AI: เลือกนวัตกรรมหรือความรับผิดชอบ?

ในการประชุมโนเบลปี 2025 ที่นครโฮจิมินห์ ศาสตราจารย์เวอร์จิเนีย ดิกนัม ได้เรียกร้องให้ชุมชน AI สร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับความรับผิดชอบ และนำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อให้เกิดประโยชน์ของมนุษยชาติ

จัดแสดงที่นิทรรศการโนเบลภายใต้โครงการ Nobel Dialogue 2025 ซึ่งจัดโดยสถานเอกอัครราชทูตสวีเดน ร่วมกับมหาวิทยาลัย RMIT เวียดนาม ในนครโฮจิมินห์ เมื่อวันที่ 15 กันยายน - ภาพโดย: THANH HIEP

ในงาน Nobel Dialogue 2025 ซึ่งจัดโดยสถานเอกอัครราชทูตสวีเดน ร่วมกับมหาวิทยาลัย RMIT เวียดนาม ในนครโฮจิมินห์ เมื่อวันที่ 15 กันยายน ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีระดับนานาชาติได้นำเสนอมุมมองมากมายเกี่ยวกับความสมดุลระหว่างนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และความรับผิดชอบต่อมนุษยชาติ

ศาสตราจารย์เวอร์จิเนีย ดิกนัม แห่ง Responsible AI (มหาวิทยาลัยอูเมโอ ประเทศสวีเดน) กล่าวเน้นย้ำในการประชุมว่า “เช่นเดียวกับอัลเฟรด โนเบล ผู้ซึ่งกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ วิทยาศาสตร์ พวกเราที่ทำงานในสาขา AI ก็ต้องถามตัวเองด้วยว่า งานของเรามีผลกระทบอะไรบ้าง AI สามารถนำมาใช้เพื่อประโยชน์และประโยชน์ของมนุษยชาติได้หรือไม่” คุณดิกนัมกล่าวเน้นย้ำ

AI ที่แข็งแกร่ง, อคติที่แข็งแกร่ง

คุณดิกนัมอธิบายว่าเทคโนโลยีนี้เปรียบเสมือนเหรียญสองด้าน นั่นคือ AI แก้ปัญหาได้มากเท่ากับที่มันสร้างขึ้น AI มอบความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ก็มีความเสี่ยงที่จะทำลายรากฐานของอารยธรรมที่สร้างมันขึ้นมา

ธรรมชาติของการพึ่งพาข้อมูลของมนุษย์ของ AI หมายความว่ามันไม่เคย “เป็นกลาง” อย่างแท้จริงอย่างที่หลายคนเชื่อ เบื้องหลังระบบ AI ที่ดูเหมือนเป็นกลางนั้น มีคนงานหลายล้านคนที่กำลังรวบรวม ประมวลผล และป้อนข้อมูลอย่างเงียบๆ AI ไม่ได้สร้างข้อมูลใหม่ แต่เพียงทำซ้ำ และบางครั้งก็เกินจริงไปจากข้อมูลที่มีอยู่เดิมที่มนุษย์สร้างขึ้น

“อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นไม่เพียงแต่ทำให้ AI มีความแม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังขยายอคติที่มีอยู่เดิม ซึ่งก่อให้เกิดอันตรายต่อมนุษย์มากขึ้น” ศาสตราจารย์ดิกนัมเตือน ดังนั้น ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับสังคมยุคใหม่จึงไม่ใช่การยับยั้ง AI แต่คือการบริหารจัดการ AI อย่างมีความรับผิดชอบ เธอย้ำว่าความรับผิดชอบไม่ได้อยู่ที่ AI แต่เป็นของสังคม รัฐบาล และตัวมนุษย์เอง

“เราไม่สามารถเลือกได้ระหว่างนวัตกรรมกับความรับผิดชอบทางจริยธรรม ธรรมาภิบาลในทุกระดับคือบันไดสู่การพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และสวัสดิการ” เธอกล่าว

ไม่มีใครถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

เห็นด้วยกับข้อโต้แย้งของศาสตราจารย์ Dignum ดร. Abdul Rohman อาจารย์อาวุโสแห่งมหาวิทยาลัย RMIT เวียดนาม ชี้ให้เห็นว่าสถานะปัจจุบันของการแข่งขันด้าน AI ยังคงเข้าใกล้เทคโนโลยีเป็นศูนย์กลางและลืมแนวคิดที่ว่า AI จะต้องหมุนรอบมนุษย์

สิ่งนี้ทำให้ผู้พัฒนา AI จำนวนมากไม่ตระหนักถึงความสำคัญของการทำความเข้าใจประสบการณ์ชีวิตเฉพาะเจาะจงของผู้ใช้

