Googles chefsforskare: Vietnam har en fördel inom AI.

Dr. Jeff Dean tror att AI medför många kraftfulla förändringar - Foto: TRONG NHAN

Konferensen GenAI Summit 2024 ägde rum den 18 augusti i Ho Chi Minh-staden och samlade ledande teknikexperter från hela världen .

Det mest omtalade huvudtalet på konferensen hölls av Dr. Jeff Dean, Googles vetenskapliga chef och medgrundare av många populära Google-produkter som Google Translate, Google Brain och Gemini.

Det här är första gången den här välrenommerade Google-experten är i Vietnam för att dela med sig av sina kunskaper till vetenskaps- och teknikentusiaster i landet.

Dr. Jeff Dean menar att utvecklingen av AI dramatiskt förändrar datorteknik i allmänhet.

Tidigare kritiserade många datorer för att vara ointelligenta eftersom de inte kunde förstå många former av information eller mänskligt språk. Nu gör AI det möjligt för datorer att bearbeta många typer av data som tidigare var svåra att använda.

Jeff Dean påpekar att de senaste 10 åren har varit en period då AI-teknik har bevittnat många revolutionerande framsteg.

Till exempel publicerades det djupa komplexa neurala nätverket (AlexNet) redan 2013, vilket markerade en vändpunkt för AI-bildbehandlingsteknik och förbättrade noggrannheten från 15,9 % till 63,3 %.

På liknande sätt inom området taligenkänning påpekar Dr. Jeff Dean att på fem år har felbehandlingsgraden för ord i många AI-applikationer minskat från 15,25 % till bara 2,5 %.

”2,5 % är faktiskt mycket mer användbart. Om ditt taligenkänningssystem bara får fel på 1 av 7 ord är det uppenbarligen väldigt annorlunda än att få fel på 1 av 40 ord”, sa Jeff Dean.

Enligt honom utvecklas nya AI-applikationer i en multimodal riktning utifrån förmågan att lösa individuella uppgifter.

Indata kan innehålla text, ljud, bilder och video ; datorn kan bearbeta dem till kodade strängar och sedan returnera resultatet i form av text, bilder, ljud etc.

Särskilt AI har stor potential att komma in på halvledarområdet. Han förklarade att designen av ett nytt chip för närvarande är tidskrävande och kräver dussintals till hundratals experter inom många olika discipliner.

AI:s förmåga att "självlära", bearbeta data och multitaska skulle kunna tillämpas inom halvledarindustrin för att minska arbetskraften och öka noggrannheten.

Till exempel kan AI hjälpa till att bedöma vilken chipstorlek som är optimal, förbrukar minst energi och så vidare. Ännu viktigare är att vissa AI-designer kan bearbetas på 24 timmar istället för att ta upp till 60 veckor om de hanteras helt av människor.

Dr. Jeff Dean tillade: ”AI:s potential att förändra världen är enorm. Och jag tror att Vietnam har en mycket stor fördel med sitt starka utbildningssystem och lockar många människor till detta område.”

Diskussionssessionen omfattade många vietnamesiska teknikexperter som arbetar på Google - Foto: TRONG NHAN

Vid evenemanget uppgav Nguyen Thi Bich Ngoc, biträdande minister för planering och investeringar, att enligt forskning om Vietnams digitala ekonomi beräknas den årliga ekonomiska effekten av digital teknik i Vietnam år 2030 kunna uppgå till 1 733 000 miljarder VND, motsvarande cirka 74 miljarder USD.

I denna utveckling kommer AI att ge ett betydande bidrag till den digitala ekonomin.

Vidare uppgav Ms. Ngoc att enligt forskning från Thundermark Capital är Vietnam och Singapore för närvarande de två sydostasiatiska representanterna bland de 30 bästa globalt inom AI-forskning, vilket ger många möjligheter att attrahera AI-investeringar i Vietnam inom en snar framtid.

Dr. Vu Duy Thuc, medgrundare av New Turing Institute, anser att en utmaning för AI-utveckling i Vietnam är data, eftersom de nuvarande indatakällorna för att lösa AI-baserade problem i landet ännu inte är optimerade.

För närvarande använder många AI-modeller fortfarande data från utvecklade länder som USA och Europa, vilket leder till skillnader i vissa tillämpningar när de implementeras i Vietnam.

Men ur ett annat perspektiv har Vietnam enligt Dr. Thuc också en viktig fördel inom datasektorn. I länder som USA är det ofta mycket dyrt att samla in "ren" data för tekniker som AI. I Vietnam är det för närvarande möjligt att samla in "ren" data till en låg kostnad.

Därför, enligt honom, behövs fler rättsliga ramar för att bana väg för tillgång till inhemska datakällor på ett sätt som både uppmuntrar det och säkerställer efterlevnad av vietnamesisk lag.

Källa: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm