DeepSeek tillkännager genombrott inom AI-teknik.

Vid detta evenemang tillkännagav DeepSeek fem av sina avancerade programvaruförråd, framför allt Fire-Flyer File System (3FS), som företaget använder för AI-utbildning och inferensarbetsbelastningar.

DeepSeek har skapat många genombrott inom AI-teknik.

3FS-filsystemet är utformat för att optimera AI-uppgifter och har uppmärksammats av många experter inom området. Denna teknik utnyttjar funktionerna i moderna solid-state-lagringsenheter och RDMA-nätverk, vilket skapar ett delat lagringslager som förenklar distributionen av distribuerade applikationer. Experter på Tom's Hardware uppskattar att 3FS-kod fungerar utan läscachelagring och prioriterar slumpmässiga läsförfrågningar.

3FS är den revolution som DeepSeek har åstadkommit.

Enligt Tom's Hardware är detta avgörande för AI-modeller som ofta använder data från servrar. Som ett resultat kan detta distribuerade filsystem uppnå en aggregerad läshastighet på upp till 6,6 TiB/sekund vid drift i ett kluster med 180 noder och 3,66 TiB/minut på GraySort-riktmärket i ett kluster med 25 noder.

Startupföretaget Perspective AI hyllade också dessa mätvärden som "nästa nivå" och beskrev 3FS som en potentiell revolution för dataintensiva arbetsbelastningar relaterade till AI och forskning.

Vad är DeepSeek, och vem ligger bakom det?

I en artikel som publicerades förra sommaren presenterade DeepSeek-forskare funktionerna i sin specialbyggda Fire-Flyer 2 AI-arkitektur för högpresterande datoranvändning. Tack vare 3FS och andra element i programvarupaketet uppnådde DeepSeek 80 % av prestandan hos Nvidias DGX-A100-server till endast 50 % av kostnaden och med 40 % lägre strömförbrukning.

Genom Open Source Week strävar DeepSeek efter att lyfta fram transparens och communitydriven innovation, samtidigt som de släpper ett flertal mjukvaruprodukter som open source-databaser, inklusive projekt som FlashMLA, DeepEP och DeepGEMM.

Källa: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm