cuong att organisationer behöver implementera flerskiktade dataskyddslösningar, där Data Loss Prevention (DLP)-teknik spelar en viktig roll för att övervaka, kontrollera och förebygga dataläckor.

DLP-teknik kan hjälpa till att upptäcka och förhindra obehörig dataåtkomst, kryptera känsliga data, begränsa dataåtkomst och upptäcka dataläckor via e-post, USB och molnet.

Identifiera vanliga former av bedrägeri

Genom att utnyttja girighet och brist på kunskap använder bedragare knep för att locka till sig finansiella investeringar, särskilt "virtuell valuta", med löfte om enorma vinster. De marknadsför och lockar människor att delta i falska handelsgolv och webbplatser som de skapat.

Ett team av anställda som utger sig för att vara finansiella experter, aktiespecialister eller representanter för välrenommerade mäklarfirmor samlar "investerare" i konsultgrupper via Zalo och Telegram. Efter att ha lockat många människor och mottagit pengar stängs eller försvinner den virtuella handelsplatsen, vilket gör att investerare förlorar allt.

Romansbedrägerier är lika vanliga. Bedragare kontaktar offer via sociala medier, dejtingsajter eller forum med falska profiler med stulna foton av attraktiva människor.

De skapar falska romantiska relationer genom att flirta, dela rörande berättelser eller ge löften, och lockar sedan offren att skicka känsliga foton för utpressning eller övertyga dem att investera i falska Forex-handelsplattformar.

Bluffen "enkelt jobb, hög lön" lockar många människor, särskilt de som söker arbete. Nyckeln till denna bluff är begäran om att betala en förskottsbetalning innan arbetet påbörjas.

Några mer sofistikerade varianter är att initialt betala offret men be om personlig kontoinformation, kreditkortsnummer eller bankinformation under förevändning att betala eller skapa ett konto, och därigenom leda användarna in i en fälla.

Källa: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm