ปัญญาประดิษฐ์อาจปูทางไปสู่ระบบขนส่งอัจฉริยะ

เทคโนโลยี โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งเพื่อพัฒนาภาคการขนส่ง แต่ก็ยังมีอุปสรรคอีกมากมายที่ต้องเอาชนะ

ตำรวจจราจรใช้กล้อง AI ในการควบคุมการจราจรและตรวจจับการฝ่าฝืนกฎจราจร ภาพ: Khuong Nguyen

เมื่อวันที่ 21 พฤษภาคม ได้มีการจัดการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในภาคการขนส่งของเวียดนามขึ้นที่กรุงฮานอย โดยเป็นการร่วมมือกันระหว่างสมาคมวิทยาศาสตร์ เศรษฐกิจ เวียดนาม นิตยสาร VnEconomy และสถาบันเทคโนโลยีเพื่อชุมชน โดยมีผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันวิจัยนโยบายและยุทธศาสตร์ (IPSS) เข้าร่วมด้วย

ศาสตราจารย์หวง วัน เกือง รองประธานสมาคม วิทยาศาสตร์ เศรษฐกิจเวียดนาม เน้นย้ำว่า การขนส่งไม่ใช่เพียงโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค แต่ยังเป็นเส้นเลือดใหญ่ของเศรษฐกิจด้วย ท่านกล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) บิ๊กดาต้า และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) กำลังเปิดโอกาสอันยิ่งใหญ่ในการปรับโครงสร้างระบบขนส่ง และค่อยๆ ก่อร่างสร้างเมืองอัจฉริยะและสังคมดิจิทัล

นายเหงียน อานห์ ดือง หัวหน้าแผนกวิจัยทั่วไปและการบูรณาการระหว่างประเทศของ IPSS กล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสนับสนุนอีกต่อไป แต่กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งในวิธีการเดินทางของผู้คน และวิธีการทำงานของระบบนิเวศการขนส่งและโลจิสติกส์ทั้งหมด

ศาสตราจารย์โฮอัง วัน เกือง รองประธานสมาคมเศรษฐศาสตร์แห่งเวียดนาม กล่าวเปิดงาน ภาพ: มินห์ โค่ย

เฉพาะใน ฮานอย เมืองนี้ได้ติดตั้งกล้อง AI กว่า 1,800 ตัวเพื่อวัตถุประสงค์ด้านการจราจรและความปลอดภัย และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีกกว่า 2,100 ตัวในปีนี้ ในบางเส้นทางที่มีการนำระบบควบคุมการจราจรด้วย AI มาใช้ เวลาในการเดินทางลดลงถึง 30% ในขณะที่ปริมาณการจราจรเพิ่มขึ้นประมาณ 13% ในเดือนแรกของการนำไปใช้ จำนวนการฝ่าฝืนกฎจราจรที่ต้องเสียค่าปรับในฮานอยเกิน 6,300 กรณี และในโฮจิมินห์ซิตี้เกิน 3,000 กรณี

อย่างไรก็ตาม ยังคงมีอุปสรรคอีกมากมาย นายดวงเชื่อว่าองค์ประกอบหลักในการพัฒนาระบบขนส่งอัจฉริยะคือข้อมูล “ปัญหาเรื่องความสามารถในการทำงานร่วมกันของข้อมูลยังคงเป็นความท้าทายอย่างมาก หากไม่มีข้อมูลขนาดใหญ่ สะอาด และเชื่อมโยงกันอย่างเพียงพอ ก็ยากที่จะพัฒนาระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพได้” เขากล่าว

