 |
จากการวิจัยของ Alex de Vries-Gao พบว่าโมเดล AI บางโมเดลมีอัตราการใช้ไฟฟ้าเทียบเท่ากับการใช้พลังงานของประเทศ ภาพ: TheVerge |
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจแซงหน้าการขุดบิตคอยน์ในด้านการใช้พลังงานในเร็วๆ นี้ จากผลการวิเคราะห์ใหม่ การศึกษาสรุปว่า AI อาจใช้พลังงานไฟฟ้าเกือบครึ่งหนึ่งของพลังงานไฟฟ้าทั้งหมดที่ศูนย์ข้อมูลใช้ทั่วโลกภายในสิ้นปี 2568
ข้อมูลประมาณการเหล่านี้มาจาก Alex de Vries-Gao นักศึกษาปริญญาเอกจากสถาบันวิจัยสิ่งแวดล้อม Vrije Universiteit Amsterdam ซึ่งติดตามการใช้ไฟฟ้าและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของคริปโทเคอร์เรนซี บทความวิจารณ์ล่าสุดของเขาเกี่ยวกับความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นของ AI ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Joule เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว
“ยิ่งใหญ่ยิ่งดี”
ในปัจจุบัน AI คาดว่าจะคิดเป็น 20% ของไฟฟ้าที่ใช้ในศูนย์ข้อมูล และการวิเคราะห์ของ De Vries-Gao ซึ่งอิงตามการคาดการณ์ห่วงโซ่อุปทานสำหรับชิป AI เฉพาะทาง (เนื่องจากขาดข้อมูลเฉพาะจากบริษัทเทคโนโลยี) แสดงให้เห็นว่าการบริโภคกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แม้ว่าประสิทธิภาพจะดีขึ้นก็ตาม
เดอ ฟรีส์-เกา คิดว่าการวิจัยเทคโนโลยีที่ใช้พลังงานสูงอาจจบลงที่ Ethereum The Merge อย่างไรก็ตาม การเกิดขึ้นของ ChatGPT ทำให้เขามุ่งเน้นไปที่สิ่งใหม่ นักวิเคราะห์มองเห็นความคล้ายคลึงกันอย่างมากระหว่างการพัฒนา AI และความต้องการพลังงานของตลาดสกุลเงินดิจิทัล
“เมื่อ ChatGPT ออกมา ผมคิดว่า ‘โอ้พระเจ้า ไม่ใช่อีกแล้ว’ นี่เป็นเทคโนโลยีที่แปลกประหลาดซึ่งใช้พลังงานมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีการแข่งขันสูง” เขากล่าวกับ The Verge
 |
อุตสาหกรรม AI จะใช้พลังงานเพิ่มมากขึ้นเนื่องจากการแข่งขัน ภาพ: SciTechDaily |
สิ่งหนึ่งที่สำคัญและเหมือนกันคือแนวคิด “ยิ่งใหญ่ยิ่งดี” ซึ่งแพร่หลายในทั้งสองอุตสาหกรรม “เราเห็นบริษัทเทคโนโลยีขยายขนาดโมเดลของตนอย่างต่อเนื่อง เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ดีที่สุด อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ยังเพิ่มความต้องการทรัพยากรอีกด้วย” เดอ วรีส์-เกา อธิบาย
การดำเนินตามแนวโน้มนี้ได้กระตุ้นให้เกิดการเติบโตอย่างรวดเร็วของศูนย์ข้อมูล AI ใหม่ โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา ซึ่งนำไปสู่แผนการสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานก๊าซและเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ใหม่เพื่อตอบสนองความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น
ความต้องการไฟฟ้าที่พุ่งสูงขึ้นเหล่านี้อาจสร้างภาระให้กับโครงข่ายไฟฟ้าและขัดขวางการเปลี่ยนผ่านไปสู่แหล่งพลังงานที่สะอาดกว่า คล้ายกับความท้าทายที่เกิดจากการขุดคริปโทเคอร์เรนซี ความคล้ายคลึงกันอีกประการหนึ่งคือความยากลำบากในการประเมินการใช้พลังงานและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างแม่นยำ แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่จะรายงานการปล่อยก๊าซคาร์บอน แต่บริษัทเหล่านี้มักไม่ค่อยให้ข้อมูลที่เจาะจงเกี่ยวกับ AI เพียงอย่างเดียว
