AI-datacenter "förbrukar" 1 % av den globala elförbrukningen: Vilka lösningar ska optimeras?

AI-explosionen och problemet med elförbrukning

Den snabba utvecklingen av AI skapar en exempellös efterfrågan på elektricitet i datacenter. Avancerade AI-modeller som ChatGPT eller Midjourney kräver bearbetning med GPU:er och specialiserad hårdvara, vilket kräver kraftfull datorinfrastruktur från molndatacenter, istället för vanliga personliga enheter.

” Vi har pratat med ett antal datacenterinvesterare, av vilka några förväntas behöva upp till 2 gigawatt el – motsvarande förbrukningen för mer än 2 miljoner hushåll”, säger James Walker, VD för Nano Nuclear Energy Inc.

Dessutom sa teknikanalytikern Jack Gold att Elon Musks XAI-datacenter i Tennessee kan förbruka el motsvarande tiotusentals hem.

AI-datacenter står för cirka 1 % av den totala globala elektriciteten (illustrationsfoto)

Enligt Alex de Vries, grundare av DigiEconomist, står datacenter för närvarande för cirka 1 % av den totala globala elförbrukningen. Med utvecklingen av AI kan dock denna siffra öka till 3–4 % inom en snar framtid, och till och med överstiga hela Frankrikes elförbrukning.

Genombrott inom AI-energihantering

Inför det växande problemet med elförbrukning har Schneider Electric och ETAP samarbetat för att utveckla en avancerad digital tvilling för AI-fabriken, som officiellt lanserades den 28 mars 2025.

Denna digitala tvilling, som utvecklats enligt NVIDIAs Omniverse™ Blueprint, simulerar inte bara energibehovet noggrant utan optimerar även datacenterdriften. Lösningen integrerar flera element, såsom elektriska, mekaniska, termiska och nätverkssystem, vilket ger en heltäckande bild av anläggningens drift.

Som ett resultat kan företag prognostisera elförbrukningen med hög noggrannhet, flexibelt analysera "tänk om"-scenarier, övervaka kraftinfrastrukturens prestanda i realtid, optimera energi, implementera prediktivt underhåll och minska driftskostnaderna.

Avancerad digital tvilling AI Factory hjälper till att optimera energi och minska driftskostnader. (Källa: Etap) — Avancerad digital tvilling AI Factory hjälper till att optimera energi och minska driftskostnader. *(Källa: Etap)*

Dion Harris, Senior Director för AI Factory Solutions på NVIDIA, kommenterade:

" Korrekt energihantering är avgörande för att säkerställa effektiviteten och hållbarheten hos AI. Att arbeta med Schneider Electric och ETAP hjälper oss att leverera oöverträffad insyn och kontroll över vår datacenterinfrastruktur ."

Dessutom hjälper denna teknik till att förverkliga "Grid to Chip"-metoden, vilket möjliggör dynamisk lastmodellering på mikrochipnivå, vilket förbättrar kraftsystemdesignen och ökar näteffektiviteten.

PÄRLFRUKT

Länk: Källa: Intressant teknik

Källa: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html