 |
ตามการวิจัยของ Alex de Vries-Gao พบว่าโมเดล AI บางโมเดลมีการใช้ไฟฟ้าเทียบเท่ากับการใช้ไฟฟ้าของประเทศหนึ่งประเทศ ภาพ: TheVerge . |
จากการวิเคราะห์ใหม่พบว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจจะแซงหน้าการขุด Bitcoin ในด้านการใช้พลังงานได้ในไม่ช้านี้ ผลการศึกษาสรุปว่า AI อาจใช้ไฟฟ้าเกือบครึ่งหนึ่งที่ใช้ในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกภายในสิ้นปี 2568
การประมาณการเหล่านี้มาจาก Alex de Vries-Gao นักศึกษาปริญญาเอกที่สถาบันวิจัยสิ่งแวดล้อม Vrije Universiteit Amsterdam ที่นี่เขาติดตามการใช้ไฟฟ้าและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของสกุลเงินดิจิทัล ความคิดเห็นล่าสุดของเขาเกี่ยวกับความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นของ AI ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Joule เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว
“ยิ่งใหญ่ยิ่งดี”
ในปัจจุบัน AI คาดว่าจะคิดเป็น 20% ของไฟฟ้าที่ใช้ในศูนย์ข้อมูล การวิเคราะห์ของเดอฟรีส์-เกา ซึ่งอิงตามการคาดการณ์ห่วงโซ่อุปทานสำหรับชิป AI เฉพาะทาง (เนื่องมาจากขาดข้อมูลเฉพาะจากบริษัทเทคโนโลยี) แสดงให้เห็นว่าการบริโภคเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แม้ว่าประสิทธิภาพจะดีขึ้นก็ตาม
De Vries-Gao เคยคิดว่าการวิจัยเทคโนโลยีที่ใช้พลังงานเข้มข้นอาจยุติลงเมื่อ Ethereum The Merge อย่างไรก็ตาม การเกิดขึ้นของ ChatGPT นำพาเขาไปสู่จุดเน้นการวิจัยใหม่ นักวิเคราะห์มองเห็นความคล้ายคลึงอย่างน่าทึ่งระหว่างการเติบโตของ AI และความต้องการพลังงานของตลาดสกุลเงินดิจิทัล
“เมื่อ ChatGPT ออกมา ผมคิดว่า ‘โอ้พระเจ้า ไม่ใช่อีกแล้ว’ นี่เป็นเทคโนโลยีที่แปลกประหลาดซึ่งใช้พลังงานมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีการแข่งขันสูง” เขากล่าวกับ The Verge
 |
อุตสาหกรรม AI จะมีการใช้พลังงานเพิ่มมากขึ้นเนื่องจากการแข่งขัน ภาพ: SciTechDaily |
สิ่งที่สำคัญอย่างหนึ่งที่เหมือนกันคือแนวคิดที่ว่า “ยิ่งใหญ่ยิ่งดี” ซึ่งมีอยู่ในทั้งสองอุตสาหกรรม “เราเห็นบริษัทเทคโนโลยีขยายโมเดลของตนอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ดีที่สุด อย่างไรก็ตาม ความต้องการทรัพยากรก็เพิ่มขึ้นด้วยเช่นกัน” เดอ ฟรีส์-เกาอธิบาย
การดำเนินการตามแนวโน้มนี้ได้กระตุ้นให้มีศูนย์ข้อมูล AI แห่งใหม่เกิดขึ้นอย่างระเบิด โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา ส่งผลให้เกิดแผนการสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานก๊าซและเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์แห่งใหม่เพื่อตอบสนองความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มมากขึ้น
ความต้องการไฟฟ้าที่พุ่งสูงขึ้นอาจสร้างแรงกดดันอย่างมากต่อโครงข่ายไฟฟ้า และขัดขวางการเปลี่ยนผ่านไปสู่แหล่งพลังงานที่สะอาดกว่า ซึ่งคล้ายกับความท้าทายที่การขุดสกุลเงินดิจิทัลได้นำมาให้ ความคล้ายคลึงอีกประการหนึ่งคือความยากลำบากในการประเมินการใช้พลังงานและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของเทคโนโลยีเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำ แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่จะรายงานการปล่อยคาร์บอน แต่บริษัทเหล่านี้มักไม่ค่อยให้ข้อมูลที่เจาะจงเกี่ยวกับ AI เพียงอย่างเดียว
