Detta är ett av de första tillfällen där ett SAP-övergångsverktyg direkt kan orkestrera inbyggda molntjänster för dataleverans. Genom att utnyttja säkra och standardiserade mekanismer för acceleration av dataöverföring levererar detta samarbete ett högpresterande automatiseringsalternativ för filspecifika övergångsscenarier, samtidigt som det utökar den ständigt växande portföljen av befintliga SAP-övergångsmetoder som stöds av RISE med SAP System Transition Workbench.
Dessa förbättringar på plattformsnivå drivs också starkt av partners. Till exempel har Accenture byggt en AI-agentbaserad distributionsplattform på Amazon Bedrock, där specialdesignade AI-agenter integreras direkt i distributionsprocessen för att automatisera incidentklassificering, integrationsmappning och validering av datatransformation. Initiala resultat visar avsevärt förbättrade hastigheter för incidenthantering.
AWS och SAP meddelade att de utökar sitt samarbete för att påskynda molnövergången genom att automatisera viktiga övergångssteg.Denna lösning eliminerar IP-adresskonflikter, kräver ingen nätverksomdesign eller komplex åtgärd och säkerställer att kunderna behåller full kontroll över sin egen nätverksarkitektur. Denna privata och säkra anslutningsmodell på företagsnivå möjliggör också snabbare SAP-distribution i kundmiljöer, vilket avsevärt minskar distributionstiden och tiden det tar att leverera värde.
På utvecklarnivå är kodmodernisering fortfarande en av de största uppgifterna i SAP-transformationsprojekt, och detta är också det område där AI har den mest märkbara effekten. AWS och SAP kommer att göra det möjligt för AWS AI-programmeringsassistenter, inklusive Kiro, att fungera som ett orkestreringslager och utnyttja färdigheterna och verktygen i SAP ABAP Model Context Protocol (MCP) för att utföra domänspecifika uppgifter. Denna metod hjälper utvecklare att bygga och modernisera applikationer snabbare genom att integrera AI direkt i sina välbekanta arbetsflöden.
SAP och AWS planerar också att utöka tillhandahållandet av SAP Business Data Cloud-, GROW- och SAP Business Technology Platform-tjänster till fler AWS-regioner. Denna expansion kommer att göra det möjligt för kunder som är verksamma inom branscher med strikta efterlevnadskrav eller behov av låg latens att använda SAP-system närmare sina affärsregioner.
AWS erbjuder för närvarande över 240 moln- och AI-tjänster, inklusive Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker och Kiro, vilket hjälper SAP-kunder att utvinna insikter från sina affärsdata. Dessutom erbjuder SAP Business Data Cloud Connect för Amazon Athena – en ny lösning – dubbelriktad integration utan behov av datareplikering mellan SAP Business Data Cloud och Amazon Athena. Detta gör det möjligt för team inom företaget att bygga analyser, dashboards och AI-agenter på SAP-data i realtid utan förseningar orsakade av datareplikering eller tekniska flaskhalsar.
SAP och AWS planerar också att integrera Amazon Connect Customer – en del av AWS Amazon Connect AI-agentlösningssvit – med SAP Service Cloud och SAP Enterprise Service Management (ESM), vilket gör det möjligt för organisationer att leverera agentbaserade AI-kundupplevelser över alla kanaler i stor skala.
Dessutom, med stöd för MCP på Amazon Bedrock AgentCore, kan kunder ansluta AI-agenter till SAP ERP-system via SAP Integration Suite, vilket möjliggör säker åtkomst till SAP-affärsdata med hjälp av standardprotokoll. Detta gör det möjligt för driftsteam att få tillgång till insikter och agera snabbare, samtidigt som säkerhet och övervakningsfunktioner på företagsnivå bibehålls.
Källa: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453








Kommentar (0)