Studenter vid Danangs universitet skapar apparat som hjälper läkare att diagnostisera lungsjukdomar

sv1(1).jpg — En grupp studenter från University of Technology (University of Danang ) fick andra pris i InTE_UD 2025-tävlingen i slutet av oktober 2025. Foto: HOANG DUNG

Projektet har precis vunnit andra pris i den 5:e Student Technology Startup Competition - InTE_UD 2025, som anordnades av ungdomsförbundet - studentkåren vid Danang University i samarbete med stadens institution för vetenskap och teknik i slutet av oktober 2025.

AI-applikationer förbättrar diagnosen av lungsjukdomar

Baserat på det faktum att Vietnam har en hög andel människor som lider av luftvägssjukdomar, särskilt kroniskt obstruktiv lungsjukdom (KOL) och astma hos barn, beslutade en grupp studenter från fakulteten för avancerad vetenskap och teknik vid Tekniska universitetet (Da Nangs universitet) att hitta ett sätt att tillämpa teknik för att mer effektivt stödja medicinindustrin.

Med den andan har teamet forskat på och utvecklat RespirAI – en smart medicinteknisk apparat integrerad med artificiell intelligens (AI), som kan hjälpa läkare att upptäcka, övervaka och diagnostisera lungsjukdomar tidigt.

Enheten är kompakt utformad och kan spela in ljud på många olika platser i lungorna, såsom: lungspetsen, mellersta lungorna och nedre lungorna.

Studenten Nguyen Thien Quoc, en av teammedlemmarna, sa att RespirAI föddes med en önskan att tillämpa AI för att förbättra noggrannhet och effektivitet i diagnoser, vilket skulle bidra till att förbättra patienternas livskvalitet.

Projektet utvecklar ett AI-integrerat smart stetoskop (Smart Stethoscope) som kan digitalisera lungljud, analysera dem i realtid och stödja diagnos av kroniska luftvägssjukdomar som astma och kroniskt obstruktiv lungsjukdom (KOL).

*Smart stetoskop med integrerad AI har förmågan att digitalisera lungljud, analysera och diagnostisera sjukdomar. Foto: HOANG DUNG*

Efter inspelningen filtrerar systemet automatiskt brus och analyserar signalen genom en tränad AI-modell för att identifiera ovanliga akustiska egenskaper.

Den bearbetade datan presenteras i en visuell graf och skickas till läkaren som en initial referenskälla för diagnosprocessen. Därigenom stöds läkare och medicinsk personal för att ställa en mer exakt diagnos, tack vare minskat brus vid användning av stetoskopet.

Dessutom hjälper den aktiva registreringsenheten läkare att övervaka sjukdomens förlopp och kan diagnostisera på distans tack vare IoT-teknik (Internet of Things), vilket bidrar till att minska patienters restid och kostnader.

Jämfört med vissa liknande produkter på den internationella marknaden idag har RespirAI fördelen att automatiskt analysera lungljud och identifiera patologier med hjälp av AI, samtidigt som den ger intuitiva resultat via programvara.

*Det yttre skalet på RespirAI-enheten är tillverkat med 3D-utskriftsteknik för att säkerställa hög precision, låg vikt och optimala produktionskostnader. Foto: HOANG DUNG*

"
Detta är en modern och billig medicinsk lösning, särskilt användbar för avlägsna områden och kroniskt sjuka patienter, samtidigt som den bygger ett medicinskt ekosystem som kopplar samman patienter, läkare och försäkringsbolag. Denna lösning hjälper till att förkorta diagnostiden, öppnar upp möjligheten att bygga elektroniska patientjournaler och övervaka sjukdomens utveckling genom varje steg, vilket stöder framtida behandling.
Studenten Nguyen Thien Quoc, representant för RespirAI-projektgruppen

Från startupidé till praktisk produkt

Enligt studenten Vo Hoang, projektledare, är InTE_UD 2025 en lekplats som hjälper studenter att kombinera kunskap om teknik, medicin och startups, samtidigt som de utmanar deras förmåga att ta produkter från labbet till marknaden.

”Vi stannar inte bara vid programmering eller design av utrustning i laboratoriet, utan undersöker även fältet direkt, konsulterar läkare, patienter och tekniska rådgivare så att produkten verkligen är lämplig för behandlingsbehov”, sa Hoang.

Med hjälp av denna metod förfinade teamet hårdvarudesignen, optimerade ljudinspelnings- och bearbetningsfunktionerna och tränade AI-modellen på exakt bearbetade medicinska data.

Varje testfas innefattar expertkonsultation för att säkerställa analysresultatens tillförlitlighet.

[VIDEO] - RespirAI-projektet - en apparat som hjälper läkare att diagnostisera och upptäcka lungsjukdomar tidigt av en grupp studenter från Tekniska högskolan:

Under den kommande tiden planerar teamet att fortsätta uppgradera programvaran, förbättra AI-modellen och utöka kliniska prövningar på medicinska anläggningar för att förfina algoritmen och förbättra noggrannheten.

Samtidigt registrera patent och ansök om certifiering av medicintekniska produkter, som en förutsättning för kommersialisering av produkter.

*En grupp studenter från Tekniska universitetet hoppas att projektet ska bli en användbar lösning för samhället. Foto: HOANG DUNG*

Mästare Nguyen Quang Tan, föreläsare vid fakulteten för elektricitet vid Tekniska universitetet (Da Nangs universitet), som direkt ledde projektet, sa att lungornas andningsfunktion spelar en särskilt viktig roll för människors hälsa.

I samband med allt vanligare luftvägssjukdomar, särskilt efter covid-19, blir behovet av att övervaka och upptäcka lungproblem tidigt mer angeläget.

RespirAI-projektet tillämpar kärnteknik inklusive smarta sensorer, artificiell intelligens och sakernas internet för att stödja läkare vid undersökning och behandling på distans, analyser och för att ge snabba och korrekta diagnosresultat.

Projektet är mycket tillämpligt och betjänar direkt samhällets hälso- och sjukvård, i linje med den nuvarande trenden med digital hälso- och sjukvård och smarta medicinska undersökningar och behandlingar.

För att finslipa och kommersialisera produkten behöver teamet dock fortsätta att bedriva ytterligare forskning, samordna med medicinska anläggningar och specialister för att bygga en korrekt datauppsättning för medicinska journaler, som en grund för att träna AI-algoritmer.

Utöver det AI-integrerade smarta stetoskopet behöver teamet uppgradera och utveckla produkten med många utökade funktioner, såsom mätning av andningsfunktion genom andningsfrekvens, luftflöde eller andra fysiologiska parametrar... för en heltäckande bedömning av användarens andningshälsa.

"
Det viktigaste är att bygga en standardiserad databas som kombinerar AI och IoT för att diagnostisera, övervaka och hantera sjukdomar på distans. Med skolans elevers kreativa anda, passion för forskning och uthållighet hoppas man att projektet snart kommer att slutföras och få möjlighet att tillämpas i stor utsträckning i praktiken.
Mästare Nguyen Quang Tan, föreläsare vid fakulteten för elektricitet, Tekniska universitetet

Källa: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html