Att göra AI till en strategisk teknologi: "Flaskhalsen" inom digital infrastruktur.

Artificiell intelligens (AI), som Vietnam identifierat som en av sina strategiska teknologier, genomgår en snabb utveckling inom alla områden, från finans, tillverkning och logistik till offentlig förvaltning. Bakom målet att bygga upp nationella AI-kapaciteter finns dock fortfarande en stor flaskhals: den digitala infrastrukturen har inte hållit jämna steg med den tekniska utvecklingen.

AI-infrastrukturen har fortfarande många flaskhalsar.

Nyligen utfärdade regeringen en lista med 20 strategiska teknikutvecklingsuppgifter kopplade till stora nationella utmaningar. Vietnam strävar särskilt efter att bygga upp nationell AI-kapacitet och gradvis bemästra flera modeller och plattformar, främst den vietnamesiska stora språkmodellen, virtuella assistenter, specialiserad AI, edge AI och plattformar för AI-forskning, utbildning, utvärdering och implementering.

Denna riktning är helt logisk, eftersom AI under senare år har penetrerat alla aspekter av livet och den vietnamesiska ekonomin , inte bara globalt utan även globalt. Enligt rapporter förväntas den vietnamesiska AI-marknaden växa med en genomsnittlig takt på cirka 15,8 % per år och kan nå en storlek på 1,52 miljarder dollar år 2030. Dessutom förväntas AI bidra med upp till 130 miljarder dollar till den vietnamesiska ekonomin år 2040, där AI-infrastrukturen ensam potentiellt står för cirka 25 miljarder dollar.

FPT Fornix HCM02, som ägs av FPT Group, är ett av de datacenter som uppfyller infrastrukturstandarderna för AI-tjänster.

Om vi ​​föreställer oss AI som "hjärnan", så är den tekniska infrastrukturen "ryggraden". När denna "ryggrad" inte är tillräckligt stark kommer ambitionerna att uppnå genombrott inom AI att möta många hinder eftersom teknikens fulla potential inte kan realiseras. Och det är just den "flaskhals" som Vietnam står inför för närvarande.

Faktum är att Vietnam för närvarande bara har cirka 15 datacenter som uppfyller internationella standarder, trots den snabbt ökande efterfrågan på AI. Detta är betydligt färre än Singapore, ett ledande sydostasiatiskt land inom AI, som har 70 datacenter. De flesta nuvarande datacenter i Vietnam tjänar främst konventionell datalagring och molntjänster, och är inte optimalt utformade för storskalig AI.

Dessutom anses elektricitet vara en avgörande faktor för AI. Beräkningar visar att en stor AI-modell kan förbruka 2–3 gånger mer elektricitet än annan teknisk infrastruktur. Det är värt att notera att globalt sett står datacenter som betjänar AI för närvarande för mindre än 1 % av det totala antalet, men förbrukar cirka 25 % av branschens totala energi. Detta väcker oro över Vietnams förmåga att möta elbehovet i den framtida AI-vågen, särskilt eftersom vissa norra orter fortfarande upplever lokala strömbrister under högsäsong.

Dessutom är en annan flaskhals det faktum att majoriteten av inhemska företag fortfarande måste hyra AI-bearbetningsresurser från utländska plattformar som AWS, Google Cloud eller Microsoft Azure. Detta beroende av utländsk infrastruktur ökar kostnaderna, vilket gör det svårt för många småföretag att få tillgång till denna teknik, och väcker även oro kring datasäkerhet.

Enligt Dinh Van Hoang, chef för Institutet för affärsutveckling och policy, använder de flesta vietnamesiska företag fortfarande IT-system som utformades för 10 år sedan istället för specifikt för AI. Även om detta kan vara lämpligt för småskalig AI-implementering kan det leda till problem som dataflaskhalsar och oförmåga att utföra uppgifter, vilket resulterar i ökade kostnader och avsevärt minskad effektivitet.

Om flaskhalsen i infrastrukturen inte löses kommer AI, istället för att vara en tillväxtdrivare, att bli en ekonomisk börda för företag, enligt Dinh Van Hoang.

En långsiktig infrastrukturstrategi behövs.

Enligt experten Dinh Van Hoang behöver Vietnam, för hållbar AI-utveckling, betrakta digital infrastruktur som en del av sin nationella strategiska infrastruktur, liknande transport- eller energiinfrastruktur. Den första lösningen är att främja utvecklingen av storskaliga AI-datacenter. Detta anses vara en avgörande grund för att bygga upp inhemsk datorkapacitet och minska beroendet av utländska plattformar.

Under senare år har många stora teknikföretag som Viettel, VNPT, FPT och CMC börjat investera i att utöka sin molninfrastruktur och datacenter för att stödja AI. Denna takt är dock fortfarande otillräcklig för att möta den exponentiellt växande efterfrågan på AI.

Dinh Van Hoang uppgav att Vietnam snarast behöver fler datacenter som är optimerade för AI från början, med högdensitetsprocessorer (GPU:er), moderna kylsystem och flexibel skalbarhet. Att bygga ett synkroniserat ekosystem för AI-infrastruktur, inklusive datacenter, molntjänster, dataplattformar och säkerhetssystem, är obligatoriskt.

Parallellt med behovet av att fokusera på att utveckla energiinfrastruktur för att stödja AI, behöver Vietnam en separat energiplan för digital infrastruktur, samtidigt som man uppmuntrar gröna datacentermodeller som använder förnybar energi.

Experten Dinh Van Hoang föreslog en alternativ lösning och att en gemensam AI-modell också är en lämplig riktning för Vietnam. I verkligheten saknar de flesta små och medelstora företag (SMF) kapacitet att investera i sina egna datacenter. Om det fanns en nationell infrastrukturplattform som möjliggjorde uthyrning av AI-resurser till rimliga kostnader skulle teknikstartups ha fler tillväxtmöjligheter.

Regeringen behöver ha incitamentsmekanismer för företag som investerar i AI-infrastruktur, och att utbilda högkvalificerade mänskliga resurser för att använda AI är också ett problem som måste lösas gemensamt – delade Dinh Van Hoang.

Vietnam står helt klart inför en stor möjlighet att delta djupare i den globala AI-värdekedjan. Denna möjlighet kan dock bara bli verklighet om infrastrukturen investeras ordentligt och en långsiktig strategi finns på plats. I AI-kapplöpningen kan algoritmer förändras mycket snabbt, men infrastrukturen är grunden som avgör varje lands hållbara konkurrenskraft.

"

AI är en intelligent infrastruktur. AI är inte bara en tillämpad teknik; den håller på att bli en nationell infrastruktur, som el, telekommunikation eller internet. De som behärskar AI kommer att ha en betydande fördel inom tillverkning, näringsliv, sjukvård, utbildning, nationell styrning och till och med försvar och säkerhet. Vietnam måste ha sin egen intelligenta AI-infrastruktur. Vietnam bygger snabbt ett nationellt AI-superdatorcenter och öppna AI-data.

Före detta vetenskaps- och teknikminister Nguyen Manh Hung

Källa: https://hanoimoi.vn/dua-ai-thanh-cong-nghe-chien-luoc-nut-that-ha-tang-so-794189.html