AI-applikation för att diagnostisera lungcancer

I Vietnam rankas lungcancer för närvarande som nummer tre vad gäller incidens och näst mest dödlig cancer.

Professor Tran Van Thuan, biträdande hälsominister , sade att AI-teknik för bilddiagnostik, riktade läkemedel baserade på genmutationer, immunterapi och många andra metoder öppnar hopp om liv för patienter som en gång ansågs vara "hopplösa".

Den vietnamesiska hälsosektorn (VN) implementerar samtidigt fyra huvudinriktningar: att ge högsta prioritet åt förebyggande medicin, screening och tidig upptäckt av lungcancer i samhället, med fokus på högriskgrupper som rökare, personer som arbetar i giftiga miljöer och personer som bor i stora, förorenade städer; att främja tillämpningen av avancerad vetenskap och teknik, artificiell intelligens, big data, molekylärbiologi, cellmedicin, gener och immunologi för att personifiera behandling, öka överlevnaden, minska behandlingstoxicitet och förbättra patienters livskvalitet; att investera i utvecklingen av elitpersonal, läkare, forskare, tekniker och sjuksköterskor av internationell status, genom bilaterala och multilaterala utbildningsprogram, tekniköverföring och klinisk forskning; och att etablera ett sammankopplat, rättvist och humant hälso- och sjukvårdsekosystem för att säkerställa att människor i alla regioner, oavsett geografi eller ekonomiska förhållanden, har tillgång till högkvalitativa hälso- och sjukvårdstjänster.

FOTO: THE ANH

Som en pionjär i Vietnam som tillämpar AI för att diagnostisera lungcancer, sa docent Dao Xuan Co, chef för Bach Mai-sjukhuset, att han har samarbetat med University of Technology - Hanois nationella universitet för att utveckla AI-programvara för att stödja diagnos av lungcancer ( foto ).

Det speciella med denna programvara är möjligheten att analysera tre huvudtyper av bilder samtidigt: På datortomografiska bilder av bröstkorgen upptäcker programvaran automatiskt onormala knutor och områden som misstänks vara cancer, vilket hjälper läkare att orientera sig snabbare under filmläsningsprocessen. På bronkoskopibilder identifierar systemet lesioner i bronkerna, även på svårobserverbara platser, och föreslår platser som kräver biopsi. På histopatologiska bilder stöder programvaran cellklassificering, vilket hjälper till att bestämma typen av lungcancer (såsom adenokarcinom, skivepitel, etc.) med hög noggrannhet.

Forsknings- och testresultat visar att applikationen fungerar effektivt och hjälper läkare att upptäcka lesioner snabbare, mer exakt och minska arbetsbelastningen. Detta är också första gången i Vietnam som en AI-applikation har utvecklats synkront på alla tre typer av diagnostiska bilder för lungcancer.

Källa: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm