ปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างความยากลำบากให้กับมหาวิทยาลัยหรือไม่?

เพื่อนร่วมงานของฉันซึ่งเป็นอาจารย์สอนการแปลที่มหาวิทยาลัยแห่งหนึ่งในเวียดนามถอนหายใจว่า "ทุกครั้งที่นักศึกษาได้รับมอบหมายงาน พวกเขาก็แค่คัดลอกคำถามไปวางใน ChatGPT แล้วส่งผลลัพธ์มา"

ภาพประกอบ

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ระหว่างการพบปะพูดคุยกันเรื่องกาแฟ เพื่อนร่วมงานของฉันซึ่งเป็นอาจารย์สอนการแปลที่มหาวิทยาลัยแห่งหนึ่งในเวียดนามถอนหายใจว่า "ฉันเคยรักการสอนการแปล แต่ตอนนี้ ทุกครั้งที่ฉันได้รับมอบหมายงาน นักเรียนก็แค่คัดลอกคำถามไปวางใน ChatGPT แล้วส่งผลลัพธ์มา ฉันแทบจะให้คำแนะนำอะไรไม่ได้เลย"

ความขัดแย้ง: ความรู้และทักษะไม่ได้ขาดแคลนอีกต่อไป แต่ค่าเล่าเรียนกลับสูงขึ้น

เรื่องราวนี้ไม่ได้เกิดขึ้นเฉพาะในวงการศึกษาด้านการแปลเท่านั้น มันสะท้อนให้เห็นถึงความไม่สบายใจที่เพิ่มมากขึ้นในภาค การศึกษา เนื่องจากเครื่องมือ AI อย่าง ChatGPT และ DeepL กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการฝึกอบรมหลายอย่าง โดยเฉพาะในมหาวิทยาลัย ซึ่งมีมานานหลายทศวรรษ

เป็นเวลาหลายศตวรรษที่มหาวิทยาลัยดำเนินงานบนสมมติฐานที่เรียบง่ายมาก นั่นคือ ความรู้และทักษะมีจำกัด เพื่อที่จะได้รับความรู้และทักษะ นักศึกษาต้องจ่ายค่าเล่าเรียน เข้าเรียน อ่านหนังสือ ทำงานที่ได้รับมอบหมาย และในที่สุดก็ได้รับปริญญา

ปริญญาบัตรเป็นทั้งแหล่งความรู้และเครื่องหมายรับรองความสามารถสำหรับตลาดงาน

แต่ในปัจจุบัน AI สามารถอธิบาย สังเคราะห์ แปล และเขียนได้ในเวลาเพียงไม่กี่วินาทีโดยแทบไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ ในทางตรงกันข้าม ความรู้และทักษะกลับไม่หายากและมีราคาถูกลง แต่ค่าเล่าเรียนในมหาวิทยาลัยกลับเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ตลาดแรงงานกำลังตอบสนองเร็วกว่ามหาวิทยาลัย ในสหราชอาณาจักร จำนวนตำแหน่งงานสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ลดลงประมาณ 33% ในช่วงปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นระดับต่ำสุดในรอบเจ็ดปี ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากการที่ธุรกิจต่างๆ ใช้ AI ในการทำงานอัตโนมัติในตำแหน่งงานระดับเริ่มต้น   (ระดับงานสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์น้อยหรือไม่มีประสบการณ์เลย) และการลดต้นทุน

ในสหรัฐอเมริกา รัฐมากกว่า 27 รัฐได้ยกเลิกหรือลดข้อกำหนดวุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีสำหรับตำแหน่งงานราชการหลายตำแหน่ง โดยมีเป้าหมายเพื่อขยายฐานบุคลากรที่มีความสามารถและแก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงาน รวมถึง "ภาวะเงินเฟ้อด้านวุฒิการศึกษา" (แนวโน้มที่กำหนดคุณสมบัติทางการศึกษาที่สูงขึ้นสำหรับงานที่ก่อนหน้านี้ต้องการเพียงคุณสมบัติที่ต่ำกว่า)

ภาคธุรกิจกำลังประเมินเรื่องแรงงานใหม่ เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาแทนที่งานซ้ำซากจำเจที่ใช้การเขียนโค้ด ซึ่งเคยเป็นงานของบัณฑิตจบใหม่มากขึ้นเรื่อยๆ

ในเวียดนาม การเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นเห็นได้ชัดในด้านการบริการลูกค้าและการตลาด โดยแชทบอทและเครื่องมือ AI ค่อยๆ เข้ามาแทนที่บทบาทพื้นฐานต่างๆ

ในขณะที่หลักสูตรมหาวิทยาลัยหลายแห่งยังคงสอนทักษะเชิงปฏิบัติ เช่น การเขียนเนื้อหาหรือการจัดการชุมชน แต่ภาคธุรกิจได้เปลี่ยนมาใช้ระบบ AI แทนพนักงานฝึกงานและพนักงานใหม่แล้ว โดยให้ความสำคัญกับการจ้างผู้ที่มีความสามารถในการใช้งาน AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

อย่างไรก็ตาม ความรู้และทักษะทุกประเภทไม่ได้เสื่อมถอยในอัตราเดียวกัน สาขาที่สามารถทำให้เป็นมาตรฐานและลดขั้นตอนได้ เช่น กฎหมาย การบัญชี การบริหาร วิศวกรรมการดำเนินงาน และการแปล ได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงที่สุด

ฉันและเพื่อนร่วมงานหลายคนในวงการแปลต่างก็เคยประสบกับเรื่องนี้ด้วยตนเอง ฉันสูญเสียลูกค้าต่างประเทศจำนวนมากที่เคยใช้บริการแปลสัญญาและเอกสารตัวอย่าง เพราะปัจจุบัน AI สามารถจัดการงานเหล่านั้นได้เร็วกว่าและถูกกว่า