เพื่อแก้ปัญหานี้ เดอ ฟรีส์-เกาใช้เทคนิคที่เรียกว่า "การสามเหลี่ยม" เขาใช้ข้อมูลอุปกรณ์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ การประมาณการของนักวิเคราะห์ และรายงานผลประกอบการของบริษัท เพื่อคาดการณ์ว่าจะมีการผลิตฮาร์ดแวร์จำนวนเท่าใดและจะใช้พลังงานเท่าใด
เขายังสังเกตด้วยว่า Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิป AI รายใหญ่ ได้เพิ่มกำลังการผลิตชิป AI มากกว่าสองเท่าตั้งแต่ปี 2023 ถึงปี 2024
พยากรณ์และสิ่งที่ไม่รู้ข้างหน้า
เดอ ฟรีส์-เกา ประเมินว่าในปี 2567 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะใช้พลังงานไฟฟ้าเท่ากับประเทศเนเธอร์แลนด์ทั้งประเทศ และภายในสิ้นปี 2568 ตัวเลขนี้อาจเพิ่มขึ้นเทียบเท่ากับสหราชอาณาจักร โดยความต้องการใช้ไฟฟ้าจากปัญญาประดิษฐ์จะสูงถึง 23 กิกะวัตต์ (GW)
รายงานแยกต่างหากจากบริษัทที่ปรึกษา ICF ยังคาดการณ์ว่าความต้องการไฟฟ้าในสหรัฐฯ จะเพิ่มขึ้น 25% ภายในปี 2030 โดยการเพิ่มขึ้นนี้ส่วนใหญ่เกิดจาก AI ศูนย์ข้อมูล และการขุด Bitcoin
แม้จะมีการคาดการณ์เหล่านี้ แต่การประมาณค่าการใช้พลังงานของ AI ที่แน่นอนยังคงมีความซับซ้อน ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจะแตกต่างกันอย่างมาก ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ประเภทของการประมวลผลที่ต้องการ ขนาดของโมเดล AI และพลังงานที่จ่ายให้กับโครงข่ายไฟฟ้าท้องถิ่น
 |
เมื่อการใช้ไฟฟ้าของ Ethereum ลดลง 99.988% หลังจากเปลี่ยนไปใช้วิธีตรวจสอบธุรกรรมที่ประหยัดพลังงานมากกว่า Bitcoin ภาพ: SCMP |
ตัวอย่างเช่น การใช้เครื่องมือ AI ที่ประมวลผลในศูนย์ข้อมูลในเวสต์เวอร์จิเนียอาจก่อให้เกิดการปล่อยคาร์บอนเกือบสองเท่าเมื่อเทียบกับในแคลิฟอร์เนีย เนื่องมาจากความแตกต่างในการใช้พลังงานหมุนเวียนระหว่างสองรัฐ
เดอ ฟรีส์-เกา เชื่อว่าบริษัทเทคโนโลยีจำเป็นต้องมีความโปร่งใสมากขึ้น “มันไร้สาระสิ้นดีที่ต้องผ่านขั้นตอนซับซ้อนมากมายเพื่อให้ได้ประมาณการ มันไม่น่าจะยากเย็นแสนเข็ญขนาดนี้ แต่น่าเศร้าที่มันยากขนาดนี้” เขากล่าว
มองไปข้างหน้า ยังคงต้องรอดูว่าประสิทธิภาพการใช้พลังงานจะเพิ่มขึ้นหรือไม่ แม้ว่าโมเดล AI บางโมเดล เช่น DeepSeek จะอ้างว่าใช้พลังงานน้อยกว่าโมเดลอื่นๆ อย่างมาก แต่คำถามคือ บริษัทต่างๆ จะให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพมากกว่าแนวโน้ม "ยิ่งใหญ่ยิ่งดี" หรือไม่
นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงที่จะเกิดข้อขัดแย้งของ Jevons ซึ่งประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจะนำไปสู่การบริโภคโดยรวมที่มากขึ้นเนื่องจากการใช้งานที่เพิ่มมากขึ้น และหากไม่มีการวัดผลและความโปร่งใสที่ดีขึ้น การจัดการพลังงานที่ใช้โดย AI จะเป็นความท้าทายที่สำคัญ
ที่มา: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html
การแสดงความคิดเห็น (0)