นอกจากนี้ ช่องว่างด้านศักยภาพในการนำ AI มาใช้ในแต่ละพื้นที่ก็เป็นเรื่องที่น่ากังวลเช่นกัน ฮานอยและโฮจิมินห์ซิตี้มีความก้าวหน้าเร็วที่สุด ในขณะที่เมืองอื่นๆ อีกหลายแห่งยังขาดแคลนเงินทุน โครงสร้างพื้นฐาน และบุคลากรที่จำเป็น ต้นทุนการลงทุนยังเป็นอุปสรรคสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับวิสาหกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง (SMEs) ที่ต้องเปลี่ยนแปลงกระบวนการและบูรณาการข้อมูลไปพร้อมๆ กัน

ในบริบทของพันธสัญญาของเวียดนามในการประชุม COP26 ที่จะบรรลุเป้าหมายการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ภายในปี 2050 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คาดว่าจะเข้ามามีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมการขนส่งที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมและลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก รัฐบาลได้ออกนโยบายที่เกี่ยวข้องหลายฉบับ รวมถึงมติที่ 2692/QD-TTg ปี 2025 ว่าด้วยการประยุกต์ใช้อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT) ในการขนส่งอัจฉริยะ และมติที่ 456/QD-TTg ปี 2026 ว่าด้วยการสร้างศูนย์ข้อมูลและระบบจัดการจราจรสำหรับช่วงปี 2026-2030

จากความเป็นจริงนี้ IPSS จึงเสนอกลุ่มโซลูชันหลัก 4 กลุ่ม ได้แก่ การสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลการคมนาคมแบบบูรณาการ การสนับสนุนเมืองขนาดเล็กในการเข้าถึง AI สำหรับการขนส่ง การพัฒนาเส้นทางโลจิสติกส์ที่ใช้ AI และการปรับปรุงกรอบกฎหมายสำหรับรูปแบบการขนส่งใหม่ ๆ เช่น การจัดส่งสินค้าแบบไร้คนขับและยานพาหนะอัตโนมัติ

ในระหว่างการประชุมโต๊ะกลม ผู้เชี่ยวชาญได้แบ่งปันมุมมองที่หลากหลายเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในด้านการขนส่ง

จากมุมมองด้านการบริหารจัดการของรัฐ นายหลง ดึ๊ก ถัง รองหัวหน้าฝ่ายบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านการจราจร กรมก่อสร้างกรุงฮานอย เน้นย้ำว่า ความต้องการด้านการจราจรที่แตกต่างกัน จำเป็นต้องใช้วิธีการที่แตกต่างกัน และไม่ควรพึ่งพาเพียงวิธีการแก้ปัญหาเดียว

นายถังตั้งคำถามถึงตำแหน่งของเวียดนามในแผนที่ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก และแย้งว่าการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เป็นสิ่งจำเป็นเร่งด่วนสำหรับการจัดการจราจรในเมือง “นโยบายทุกอย่างที่นำมาใช้ต้องตอบคำถามที่ว่า ประชาชนจะได้รับประโยชน์อะไรบ้าง” เขากล่าว

รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน ดึ๊ก วินห์ อดีตผู้อำนวยการสถาบันสังคมวิทยา สถาบันสังคมศาสตร์แห่งเวียดนาม เน้นย้ำว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จำเป็นต้องได้รับการพิจารณาในบริบททางสังคม ไม่ใช่แค่ในฐานะปัญหาทางเทคนิค การเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบขนส่งอัจฉริยะต้องมั่นใจว่าไม่มีใครถูกทิ้งไว้ข้างหลัง โดยเฉพาะผู้ที่มีข้อจำกัดในการเข้าถึงเทคโนโลยี

คุณเหงียน ดุย ฮง ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการของ YCH เวียดนาม ได้แบ่งปันมุมมองจากธุรกิจโลจิสติกส์ว่า AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานและลดต้นทุนการดำเนินงาน แต่สิ่งสำคัญคือต้องมีโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่แข็งแกร่งเพียงพอและการเชื่อมต่อระหว่างทุกฝ่ายในระบบนิเวศ

ที่มา: https://znews.vn/ai-co-the-mo-loi-cho-giao-thong-thong-minh-post1653110.html