แต่ฉันยังมีโครงการอื่นๆ อีก เช่น การตรวจทานงานแปลจาก Chat GPT การค้นหาและวิเคราะห์กลุ่มผู้ป่วยเพื่อทดสอบแบบสอบถามสุขภาพที่แปลโดย AI การเปรียบเทียบคำตอบระหว่างกลุ่ม และการปรับภาษาให้เหมาะสมกับบริบททางวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน

งานเหล่านี้เป็นงานที่ต้องอาศัยวิจารณญาณ ประสบการณ์ และความเห็นอกเห็นใจ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังไม่สามารถทดแทนได้ อย่างน้อยก็ในตอนนี้

เพื่อนของผมคนหนึ่งที่ทำงานด้านสถาปัตยกรรมก็เคยมีประสบการณ์คล้ายๆ กัน ซอฟต์แวร์และ AI สามารถช่วยเขียนแบบมาตรฐานได้อย่างรวดเร็ว แต่เมื่อโครงการต้องคำนึงถึงความสมดุลระหว่างผู้คน ภูมิทัศน์ วัฒนธรรม งบประมาณ และข้อกำหนดทางกฎหมาย บทบาทของสถาปนิกจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ไม่มีอัลกอริทึมใดที่จะ "อ่าน" ผู้คนและบริบทได้ดีเท่ากับมืออาชีพที่มีประสบการณ์

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้าใกล้ความเป็น "มนุษย์" มากขึ้นเรื่อยๆ

เรื่องราวเหล่านี้เผยให้เห็นเส้นแบ่งที่ชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ: ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสิ่งทดแทนที่ดีสำหรับงานที่ซ้ำซากจำเจและมีรูปแบบตายตัว แต่ยิ่ง AI เข้าใกล้ความเป็นมนุษย์ บริบท อารมณ์ จริยธรรม และความรับผิดชอบต่อสังคมมากเท่าไร บทบาทของมนุษย์ก็ยิ่งไม่อาจทดแทนได้มากขึ้นเท่านั้น

และ ณ จุดนี้ เรื่องราวไม่ได้วนเวียนอยู่แค่เรื่องการแปลหรือสถาปัตยกรรมอีกต่อไป แต่ได้เชื่อมโยงโดยตรงกับสถาบันหลักของสังคมแห่งความรู้ นั่นก็คือ มหาวิทยาลัย

หากแม้แต่ AI ยังสามารถทำคะแนนสอบได้สูง การสอนและการทดสอบในรูปแบบเดิม ๆ ก็ยิ่งทำให้คุณค่าของมหาวิทยาลัยลดลง คุณค่าของมหาวิทยาลัยในปัจจุบันไม่ได้อยู่ที่การถ่ายทอดความรู้เป็นหลักอีกต่อไป แต่ขึ้นอยู่กับการช่วยให้นักศึกษาพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ การตัดสินใจ และความสามารถทางปัญญา

อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงในเวียดนามแสดงให้เห็นว่า แม้จะไม่ใช่ทุกหลักสูตร แต่หลายหลักสูตรยังคงสอนและประเมินผลในรูปแบบเดิม คือ การจดบันทึก การเรียนแบบท่องจำ การทำแบบฝึกหัดตามแบบฟอร์ม และการทดสอบโดยใช้ "คำตอบตัวอย่าง"

ในบริบทของ AI วิธีการสอนแบบนั้นเผยให้เห็นข้อจำกัดของมันอย่างชัดเจน รายงานกลุ่มสามารถทำเสร็จได้ภายในเย็นวันหนึ่งด้วย AI งานนำเสนอสามารถสร้างได้ภายในไม่กี่นาที แม้แต่ข้อโต้แย้งและหลักฐานก็สามารถ "เตรียมไว้ให้คุณ" ได้ หากการประเมินวัดเพียงแค่ความสามารถในการผลิตซ้ำเนื้อหา ยิ่งผู้เรียนมีเทคโนโลยีมากเท่าไหร่ พวกเขาก็ยิ่งต้องใช้ความคิดโดยใช้ความสามารถของตนเองน้อยลงเท่านั้น

แน่นอนว่าก็มีพัฒนาการในเชิงบวกเช่นกัน ในบางหลักสูตรขั้นสูง นักศึกษาจะต้องวิเคราะห์ผลลัพธ์จาก AI เปรียบเทียบมุมมอง สนับสนุนข้อโต้แย้ง ทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องกับโลกแห่งความเป็นจริง และรับผิดชอบต่อการตัดสินใจของตนเอง

โรงเรียนเหล่านี้เป็นผู้นำในการบูรณาการ AI เข้ากับการสอน จัดอบรมครูผู้สอนด้าน AI และพัฒนาหลักสูตรที่เน้นทักษะการใช้เครื่องมือ AI อย่างไรก็ตาม แนวทางเหล่านี้ยังคงกระจัดกระจาย แตกต่างกันไปในแต่ละครูผู้สอนหรือแต่ละโรงเรียน และยังไม่กลายเป็นทิศทางที่เป็นระบบที่สอดคล้องกัน

คำถามสำคัญไม่ได้อยู่ที่ว่า AI จะ "เป็นอุปสรรค" ต่อมหาวิทยาลัยหรือไม่ แต่เป็นว่า มหาวิทยาลัยในเวียดนามกำลังก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วเพียงพอที่จะเปลี่ยนจากการสอนความรู้ไปสู่การบ่มเพาะความคิดและคุณลักษณะของมนุษย์ โดยใช้ AI เป็นเครื่องมืออันทรงพลังในการสนับสนุนผู้เรียนและบุคลากรหรือไม่?

ดร. ฟาม ฮวา เหียบ

ที่มา: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm