Den verkliga anledningen till att Nvidia spenderade 20 miljarder dollar på en liten startup.

Nvidias avtal med chipstartupen Groq visar att teknikjätten utnyttjar sitt berg av pengar för att behålla sin dominans på AI-marknaden.

Nvidia meddelade förra veckan att de hade nått ett icke-exklusivt avtal med Groq om att licensiera deras teknik och anställa grundaren och VD:n Jonathan Ross, deras president och andra anställda. Enligt CNBC är affären värd 20 miljarder dollar, vilket är Nvidias hittills största transaktion.

Företaget avböjde att kommentera denna siffra.

Enligt analytiker är detta inte bara ett köp utan ett strategiskt drag för att befästa sin position och utöka sin fördel gentemot konkurrenter som Alphabet (Googles moderbolag) och AMD.

Löser hastighetsproblemet

För att förstå varför Nvidia spenderar 20 miljarder dollar på en startup måste vi titta på den föränderliga AI-marknaden. Under de senaste tre åren har branschen fokuserat på utbildning – processen att lära ut AI-modeller, vilket kräver enorm rå datorkraft som Nvidias Blackwell- och Hopper-serier av grafikkort levererar perfekt.

Marknaden har dock övergått till inferensfasen – processen att köra AI-modeller för att generera resultat dygnet runt. I takt med att AI flyttar in i realtidsapplikationer som röstassistenter och humanoida robotar blir hastighet avgörande.

Nvidia överraskar med en affär värd 20 miljarder dollar i slutet av året. Foto: MarketBeat

Nvidias problem är att deras grafikkort är som gigantiska "godståg" – kapabla att transportera stora mängder data men det tar tid att accelerera. De är optimerade för bearbetningsbelastning snarare än omedelbar hastighet. Samtidigt fungerar Groqs lösning (LPU), å andra sidan, som en "Formel 1-racerbil" – lätt och kapabel till omedelbar acceleration.

Data visar att Groqs LPU:er kan bearbeta mellan 300 och 500 tokens per sekund på standardmodeller som Llama 2, jämfört med cirka 100 tokens per sekund för vanliga GPU-konfigurationer. Tekniskt sett använder Groqs LPU:er SRAM-minnesteknik på chipet, vilket gör dem snabbare och mer energieffektiva för vissa uppgifter, till skillnad från Nvidia-GPU:er som förlitar sig på HBM-minne utanför chipet.

Strategin att "rekrytera talang" och kringgå juridiska hinder.

I samband med strikta antitrustregler blockeras en sammanslagning mellan en jätte och en växande konkurrent lätt av den amerikanska federala handelskommissionen (FTC). Nvidia kringgick denna risk genom att strukturera affären som ett "förvärvsavtal" och ett icke-exklusivt licensavtal.

Mer specifikt betalade Nvidia för den oavbrutna rätten att använda Groqs immateriella rättigheter. Som en del av avtalet anställde Nvidia större delen av Groqs ingenjörs- och ledningsgrupp, inklusive grundaren Jonathan Ross. Groq förblir tekniskt sett en oberoende enhet, vilket bidrar till att undvika långdragna antitrustprocesser.

Att förvärva denna teknik sparar Nvidia 3 till 4 års forskning och utveckling (FoU), en period som anses vara "oändlig" i den snabbt föränderliga AI- världen .

Ett rejält slag mot konkurrenterna.

Den mest värdefulla tillgången i den här affären är deras talang. Jonathan Ross är uppfinnaren av den första generationens Tensor-processorer (TPU:er) på Google. Genom att ta med Ross neutraliserade Nvidia inte bara en potentiell konkurrent utan berövade också Google deras kärnkompetens, deras största rival på marknaden för anpassade chip.

Denna affär visar att Nvidia spelar både offensiva och defensiva spel. Genom att integrera Groqs låglatensteknik säkrar Nvidia den snabbaste lösningen för marknadens hetaste tillväxtsegment. Denna teknik förväntas integreras i den kommande Rubin-arkitekturen och företagets robotinitiativ Project GR00T, vilket förstärker deras ambition att bli "operativsystemet" för hela AI- ekonomin .

(Enligt Yahoo, Marketbeat)

Nintendo Switch 2, NVIDIA och AI- video kommer att leda tekniklandskapet 2025. Mästarna 2025 återspeglar tydligt trender inom hårdvara, AI och användarupplevelse, från Nintendo Switch 2 till AI-video och supersnabb laddning.

Källa: https://vietnamnet.vn/ly-do-that-su-khien-nvidia-bo-20-ty-usd-cho-mot-startup-be-nho-2476875.html