
คลื่นของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (GenAI) ได้เร่งความเร็วในการเขียนโค้ดสำหรับโปรแกรมเมอร์อย่างมากในช่วงสองปีที่ผ่านมา แต่การเขียนโค้ดเป็นเพียงขั้นตอนหนึ่งในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์เท่านั้น ในขณะที่การทดสอบ ความปลอดภัย และการดำเนินงานไม่สามารถตามทันนวัตกรรมได้ พวกมันก็จะกลายเป็นคอขวดอย่างรวดเร็ว
เพื่อแก้ไขช่องว่างนี้ Amazon Web Services (AWS) จึงได้เปิดตัว Frontier Trio ซึ่งเป็นเอเจนต์ AI อัตโนมัติที่สามารถจัดการงานพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนได้
Kiro Autonomous Agent คือหัวใจสำคัญของเทคโนโลยีเอเจนต์ยุคใหม่ มักถูกอธิบายว่าเป็นโปรแกรมเมอร์เสมือนจริง Kiro สามารถสำรวจคลังเก็บซอร์สโค้ด แก้ไขข้อบกพร่อง พัฒนาฟีเจอร์ และขยายขอบเขตการทดสอบได้ ด้วยการผสานรวมกับ Jira, GitHub และ Slack ทำให้ Kiro เรียนรู้กระบวนการภายในและรักษาบริบทตลอดทั้งโครงการ จัดการงานที่ซ้ำซากโดยอัตโนมัติ เพื่อให้วิศวกรสามารถมุ่งเน้นไปที่งานสร้างสรรค์ได้

ในด้านความปลอดภัย AWS Security Agent นำปรัชญาการรักษาความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องมาใช้ แทนที่จะตรวจสอบเป็นระยะๆ เอเจนต์จะตรวจสอบเอกสารการออกแบบ สแกนซอร์สโค้ด และตอบสนองโดยตรงในคำขอพูลบน GitHub นอกจากนี้ยังสามารถทำการทดสอบเจาะระบบตามความต้องการได้ ซึ่งเป็นสิ่งที่ต้องใช้ต้นทุนสูงและไม่ค่อยได้นำมาใช้เป็นประจำ
AWS DevOps Agents ช่วยขยายขีดความสามารถในการปฏิบัติงานในระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยการเชื่อมโยงข้อมูลจากเครื่องมือตรวจสอบ คลังเก็บโค้ด และกระบวนการ CI/CD เอเจนต์จะตรวจสอบเหตุการณ์ ระบุสาเหตุหลัก และแนะนำมาตรการป้องกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความน่าเชื่อถืออย่างต่อเนื่องในท้ายที่สุด

คุณ Hoang Hieu ผู้อำนวยการฝ่ายสถาปัตยกรรมโซลูชัน AWS เวียดนาม กล่าวว่า “การเกิดขึ้นของเอเจนต์ฟรอนเทียร์แสดงให้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนจากบทบาทสนับสนุนไปสู่บทบาทการดำเนินการแบบอัตโนมัติ ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในวิธีการสร้างและใช้งานซอฟต์แวร์ นั่นหมายความว่าธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมได้เร็วขึ้น เสริมสร้างความปลอดภัยตั้งแต่เริ่มต้น และขยายขนาดได้อย่างยั่งยืน…”
นอกจากนี้ AWS ยังประกาศอัปเดตใหม่สำหรับบริการ GenAI ของตน รวมถึงการเพิ่มโมเดลใหม่ 18 รุ่นลงในแพลตฟอร์ม Amazon Bedrock ซึ่งรวมถึง Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron และ GPT OSS Safeguard ส่วนตระกูล Amazon Nova 2 ก็ได้เปิดตัวโมเดลประสิทธิภาพสูง 4 รุ่น พร้อมด้วย Nova Forge สำหรับการฝึกอบรมแบบเปิด และ Nova Act สำหรับการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์
AgentCore ได้รับการปรับปรุงด้วยนโยบาย การประเมินผล และหน่วยความจำ เพื่อการใช้งาน GenAI ขนาดใหญ่ที่ปลอดภัย การอัปเกรด AWS Transform ช่วยปรับปรุงระบบให้ทันสมัย ลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาและค่าลิขสิทธิ์ได้มากถึง 70% และประหยัดเวลาการทำงานด้วยตนเองได้มากกว่า 1 ล้านชั่วโมง

เพื่อให้มั่นใจว่าบริการคลาวด์และ GenAI ของ AWS ยังคงมีความเสถียรและทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ AWS จึงขยายขีดความสามารถด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างจริงจังด้วยชิปและบริการรุ่นใหม่หลายรายการ โดยมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน และความสามารถในการปรับขนาด
ชิป AWS Graviton5 เป็นชิปแบบกำหนดเองที่ทรงพลังที่สุดของ AWS สำหรับแอปพลิเคชันบนคลาวด์ ให้ประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นก่อนถึง 25% ด้วยคอร์ประมวลผล 192 คอร์และแคชที่มากกว่าถึงห้าเท่า ปัจจุบัน 98% ของลูกค้า EC2 1,000 รายแรกใช้ Graviton และมากกว่าครึ่งหนึ่งของความจุ CPU ใหม่ของ AWS ในช่วงสามปีที่ผ่านมาทำงานบนชิปนี้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือและความนิยมอย่างแพร่หลาย
ในงานนี้ AWS ยังได้ประกาศเปิดตัว Trainium3 UltraServers ซึ่งเป็นซูเปอร์เซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นแรกของ AWS ที่ใช้ชิปขนาด 3 นาโนเมตร รองรับชิป Trainium3 ได้มากถึง 144 ตัวในระบบเดียว Trainium3 มอบประสิทธิภาพการฝึกอบรมโมเดล AI ที่เร็วกว่ารุ่นก่อนถึง 4.4 เท่า ประหยัดพลังงานมากกว่า 4 เท่า และมีปริมาณงานมากกว่า 3 เท่า ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ลดระยะเวลาในการนำโมเดลออกสู่การใช้งานจริงได้อย่างมีนัยสำคัญ

นอกจากนี้ AWS ยังได้เปิดตัว AI Factories ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยเฉพาะที่ติดตั้งอยู่ภายในศูนย์ข้อมูลของธุรกิจหรือหน่วยงานภาครัฐโดยตรง โมเดลนี้ผสานรวม GPU ของ NVIDIA ชิป Trainium เครือข่าย AWS และบริการ AI เช่น Bedrock และ SageMaker ทำให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากพื้นที่และพลังงานที่มีอยู่ ในขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้าน อธิปไตย ทางข้อมูลและกฎระเบียบต่างๆ ได้
ที่มา: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html






การแสดงความคิดเห็น (0)