Den 7 mars tillkännagav Google tillägget av en ny experimentell textinbäddningsmodell, kallad Gemini Embedding, via sitt Gemini API för applikationer.
 |
| Google har tillkännagivit tillägget av en ny experimentell textinbäddningsmodell som heter Gemini Embedding. (Källa: Getty Images) |
I ett blogginlägg betonade Google att eftersom den experimentella inbäddade modellen tränades på själva Gemini-modellen, ärver den Geminis förmåga att förstå språk och nyanserade sammanhang. Den nya modellen har också "otroliga" generaliseringsfunktioner, vilket ger överlägsen prestanda inom många områden som finans, vetenskap , juridik och sök.
Google noterar att Gemini Embedding är i testfasen och därför fortfarande har begränsningar vad gäller funktioner. Företaget siktar på att fortsätta förfina och uppgradera det så att en stabil version kan släppas till en bredare publik under de kommande månaderna.
Under den senaste perioden har företag som Amazon, Cohere och OpenAI erbjudit inbäddade modeller via sina respektive API:er. Gemini Embedding är Googles första inbäddade modell som är tränad på Gemini AI-modellen.
Inbäddade modeller är algoritmer som tränas för att inkapsla information i högdensitetsrepresentationer i flerdimensionellt rum.
Dataforskare använder inbäddade modeller för att hjälpa maskininlärningsmodeller att förstå och resonera med flerdimensionella data.
[annons_2]
Källa
Kommentar (0)