DrAid™ EndoAI är resultatet av ett nära samarbete mellan VinBrain och Institute of Gastroenterology and Hepatobiliary Research & Training. Lösningen är utvecklad på en stordataplattform, inklusive nästan 500 000 verkliga endoskopiska bilder märkta av ett team av ledande endoskopister, vilket säkerställer kvalitet i utbildningen av AI-modeller.
DrAid™ EndoAI är följaktligen en av få heltäckande AI-lösningar för endoskopi som utvecklats av ett vietnamesiskt medicintekniskt företag, en lösning som kan upptäcka och varna för många typer av matsmältningsskador på bara en plattform.
Mer specifikt kan DrAid™ EndoAI upptäcka fem typer av lesioner i både övre och nedre matsmältningskanalen, och ge omedelbara ljudvarningar vid upptäckt av tecken på cancer. Med en hög noggrannhet på upp till 95,9 % lovar denna lösning att forma konkurrensfördelen för vietnamesiska produkter jämfört med "utländska" produkter som för närvarande finns på den inhemska marknaden.
Faktum är att DrAid™ EndoAI testades framgångsrikt efter bara två månader på Hoang Long General Clinic ( Hanoi ) och många funktioners faktiska effektivitet registrerades utifrån läkarnas feedback, inklusive:
- Upptäck och klassificera 5 typer av övre och nedre mag-tarmkanalens lesioner i realtid.
- Ljudvarning i realtid och markering av maligna lesioner.
- Registrera automatiskt hela endoskopiprocessen och ta bilder av lesionen.
- Generera automatiskt rapporter med bilder efter varje endoskopi.
Enligt docent Dr. Dao Viet Hang - chef för endoskopicentret vid Hanois medicinska universitetssjukhus, står andelen mag-tarmcancer, inklusive magcancer, tjocktarmscancer och matstrupscancer, för en stor andel av maligna sjukdomar i Vietnam.
Enligt en rapport som genomförts i Ho Chi Minh- staden hade upp till 64,5 % av patienterna med avancerad magcancer inte upptäckt lesioner under endoskopi på andra avdelningar under de senaste tre åren. Detta faktum är verkligen en varningsklocka om situationen med saknade lesioner under matsmältningsendoskopi. Antalet patienter som är indikerade för endoskopi varje dag på medicinska anläggningar är mycket stort, medan teamet av endoskopister bara möter 5–10 % av den faktiska efterfrågan.
Docent Dr. Dao Viet Hang uppgav också att en av de potentiella nycklarna är tillämpningen av AI-teknik inom endoskopi. Detta är också anledningen till att "allt-i-ett"-systemet, som integrerar många algoritmer i ett system som kan användas för både övre och nedre matsmältningskanalen, kommer att bidra till att lösa problemet med missade lesioner. Till skillnad från människor påverkas inte AI:n i DrAid™ EndoAI av arbetspress eller subjektiva faktorer. Systemet kan göra objektiva och korrekta bedömningar helt baserade på data, vilket minimerar risken för missade lesioner. Tack vare det kommer patienter att upptäckas tidigt och ha möjlighet till mer effektiv behandling.
Prof. Dr. Dao Van Long - vice ordförande för Vietnam Gastroenterology Association, tidigare chef för Hanoi Medical University Hospital och ordförande för grundrådet för Institute of Gastroenterology and Hepatobiliary Research and Training, delade efter en period av användning av DrAid™ EndoAI: "Vi använder för närvarande åtta programvaror för artificiell intelligens inom endoskopi från Japan, Korea, Hongkong och Vietnam. Bland dem är DrAid™ EndoAI en av de tre bästa programvarorna vi någonsin har använt. Det finns några funktioner som vi uppskattar mycket, till exempel varnas alla misstänkta maligna lesioner med text som visas på skärmen och ljud, vilket hjälper läkare att snabbt identifiera denna typ av lesion."
Truong Quoc Hung, VD för VinBrain, berättade mer: ” VinBrain-teamet är fast beslutet att lansera AI-programvara för endoskopi ”Make-in-Vietnam” på kortast möjliga tid för att behålla den banbrytande positionen inom AI-applikationer för medicin på den vietnamesiska marknaden”.
Lanseringen av DrAid™ EndoAI bekräftar VinBrains position inom utveckling av specialiserade AI-lösningar inom sjukvården. Utöver de parakliniska stödplattformarna inom diagnostisk avbildning via röntgen, datortomografi och magnetresonanstomografi, visar expansionen till endoskopiindustrin inte bara kapaciteten hos teamet av tillämpade forskare utan också VinBrains engagemang för att tillämpa AI för att lösa stora utmaningar inom sjukvården. Detta är en viktig del av VinBrains långsiktiga plan att bygga ett omfattande AI-ekosystem för sjukvårdsindustrin och därigenom förbättra kvaliteten på tjänster och sjukvård för patienter runt om i världen.
[annons_2]
Källa: https://kinhtedothi.vn/vinbrain-trinh-lang-draid-endoai-giai-phap-ai-cho-noi-soi-tieu-hoa.html
Kommentar (0)