Ett avtal om att använda TPU-chip utvecklade av Google för att driva modeller för artificiell intelligens (AI) hos teknikföretaget Meta kan vara värt miljarder dollar och urholka chiptillverkaren Nvidias dominerande marknadsandel.
Enligt en VNA-korrespondent i New York rapporterade Wall Street Journal (WSJ) den 25 november att Meta Platforms förhandlar om att använda chips tillverkade av Google för att påskynda sin AI-utveckling, ett steg som syftar till att minska sitt beroende av Nvidia.
En affär kan vara värd miljarder dollar, men förhandlingarna är ännu inte avslutade och kanske inte leder till en slutgiltig lösning.
Enligt en anonym källa som kontaktats av WSJ är det för närvarande oklart om Meta kommer att använda dessa chips – så kallade tensorprocessorer eller TPU:er – för att träna AI-modeller eller för inferens. Inferens är den process genom vilken en tränad modell genererar svar på frågor och kräver mindre beräkningskraft än träning.
I åratal har Google arbetat med att förfina sina chip och expandera sin verksamhet inom detta område. En stor affär med Meta skulle vara en möjlighet för Google och andra chiptillverkare att utmana Nvidias marknadsdominans. Nvidias aktie föll med 7 % på morgonen den 25 november efter nyheter om samtal mellan Google och Meta.
Google säger att deras Google Cloud-tjänst ser en "accelererad efterfrågan" på både anpassade TPU-chip och Nvidia GPU:er, och företaget har åtagit sig att stödja båda typerna av chip, vilket de har gjort i många år.
Google började använda TPU-chip för över 10 år sedan, initialt för interna ändamål som att förbättra effektiviteten i sin sökmotor. År 2018 började företaget erbjuda sina molnkunder tillgång till TPU:er för utbildnings- och inferensändamål.
På senare tid har Google använt dessa chip för att träna och köra sina stora Gemini-språkmodeller och säljer dem till kunder som Anthropic – en startup som utvecklar Claude-modellen.
Förra månaden meddelade Anthropic att de kommer att spendera tiotals miljarder dollar från och med 2026 på att köpa 1 miljon TPU-chip från Google, motsvarande cirka 1 gigawatt datorkraft, för att stödja AI-forskning och möta den växande efterfrågan på företagets AI-verktyg för företag.
För närvarande tränas de flesta storskaliga programmeringsspråksmodeller med hjälp av Nvidias GPU-chip. Tusentals applikationsutvecklare beställer chip från Nvidia antingen direkt eller via molntjänstleverantörer som distribuerar dem i stora datacenter.
Googles TPU är däremot ett specialiserat ASIC-chip (integrated circuit), designat för en specifik datoruppgift, vilket gör dessa center mer energieffektiva.
Källa: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp
Kommentar (0)