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เดอ ฟรีส์-เกาใช้เทคนิคที่เรียกว่า "การสามเหลี่ยม" เขาใช้ข้อมูลอุปกรณ์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ การประมาณการของนักวิเคราะห์ และรายงานรายได้ของบริษัท เพื่อคาดการณ์ว่าจะมีการผลิตฮาร์ดแวร์เท่าใดและอาจใช้พลังงานไปเท่าใด
นอกจากนี้เขายังสังเกตว่า Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิป AI รายใหญ่ ได้เพิ่มกำลังการผลิตชิป AI เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าจากปี 2023 เป็นปี 2024
พยากรณ์และสิ่งที่ไม่รู้ในอนาคต
เดอ ฟรีส์-เกา คาดการณ์ว่าภายในปี 2024 AI จะใช้ไฟฟ้าเท่ากับประเทศเนเธอร์แลนด์ทั้งประเทศ ภายในสิ้นปี 2568 ตัวเลขดังกล่าวอาจเพิ่มขึ้นถึงระดับการบริโภคในสหราชอาณาจักร โดยความต้องการไฟฟ้าจาก AI จะสูงถึง 23 กิกะวัตต์ (GW)
รายงานแยกจากบริษัทที่ปรึกษา ICF ยังคาดการณ์อีกว่าความต้องการไฟฟ้าในสหรัฐฯ จะเพิ่มขึ้น 25% ภายในปี 2030 โดยการเพิ่มขึ้นนี้ส่วนใหญ่เกิดจาก AI ศูนย์ข้อมูล และการขุด Bitcoin
แม้จะมีการคาดการณ์เหล่านี้ การระบุตัวเลขที่แน่นอนของการใช้พลังงาน AI ยังคงมีความซับซ้อน ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น ประเภทของการประมวลผลที่จำเป็น ขนาดของโมเดล AI และแหล่งพลังงานที่จ่ายให้กับกริดท้องถิ่น
 |
เนื่องจากการใช้ไฟฟ้าของ Ethereum ลดลง 99.988% หลังจากเปลี่ยนมาใช้วิธีการตรวจสอบธุรกรรมที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่า Bitcoin ภาพ: SCMP. |
ตัวอย่างเช่น การใช้เครื่องมือ AI ที่ประมวลผลโดยศูนย์ข้อมูลในเวสต์เวอร์จิเนียสามารถสร้างการปล่อยคาร์บอนได้เกือบสองเท่าของศูนย์ข้อมูลในแคลิฟอร์เนีย เกิดจากความแตกต่างในการใช้พลังงานหมุนเวียนระหว่างสองรัฐ
เดอ ฟรีส์-เกาเชื่อว่าบริษัทเทคโนโลยีจำเป็นต้องมีความโปร่งใสมากขึ้น “เป็นเรื่องไร้สาระจริงๆ ที่ต้องผ่านขั้นตอนที่ซับซ้อนมากมายเพื่อให้ได้ประมาณการมา ซึ่งมันไม่น่าจะยากเกินไป แต่ก็น่าเศร้าที่มันยากขนาดนี้” เขากล่าว
เมื่อมองไปข้างหน้า ประสิทธิภาพการใช้พลังงานจะเพิ่มขึ้นหรือไม่ยังคงเป็นปริศนา แม้ว่าโมเดล AI บางโมเดล เช่นของ DeepSeek อ้างว่าใช้ไฟฟ้าน้อยกว่าโมเดลอื่นๆ อย่างเห็นได้ชัด แต่คำถามก็คือ บริษัทต่างๆ กำลังให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพมากกว่าแนวโน้มที่ว่า "ยิ่งใหญ่ก็ยิ่งดี" หรือไม่
ความเสี่ยงจากปรากฎการณ์ประหลาดของ Jevons ก็ยังคงมีอยู่เช่นกัน ซึ่งการเพิ่มประสิทธิภาพนำไปสู่การบริโภคโดยรวมที่มากขึ้นเนื่องจากการใช้งานที่เพิ่มขึ้น หากไม่มีการวัดผลและความโปร่งใสที่ดีขึ้น การจัดการพลังงานที่ AI ใช้จะเป็นความท้าทายที่สำคัญ
ที่มา: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html
การแสดงความคิดเห็น (0)