Googles chefsforskare: Vietnam har en fördel inom AI

Dr. Jeff Dean tror att AI medför många kraftfulla förändringar - Foto: TRONG NHAN

Konferensen GenAI Summit 2024 ägde rum den 18 augusti i Ho Chi Minh-staden, med deltagande av världens ledande teknikexperter.

Konferensens mest intressanta huvudtal hölls av Dr. Jeff Dean – Googles chefsforskare och medgrundare av många populära Google-produkter som Google Translate, Google Brain och Gemini.

Det här är första gången den här berömda Google-experten har varit i Vietnam för att dela med sig av sina kunskaper till landets vetenskaps- och teknikentusiaster.

Dr. Jeff Dean anser att utvecklingen av AI dramatiskt förändrar datortekniken i allmänhet.

Förr i tiden kritiserade många människor datorer för att inte vara intelligenta eftersom de inte kunde förstå många typer av information och mänskligt språk. Numera hjälper AI datorer att bearbeta många typer av data som är mycket svåra att använda.

Jeff Dean påpekade att de senaste 10 åren har varit en period då AI-tekniken har bevittnat många revolutionerande framsteg.

Till exempel tillkännagavs redan 2013 det djupa faltningsneurala nätverket (AlexNet), vilket skapade en vändpunkt för AI-bildbehandlingsteknik och förbättrade noggrannheten från 15,9 % till 63,3 %.

På liknande sätt påpekade Dr. Jeff Dean inom området taligenkänning att felbehandlingsgraden för ord i många AI-applikationer på fem år har minskat från 15,25 % till endast 2,5 %.

"2,5 % är faktiskt mycket mer användbart. Om ett röstigenkänningssystem får ett ord fel på sju ord är det uppenbarligen en helt annan sak än att få ett ord fel på 40 ord", sa Jeff Dean.

Enligt honom utvecklas nya generativa AI-applikationer i en multimodal riktning, utifrån förmågan att lösa individuella uppgifter.

Inmatningen av data kan vara en kombination av text, ljud, bilder, videor , datorn kan lägga dem i form av kodade strängar och sedan returnera resultaten i form av text, bilder, ljud…

AI har stor potential att komma in i särskilt halvledarindustrin, förklarade han och förklarade att det för närvarande är tidskrävande att designa ett nytt chip och kräver dussintals till hundratals experter med många olika typer av expertis.

AI:s förmåga att "självlära" och bearbeta data och multitaska kan tillämpas inom halvledarindustrin för att minska personalresurserna och öka noggrannheten.

Till exempel kan AI hjälpa till att utvärdera vilken chipstorlek som är optimal, vilken som förbrukar minst energi, etc. Ännu viktigare är att vissa AI-designer bearbetas på 24 timmar istället för att ta upp till 60 veckor när människor är helt ansvariga.

Dr. Jeff Dean tillade: ”AI:s potential att förändra världen är enorm, enorm. Och jag tror att Vietnam har en mycket god position med ett starkt utbildningssystem och lockar många människor till detta område.”

Diskussionssessionen präglades av många vietnamesiska teknikexperter som arbetar på Google - Foto: TRONG NHAN

Vid evenemanget sa Nguyen Thi Bich Ngoc - biträdande minister för planering och investeringar - att enligt forskning om Vietnams digitala ekonomi förväntas den årliga ekonomiska effekten av digital teknik i Vietnam år 2030 uppgå till 1 733 000 miljarder VND, motsvarande cirka 74 miljarder USD.

I denna utveckling kommer AI att bidra enormt till de digitala ekonomiska områdena.

Dessutom sa Ms. Ngoc att enligt Thundermark Capitals forskning är Vietnam och Singapore två representanter för Sydostasien bland världens 30 bästa inom AI-forskning, vilket medför många möjligheter att attrahera investeringar i AI i Vietnam under den kommande tiden.

Dr. Vu Duy Thuc – medgrundare av New Turing Institute – sa att en utmaning för AI-utveckling i Vietnam är data, eftersom den nuvarande datakällan som tillhandahålls för att lösa AI-baserade problem i landet inte är optimal.

Träning av många AI-modeller använder fortfarande datakällor från många utvecklade länder som USA, Europa etc., vilket gör att vissa applikationer skiljer sig åt när de tillämpas i Vietnam.

Men sett från en annan synvinkel har Vietnam, enligt Dr. Thuc, också en fördel just i datafasen. I länder som USA är det ofta mycket dyrt att samla in "ren" data för tekniker som AI. I Vietnam är det fortfarande möjligt att samla in "ren" data till låg kostnad.

Därför, enligt honom, behövs det ytterligare rättsliga korridorer för att bana väg för tillgång till inhemska datakällor på ett sätt som både uppmuntrar och säkerställer efterlevnad av vietnamesisk lag.

Källa: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm