AI ช่วยกองทัพอากาศสหรัฐฯ วางแผนการรบได้อย่างรวดเร็ว จำเป็นต้องมีการเซ็นเซอร์

AI สร้างแผนการโจมตีได้เร็วกว่ามนุษย์ถึง 400 เท่า แต่ยังคงต้องได้รับการตรวจสอบจากมนุษย์เพื่อให้แน่ใจถึงความแม่นยำและความเป็นไปได้

Báo Khoa học và Đời sống•04/10/2025

ในการทดลองล่าสุดของกองทัพอากาศสหรัฐฯ พบว่าอัลกอริทึม AI สร้างแผนการโจมตีได้เร็วกว่านักวางแผนกลยุทธ์ที่เป็นมนุษย์ประมาณ 400 เท่า

ข้อมูลนี้ประกาศโดยพลตรีโรเบิร์ต โคลด ในการประชุมกองทัพอากาศ อวกาศ และไซเบอร์ ซึ่งจัดโดยสมาคมกองทัพอากาศสหรัฐฯ นอกจากนี้ แผนการเหล่านี้สามารถนำไปใช้ในการรบจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังคงต้องได้รับการตรวจสอบอีกครั้ง เนื่องจากยังมีแผนการที่ยังมีข้อผิดพลาดอยู่

ปัญญาประดิษฐ์วางแผนการรบทางอากาศได้อย่างรวดเร็ว แม้ว่ายังมีข้อผิดพลาดอยู่บ้าง ภาพ: ABMS/USAF

ในการฝึกซ้อม DASH-2 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับมอบหมายให้สร้าง “Creations of Action” (COA) อย่างละเอียดเกี่ยวกับวิธีการโจมตีเป้าหมายชุดหนึ่งด้วยชุดเครื่องบินและอาวุธที่กำหนด ในขณะที่เจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการที่ใช้วิธีการดั้งเดิมสามารถสร้าง COA ได้สามรายการในเวลาประมาณ 16 นาที แต่เครื่องมือ AI สามารถสร้าง COA ได้ 10 รายการในเวลา “ประมาณแปดวินาที”

พลตรี โรเบิร์ต คล็อด ซึ่งปัจจุบันดำรงตำแหน่งผู้ช่วยเสนาธิการกองทัพอากาศสหรัฐฯ ยังเป็นสมาชิกของกลุ่มศึกษาเรื่องระบบบริหารจัดการการรบขั้นสูง (ABMS) ระหว่างกองทัพอากาศและอวกาศอีกด้วย

การคำนวณอย่างรวดเร็วแสดงให้เห็นความเร็วเฉลี่ยของอัตราทั้งสองนี้: AI สร้าง COA ได้ 1.25 หน่วยต่อวินาที ขณะที่มนุษย์สร้าง COA ได้หนึ่งหน่วยทุก ๆ 5.3 นาที ซึ่งมีความแตกต่างถึง 400 เท่า

ซึ่งเร็วกว่าการทดลองครั้งแรกที่เรียกว่า DASH-1 ซึ่งเกิดขึ้นในเดือนมิถุนายนอย่างเห็นได้ชัด กองทัพอากาศอ้างในขณะนั้นว่า AI เร่งกระบวนการวางแผนได้ "เจ็ดเท่า" โดยไม่เกิดข้อผิดพลาดมากกว่ามนุษย์

อย่างไรก็ตาม นายพลกล่าวว่า การคลิกที่วางแผนอย่างรอบคอบที่สุด หากควบคุมได้ดี จะสามารถจำกัดข้อผิดพลาดได้มาก

ใน DASH-2 นายพลคล็อดกล่าวว่า “แม้ว่าจะเร็วกว่ามากและมี COA ที่สร้างขึ้นมากกว่า แต่ก็ไม่ได้หมายความว่า COA เหล่านี้จะสามารถใช้งานได้อย่างสมบูรณ์ เพราะยังต้องมีการทดสอบซ้ำอีกครั้ง”

พลเอกกองทัพอากาศ โรเบิร์ต คล็อด - ผู้ช่วยหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเสนาธิการกองทัพอากาศสหรัฐอเมริกา

เขากล่าวว่าข้อผิดพลาดเหล่านี้เกิดขึ้นแบบละเอียดอ่อน โดยไม่ได้ลงรายละเอียด ส่วนใหญ่เกิดจากการใช้เซ็นเซอร์ที่ไม่ถูกต้องตามสภาพอากาศ แน่นอนว่าข้อผิดพลาดที่ละเอียดอ่อนนั้นตรวจพบได้ยากกว่าและต้องใช้ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ในการแก้ไข

บทเรียนที่พลเอกคล็อดชี้ให้เห็นคือ “สิ่งสำคัญที่ต้องดำเนินการต่อไปคือ แม้ว่าเราจะได้รับผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและมากขึ้น แต่ในอนาคตอันใกล้นี้ เรายังคงต้องมีส่วนร่วมของมนุษย์เพื่อให้แน่ใจว่าผู้บังคับบัญชาสามารถตัดสินใจได้ทุกอย่าง”

อย่างไรก็ตาม คล็อดเชื่อว่าระบบช่วยวางแผน AI เวอร์ชันในอนาคตจะช่วยลดอัตราความผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด ชื่อ DASH ย่อมาจาก "Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming" และสอดคล้องกับทั้งคำว่า "dash" และ "sprint" DASH มุ่งเน้นที่ความเร็ว โดยทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เข้าร่วมจะมีเวลาเพียงสองสัปดาห์ในการสร้างเครื่องมือวางแผนแบบกำหนดเอง

“แน่นอนว่าทุกอย่างขึ้นอยู่กับวิธีที่พวกเขาสร้างอัลกอริทึม คุณต้องแน่ใจว่าได้รวมปัจจัยที่ถูกต้องทั้งหมดไว้ด้วย” คล็อดกล่าว

ผู้ปฏิบัติการใช้ AI เพื่อวางแผนการโจมตีทางอากาศระหว่างการฝึกซ้อม ภาพ: กองทัพอากาศสหรัฐฯ

ในการวางแผนแบบสปรินต์ระยะเวลาสองสัปดาห์ จะไม่มีเวลาเพียงพอในการสร้างตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมดโดยใช้เพียงวิธีการดั้งเดิมเท่านั้น

ดังนั้นตัวเลือก AI จึงเป็นการแลกเปลี่ยนที่ยอมรับได้สำหรับการทดลองด่วนเพื่อ สำรวจ ศิลปะการต่อสู้แบบประชิดตัว

การฝึกซ้อม DASH ครั้งที่ 3 และครั้งสุดท้ายของกองทัพอากาศสหรัฐฯ ในปีนี้จัดขึ้นที่ศูนย์ปฏิบัติการเนลลิสในลาสเวกัส

นายพลรู้สึกประทับใจอย่างยิ่งกับปริมาณข้อมูลมหาศาลที่ผู้วางแผนการรบของกองทัพอากาศในการฝึกซ้อม ซึ่งเรียกว่า ผู้จัดการการรบ ต้องประมวลผล

พลเอกคล็อดกล่าวชื่นชมผลงานของพวกเขา โดยกล่าวว่า “ผู้ปฏิบัติการทำให้ผมได้มุมมองและประสบการณ์ที่เปิดกว้าง ... จากมุมมองของผู้จัดการสนามรบ หากเราประสบความสำเร็จในการประสานงานระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรได้ดี ก็จะมีมูลค่าทางยุทธวิธีมหาศาล”