นายโรห์มันยกตัวอย่างชุมชนคนหูหนวกในนครโฮจิมินห์ ซึ่งมีคำศัพท์น้อยมากเนื่องจากข้อจำกัดของภาษามือ

อย่างไรก็ตาม การออกแบบคำสั่งสำหรับ AI เป็นทักษะที่ต้องอาศัยคำศัพท์หรือเสียงเป็นอย่างมาก ซึ่งทำให้กลุ่มคนหูหนวกโดยเฉพาะ และกลุ่มเปราะบางถูกกีดกันจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างมองไม่เห็น

“เมื่อพูดถึงการกำกับดูแลหรือนวัตกรรม AI แบบครอบคลุมที่เป็นประโยชน์ต่อทุกคน ข้อมูลของผู้ที่ไม่ได้อยู่ในกลุ่มคนส่วนใหญ่จะถูกมองข้าม ประสบการณ์จริงไม่ได้ถูกนำมาผนวกเข้ากับนวัตกรรม AI” โรห์แมนกล่าว

จากความเป็นจริงของการพัฒนา AI นายโรห์มานกล่าวว่าเวียดนามยังคงต้อง "ปรับโมเดล AI ให้เหมาะกับบริบทภายในประเทศโดยเฉพาะ" มากขึ้น

เวียดนามไม่เพียงแต่มีเขตเมืองอย่างฮานอย โฮจิมินห์ หรือดานังเท่านั้น แต่ยังมีพื้นที่ภูเขาที่โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลยังไม่ได้รับการพัฒนา ทำให้เกิดช่องว่างในการเข้าถึง เทคโนโลยีดิจิทัล

“หากเราไม่จัดการกับปัญหานี้ กลุ่มผู้ด้อยโอกาสอยู่แล้วจะถูก AI ผลักให้ล้าหลังยิ่งขึ้นไปอีก ปัญหาจะยิ่งเลวร้ายลงไปอีกหากผู้คนรู้วิธีใช้ AI แต่ไม่รู้วิธีป้องกันตนเองจากความเสี่ยง เราสามารถวิจัยเพื่อจัดทำชุดเครื่องมือที่ช่วยให้เข้าถึง AI ได้อย่างเท่าเทียมและปกป้องผู้ใช้ นี่เป็นส่วนที่ภาคเอกชน รัฐ และภาควิชาการสามารถร่วมมือกันได้” เขากล่าว

แนวทางใหม่ในการศึกษาในยุค AI

ท่ามกลางกระแสการลงทุนมหาศาลในฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ผู้เชี่ยวชาญหลายคนยืนยันว่าปัจจัยสำคัญในการเป็นผู้นำไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่บุคลากร หากคุณต้องการครองความเป็นผู้นำด้าน AI ควรเริ่มจากการศึกษา

หนังสือพิมพ์ SCMP อ้างอิงคำพูดของ ดร. แจ็ค อิลโมเนน ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และการวิเคราะห์ข้อมูลแห่งมหาวิทยาลัย Keiser (สหรัฐอเมริกา) โดยเน้นย้ำว่า "ประเทศที่เสริมสร้างศักยภาพให้ประชาชนสามารถทำงานร่วมกันกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด จะเป็นประเทศที่ก้าวขึ้นสู่ระดับสูงสุดในด้านผลผลิต นวัตกรรม และความสามารถในการแข่งขัน"

พลังรวมที่ขยายใหญ่ขึ้นด้วย AI จะกลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ที่โดดเด่น ในภาพรวม ข้อมูลและฮาร์ดแวร์เป็นเพียง "กระสุน" การศึกษาคือ "อาวุธ"

ดร. ริต้า ม็อกเบล ประธานและซีอีโอของ Ericsson Vietnam ยืนยันว่าสถานการณ์ใหม่นี้ทำให้ความร่วมมือระหว่างรัฐบาล สถาบันการศึกษา และภาคอุตสาหกรรมมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น ซึ่งจำเป็นต้องดำเนินการตั้งแต่ขั้นตอนการบูรณาการ AI เข้ากับหลักสูตร

“จากประสบการณ์ของเรา ไม่ใช่แค่ในด้าน AI เท่านั้น แต่รวมถึงการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลด้วย เมื่อรัฐบาลเข้ามามีบทบาทนำและนำภาคการศึกษา ภาคเอกชน และภาครัฐมารวมกัน ปาฏิหาริย์ก็สามารถเกิดขึ้นได้”

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

ที่มา: https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm