Tillämpning av AI-teknik i utbildning: Öppen men försiktig.

(PLVN) - Artificiell intelligens (AI) förändrar gradvis traditionella undervisnings- och inlärningsmetoder världen över. Många ämnen som en gång ansågs vara torra, såsom matematik eller historia, kan nu bli livfulla upptäcktsresor. Men tillsammans med den snabba utvecklingen av denna teknik uppstår också många paradoxer, vilket väcker frågor om rollen, gränserna och hur människor bör interagera med AI i utbildningsmiljön.

Bedrägeri eller hjälp?

I USA infiltrerar AI-teknik alltmer skolor, men en paradox framträder gradvis. I ett uttalande till New York Times noterade Jennifer Carolan, en tidigare historielärare och grundare av Reach Capital, en investeringsfond som specialiserar sig på AI-inlärningsverktyg, att "AI-teknik används redan av en stor andel lärare och elever." Vissa lärare oroar sig dock för att teknikföretag fokuserar sina ansträngningar på att utveckla applikationer som chatbot-handledning, vilket stör mänskliga relationer – kärnan i utbildningen – istället för att skapa verktyg för att minska administrativa bördor.

Samtidigt är många mellanstadieelever i det här landet redan ganska bekanta med att använda AI i sina studier. Faktum är att elever på vissa sociala medieplattformar har delat "knep" för att lösa svåra problem, som att "ta en bild av matteproblemet och lägga in det i en av de gratis AI-apparna, och resultatet finns direkt där med svaret och steg-för-steg-lösningen". Många lärare i det här landet har kritiserat elever som använder matteappar som PhotoMath eller Google Lens (båda Google-produkter) som en form av fusk. De kan dock inte förneka att AI är mycket användbart i deras arbete, till exempel för att analysera elevers inlärningsdata och beteende för att bilda stödgrupper, spara tid på repetitiva uppgifter och till och med "outsourca" viktiga uppgifter som att betygsätta uppsatser eller stödja elever som kämpar.

Inte bara i USA, utan även i många andra länder runt om i världen, tillämpar man i allt högre grad AI i utbildningen. Många exempel visar att torra ämnen som historia kan bli engagerande upptäcktsresor om AI används korrekt. I Storbritannien använder Natural History Museum i London AI för att analysera miljontals forntida artefakter och återskapa beteendet hos forntida organismer genom levande 3D-bilder, vilket hjälper elever att uppleva historia visuellt istället för att bara läsa läroböcker. I Sydkorea och Japan använder lärare AI för att skapa interaktiva lektioner där eleverna "placeras i kontexten" av en historisk händelse – såsom San Francisco-konferensen eller Meiji-revolutionen – och måste fatta beslut som om de vore karaktärer i den eran. Denna rollspelsmetod hjälper historien att gå bortom en serie händelser som ska memoreras, och blir en miljö där eleverna kan öva kritiskt tänkande, förstå det sociopolitiska sammanhanget och få en bättre förståelse för etiska val i det förflutna.

I USA har många gymnasieskolor anammat plattformar som Chronicle AI – ett verktyg som låter elever "konversera" med historiska personer som Abraham Lincoln eller Martin Luther King Jr., med hjälp av AI för att simulera deras språk och personligheter, vilket förbättrar minne och kritiskt tänkande. På liknande sätt, i Providence, Rhode Island, utbildade en historielärare på mellanstadiet ChatGPT med hjälp av dussintals sidor med självskrivna läroböcker för att förkorta text, skapa exempeluppgifter och producera bristfälliga uppsatser för att lära eleverna att analysera. Han delade också öppet sin användning av AI med sina elever – ett sätt att utbilda dem om digital etik.

Miljardbranschen inom utbildning

Genom att utnyttja AI:s potential för att hantera utmaningar för både elever och utbildningssystemet har många teknikföretag i USA snabbt utvecklat relaterade verktyg. Till exempel tillhandahåller MagicSchool och Brisk Teaching automatiserade feedbackverktyg för skrivuppgifter, vilket hjälper lärare att betygsätta elevers uppsatser.

AI-teknik används till och med vid betygsättning av viktiga prov. Till exempel tecknade delstaten Texas (USA) ett kontrakt på 391 miljoner dollar med Cambium Assessment för automatiserad betygsättning. Även om detta inte är AI som genererar nytt innehåll, är det fortfarande ett AI-verktyg som tränas på tusentals betygsatta prov. Dessa verktyg har fortfarande en felmarginal och måste övervakas av människor. Chefen för Texas Department of Education anser dock att felmarginalen fortfarande är mindre än sannolikheten för fel som orsakas av mänsklig betygsättning; i vissa fall kan AI ge högre noggrannhet.

Alla tekniska verktyg som används i klassrummet måste utvärderas noggrant.

Under de senaste två åren har företag som kombinerar AI och utbildning samlat in 1,5 miljarder dollar i finansiering. Stora företag som Google, Microsoft och Khan Academy främjar också aktivt integrationen av AI i forskning, handledning och design av utbildningsinnehåll. Denna våg av tillämpningar medför dock också utmaningar. Vissa orter har upplevt misslyckanden i samarbetet med nystartade startups för att utveckla chattrobotar för utbildning, vilket i sin tur har drabbats av ekonomiska och anseendemässiga konsekvenser på grund av produkter av dålig kvalitet eller allvarliga överträdelser, och har ställts inför rättsliga konsekvenser från bedrägerianklagelser.

Alla tekniska verktyg i klassrummet måste utvärderas noggrant.

Teknologi i allmänhet, och AI i synnerhet, inom utbildning idag håller på att bli en "knipig fråga" i många länder runt om i världen , inte bara på grund av dess komplexitet i drift, utan också på grund av dess mångfacetterade natur, ständiga förändring och svårigheten att definiera tydliga gränser. Därför måste lösningar på detta problem vara heltäckande, flexibla och lämpliga för varje utbildningsnivå och ort. Ett verktyg som är effektivt för studenter i städerna behöver inte nödvändigtvis vara lämpligt för studenter på landsbygden, och vice versa.

Många experter och lärare är överens om att tekniken, även om den är användbar, utvecklas för snabbt för att skolor ska kunna anpassa sig till och kontrollera den. Många verktyg introduceras i klassrummet inte på grund av faktiska behov, utan för att de erbjuds gratis eller billigt av teknikföretag. Denna ordning måste vändas: skolor måste utgå från verkliga behov, tydligt identifiera vad som verkligen tjänar eleverna väl och sedan välja lämpliga verktyg. Mycket av den befintliga tekniken är inte specifikt utvecklad för utbildning, utan snarare kommersiella produkter som har anpassats. Därför är dess faktiska effektivitet, om någon, ofta obevisad. Även de mest marknadsförda AI-applikationerna kan ha grundläggande problem, som att de inte klarar av att lösa enkla matematiska problem.

Mot denna bakgrund är det avgörande att varje verktyg tar upp två nyckelfrågor: ”Är det verkligen nödvändigt?” och ”Är detta det bästa sättet att utföra den pedagogiska uppgiften?” Det är uppenbart att detta inte bara är en teknologisk fråga, utan också en fråga om yrkesetik och pedagogisk effektivitet.

Enligt rekommendationer från amerikanska utbildningsexperter bör en oberoende myndighet på policynivå regelbundet utvärdera och omvärdera utbildningstekniska produkter, samtidigt som strikta regler för elevdatasäkerhet fastställs. All insamlad data bör förstöras efter att dess syfte är uppfyllt och bör inte återanvändas eller användas för AI-utbildning. På lokal nivå behövs konkreta åtgärder, såsom att anställa en informationssäkerhetschef för att granska och kontrollera all utbildningsprogramvara inom systemet. Dessutom är det ett effektivt sätt att säkerställa flexibilitet och undvika överdriven teknikberoende att leverantörer tillhandahåller både pappers- och digitala versioner av samma undervisningsinnehåll. På klassrumsnivå kan lärare börja med enkla saker som att testa de verktyg de använder innan en bred implementering: erbjuder verktyget något nytt, eller upprepar det helt enkelt det som redan finns? Ibland kan en lösning som inte kräver programvara, som att be eleverna vända sina skärmar mot läraren, vara lika effektiv utan kostnaden.

I slutändan ligger den mest värdefulla aspekten av utbildning inte i teknologin, utan i mänsklig kontakt. Skolor är inte bara platser för att förmedla kunskap, utan också utrymmen där eleverna kan lära sig att leva, känna och få kontakt med djupa värderingar. Teknologi kan stödja, men den kan inte ersätta, rollen av genuin närvaro och sällskap. I en värld mättad av data och algoritmer är det eleverna behöver mest uppriktiga, mänskliga och inspirerande relationer.

Dieu Bao

Källa: https://baophapluat.vn/ung-dung-cong-nghe-ai-trong-giao-duc-coi-mo-nhung-than-trong-post546652.html