Testning är ett viktigt steg i mjukvaruutveckling, för att utvärdera om mjukvaran faktiskt uppfyller kraven och säkerställa att det inte finns några fel eller defekter. Detta arbete utförs vanligtvis av en QA (kvalitetssäkring) eller en QE (kvalitetssäkringsingenjör).

Rapporten State of Software Quality 2025 från leverantören av mjukvarutestningslösningar Katalon visar att 61 % av QA-teamen har anammat artificiell intelligens (AI) för att minska arbetsbelastningen. Nästan hälften av alla yrkesverksamma medger dock att de regelbundet måste uppdatera 30 % av sina testskript.

Att minska den tid och det arbete som läggs på att underhålla testning för att fokusera resurser på att förbättra programvarukvaliteten är därför en vanlig önskan bland ingenjörer som deltar i Katalons undersökning.

Traditionella metoder förlitar sig ofta på hypotetiska scenarier eller produktkrav. Användarbeteende utspelar sig dock sällan som hypotetiska scenarier.

W-truetest 1.png
Team av mjukvaruingenjörer, testingenjörer och produktchefer på Katalon.

Kostnaden för att upprätthålla testning ses också som en dold kostnad som saktar ner saker, enligt Amalesh Mishra, utvecklingschef på QA/QE-tjänsteleverantören QualityKiosk.

Om vi ​​å andra sidan tar användarbeteende – det faktiska sättet applikationen används och interageras med – som data, elimineras denna "flaskhals". Det är så TrueTests testlösning används. Systemet genererar automatiskt tester som korrekt återspeglar hur applikationen används.

Dessutom, allt eftersom applikationen ändras, anpassas även testet, vilket befriar QA/QE-teamet från bördan av manuellt underhåll eller komplex skriptredigering.

AI är kärnan i TrueTest och öppnar upp för en ny metod för kvalitetssäkring av programvara som sätter användarna i centrum och verkliga data i arbete.

Systemet har enastående funktioner som att lära sig direkt från användare, accelerera automatisering, självunderhållande testsvit, optimera testtäckning och effektiv informationsdelning mellan grupper.

santtest 2.png
TrueTest använder AI för att identifiera och visa verkliga användarresor. Foto: Katalon

”För första gången har testteamet tillgång till intuitiva och tillförlitliga data om användarupplevelsen. Inte bara det, dessa data skapar också en gemensam bild som hjälper utvecklings-, produkt- och marknadsavdelningarna att knyta an, koordinera närmare och mer effektivt”, säger Lam Quoc Vu, grundare och VD för Katalon – utvecklaren av TrueTest.

Som världens första AI-nativa automatiserade testlösning som kontinuerligt lär sig av användarbeteende, fokuserar TrueTest på användarnas viktigaste behov – testingenjörerna.

Herr Mishra sa att systemet helt eliminerar flaskhalsen i traditionell testning så att teamen kan fokusera på tekniska förbättringar, medan den kontinuerliga testningen hanteras av TrueTest.

Enligt Du Nguyen, VD för KMS Technology, hjälper TrueTest team att accelerera feedback-loopen, med målet att optimera digitala upplevelser istället för att bara leta efter fel.

Källa: https://vietnamnet.vn/giai-diem-nghen-phat-trien-phan-mem-bang-giai-phap-kiem-thu-ai-2399816.html