AI-robotar använder artificiell intelligens för att stödja automatisering genom att vägleda och hjälpa människor i att utföra administrativa rutiner. Foto: Nguyen Thang/VNA
Mer specifikt tillämpar finansbranschen AI för dataanalys, kreditvärdering och bedrägeriförebyggande åtgärder; sjukvårdsindustrin använder AI för bilddiagnostik, vilket stöder läkare i beslutsfattandet. Inom tillverkning integreras AI också i automationssystem, vilket optimerar processer, förbättrar produktiviteten... Den starka omvandlingen av dessa ekonomiska sektorer är inte bara drivkraften för utvecklingen av AI utan också en källa till enorma mängder data, ett viktigt "insatsmaterial" för AI.
Utöver potentialen har vägen till AI-utveckling i Vietnam fortfarande många utmaningar. Det är infrastrukturproblemet. För närvarande är denna infrastruktur fortfarande begränsad, vilket tvingar forskare och företag att vara beroende av utländska molntjänster, vilket orsakar kostnader och risker för datasäkerhet. Nästa problem är data, men i Vietnam är högkvalitativa, standardiserade och offentligt tillgängliga datakällor fortfarande mycket bristfälliga. Osammanhängande, inkonsekventa data mellan branscher och organisationer är ett stort hinder för att utveckla mycket exakta AI-modeller. Dessutom saknar Vietnam allvarligt högkvalificerade AI-experter som kan leda stora projekt. Klyftan mellan utbildning och praktik är fortfarande ett smärtsamt problem, eftersom läroplanen fortfarande är tung i teorin, saknar praktiska projekt och nära kopplingar till företag.
Phan Dang Tuat, ordförande för Vietnam Association of Supporting Industries (VASI), som har omfattande erfarenhet av att främja utvecklingen av inhemska företag, delade med sig av att världen står inför för många osäkerheter och att teknikföretag, liksom stödjande industriföretag, är ganska passiva när det gäller att flytta och få tillgång till nya marknader utan stöd. VASI har upprepade gånger föreslagit att teknikföretag behöver en politik som ger dem möjlighet att utvecklas; där särskild uppmärksamhet bör ägnas åt regeringens politik att tillhandahålla stödtjänster, såsom datacenter, testcenter och AI-inspektion så att de kan få kvalitetscertifikat och därmed ansluta sig till det globala spelet. Många länder har öppnat "fabriker" för företag att hyra och testutveckla produkter. I Vietnam existerar det egentligen inte, vilket är en verklig nackdel.
Inför ovanstående potentialer och utmaningar har regeringen visat stark beslutsamhet att skapa en rättslig korridor och ett ekosystem för att stödja AI-utveckling.
År 2021 godkände premiärministern den nationella strategin för AI-forskning, -utveckling och -tillämpning fram till 2030. Följaktligen kommer Vietnam att bli ett av de fyra ledande länderna i ASEAN-regionen och bland de 50 bästa i världen inom AI-forskning och -tillämpning. Detta är en viktig "kompass" som skapar en strategisk vision och tydlig riktning för hela vetenskaps- och tekniksektorn. Många viktiga pelare måste fokuseras under denna period; särskilt att bygga ett nationellt AI-data- och datorinfrastruktursystem, finslipa det rättsliga ramverket och specifika policyer, skapa en gynnsam miljö för AI-forskning, -utveckling och -tillämpning; bygga och utveckla högkvalitativa mänskliga resurser; främja AI-tillämpning inom ekonomiska och sociala sektorer och områden; etablera nationella AI-forsknings- och utvecklingscentra.
Från strategi till verklighet är dock en process; för att uppnå de förväntade resultaten är det nödvändigt med konsensus från ministerier, kommuner, föreningar, universitet, särskilt näringslivet så att regeringens politik kan omsättas i praktiken.
Dang Thanh Binh, chef för TCI Industrial Joint Stock Company (TCI), en enhet specialiserad på bearbetning av maskindelar och automationsmaskiner för tillverkning, med nästan 20 års erfarenhet i branschen, sa att ur ett företags perspektiv som aktivt förändras ser TCI att Vietnam har rikliga mänskliga resurser, men att det finns ett stort gap mellan utbildningsprogram och praktik. TCI lägger ner mycket tid och pengar på att omskola personal efter examen. Om regeringen har en policy som uppmuntrar universitet att samarbeta närmare med företag och öppnar utbildningsprogram efter faktiska behov, skulle det vara ett stort steg framåt. Företag måste också spela en aktiv roll, inte bara leta efter mänskliga resurser utan också proaktivt samarbeta med forskningsinstitut för att utveckla nya produkter och lösningar, särskilt genom att tillämpa AI för att optimera processer.
Ur ett utlandsinvesterat företags perspektiv kommenterade Hamada Shogo, generaldirektör för DAIWA Vietnam Co., Ltd., att Vietnam har en mycket god exportkapacitet. Men förutom att fokusera på export bör Vietnam också fokusera på forskning och utveckling av nya produkter inhemskt, det vill säga att bidra till att förbättra forsknings- och utvecklingskapaciteten hos vietnamesiska företag på den vietnamesiska marknaden. Det kommer att vara ett av de viktiga stegen. Om vietnamesiska företag kan bemästra AI-teknik, forska om och utveckla AI-produkter och lösningar som är "Made in Vietnam" själva, kommer de inte bara att konkurrera rättvist utan också kunna leda inom vissa områden.
Vietnam har alla förutsättningar för att bli ett AI-centrum i regionen och världen. En ung befolkning, strävan att växa, marknadsdynamik och särskilt regeringens strategiska vision kommer att vara de "gyllene nycklarna" för att öppna en lovande framtid. På den resan fortsätter regeringen att finslipa den rättsliga korridoren, skapa specifika incitamentsåtgärder, inklusive policyer för kapital, skatt, mark och särskilt policyer för att stödja utvecklingen av högpresterande datorinfrastruktur.
Inrättandet av nationella forsknings- och utvecklingscentra för AI där företag kan hyra lokaler och få tillgång till stordatakällor är också en idé värd att genomföra. Parallellt med detta bör föreningars roll som en bro för att förmedla rösten från företag, från gräsrötterna till de behöriga myndigheterna.
Källa: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/nam-co-hoi-lam-chu-cong-nghe-ai-20251001084555750.htm
Kommentar (0)