Forskare har utvecklat ett nytt verktyg för artificiell intelligens som kan förutsäga en individs risk för mer än 1 000 sjukdomar och prognostisera hälsoförändringar under det kommande decenniet.

Bild av artikel 88.png
AI hjälper till att förutsäga sjukdomsrisk och medicinsk hälsovård. Foto: Midjourney

Detta generativa AI-verktyg specialdesignades av experter från Europeiska institutet för molekylärbiologi (EMBL), Tyska cancerforskningscentret och Köpenhamns universitet, med hjälp av algoritmiska koncept som liknar de som används i stora språkmodeller (LLM).

Detta är en av de mest omfattande demonstrationerna hittills av hur generativ AI kan simulera mänsklig sjukdomsprogression i stor skala, och den tränades med hjälp av data från två helt olika hälsosystem.

Detaljer om genombrottet publicerades i tidskriften Nature.

Hur det fungerar

”Medicinska händelser följer ofta förutsägbara mönster”, säger Tomas Fitzgerald, forskare vid European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI). ”Vår AI-modell lär sig dessa mönster och kan förutsäga framtida hälsoresultat.”

Verktyget fungerar genom att bedöma hur sannolikt – och när – en person är att utveckla sjukdomar som cancer, diabetes, hjärt-kärlsjukdomar, luftvägssjukdomar och många andra sjukdomar.

Systemet, som kallas Delphi-2M, letar efter "medicinska händelser" i patientjournaler, såsom tidpunkten för diagnos, tillsammans med livsstilsfaktorer som fetma, rökning, alkoholkonsumtion, ålder och kön.

Den analyserar också anonymiserade patientjournaldata för att göra förutsägelser för de kommande 10 åren och framåt.

Delphi-2M tränades och testades på anonymiserade data från 400 000 personer i det brittiska biobankprojektet och 1,9 miljoner patienter i det danska nationella patientregistret.

Hälsorisker uttrycks som ett förhållande över tid, liknande en prognos på "70 % risk för regn i helgen".

Potentiella tillämpningar

Ewan Birney, chef för EMBL, sa att patienter kan dra nytta av verktyget under de närmaste åren: ”Du går in på en klinik, läkaren är bekant med dessa verktyg och kan säga: 'Här är de fyra största hälsoriskerna du kan möta i framtiden, och här är två saker du kan göra för att avsevärt förändra dem.'”

I många fall, säger han, kan råden vara ganska enkla – som att gå ner i vikt eller sluta röka – men för vissa tillstånd kan verktyget erbjuda mer specifika rekommendationer. ”Det är den framtiden vi vill skapa”, säger Birney.

Jämfört med befintliga verktyg, som Qrisk (som förutsäger risken för hjärtinfarkt eller stroke inom 10 år), är den stora fördelen med Delphi-2M dess förmåga att förutsäga alla typer av sjukdomar samtidigt och över en längre tidsperiod.

”Delphi-2M förutspår prevalensen av över 1 000 sjukdomar, baserat på individuella sjukdomshistoriker, med jämförbar noggrannhet med sjukdomsspecifika modeller”, skriver forskarna. ”Delphi-2Ms generativa natur möjliggör också simulering av hypotetiska framtida hälsoscenarier, vilket ger meningsfulla uppskattningar av den potentiella sjukdomsbördan över 20 år.”

”Detta är början på ett helt nytt sätt att förstå människors hälsa och sjukdomsförlopp”, säger professor Moritz Gerstung, chef för institutionen för cancer-AI vid Tyska cancerforskningscentret. ”Generativa modeller som våra skulle en dag kunna hjälpa till att anpassa hälso- och sjukvården och förutsäga medicinska behov i stor skala.”

(Enligt The Guardian)

Källa: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html