AI ใช้พลังงานไฟฟ้ามากกว่า Bitcoin

นักวิจัยคาดการณ์ว่าความต้องการใช้ไฟฟ้าจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก แม้ว่าประสิทธิภาพการใช้พลังงานจะได้รับการปรับปรุงแล้วก็ตาม

จากการวิจัยของ Alex de Vries-Gao พบว่า โมเดล AI บางตัวใช้พลังงานไฟฟ้ามากเท่ากับทั้งประเทศ ภาพ: TheVerge

จากการวิเคราะห์ใหม่ล่าสุด พบว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจแซงหน้าการขุด Bitcoin ในแง่ของการใช้พลังงานในไม่ช้า การศึกษาชี้ว่า AI อาจใช้ไฟฟ้าเกือบครึ่งหนึ่งของปริมาณไฟฟ้าทั้งหมดที่ศูนย์ข้อมูลทั่วโลกใช้ภายในสิ้นปี 2025

ข้อมูลประมาณการเหล่านี้มาจาก Alex de Vries-Gao นักวิจัยจากสถาบัน Vrije Institute for Environmental Studies แห่งมหาวิทยาลัยอัมสเตอร์ดัม ซึ่งเขาได้ติดตามการใช้ไฟฟ้าและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของสกุลเงินดิจิทัล บทความล่าสุดของเขาเกี่ยวกับความต้องการใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Joule เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

ยิ่งใหญ่ยิ่งดี

ปัจจุบัน คาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใช้พลังงานไฟฟ้ามากถึง 20% ของพลังงานไฟฟ้าที่ใช้ในศูนย์ข้อมูล จากการวิเคราะห์ของ De Vries-Gao โดยอิงจากการคาดการณ์ห่วงโซ่อุปทานสำหรับชิป AI เฉพาะทาง (เนื่องจากขาดข้อมูลเฉพาะจากบริษัทเทคโนโลยี) พบว่าการใช้พลังงานนี้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แม้ว่าจะมีการปรับปรุงประสิทธิภาพแล้วก็ตาม

เดอ วรีส์-เกา เคยคิดว่าการวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ใช้พลังงานสูงอาจสิ้นสุดลงพร้อมกับการรวม Ethereum อย่างไรก็ตาม การเกิดขึ้นของ ChatGPT ได้เปลี่ยนทิศทางการวิจัยของเขาไปในทิศทางใหม่ นักวิเคราะห์มองเห็นความคล้ายคลึงกันอย่างน่าทึ่งระหว่างการพัฒนา AI และความต้องการพลังงานของตลาดสกุลเงินดิจิทัล

“ตอนที่ ChatGPT ออกมา ผมคิดว่า ‘โอ้พระเจ้า อีกแล้วเหรอ’ นี่เป็นอีกเทคโนโลยีหนึ่งที่ใช้พลังงานมาก โดยเฉพาะในตลาดที่มีการแข่งขันสูง” เขากล่าวกับ The Verge

อุตสาหกรรม AI จะต้องการพลังงานมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากการแข่งขันที่รุนแรงขึ้น ภาพ: SciTechDaily

จุดร่วมที่สำคัญคือแนวคิด "ยิ่งใหญ่ยิ่งดี" ที่แพร่หลายในทั้งสองอุตสาหกรรม "เราเห็นบริษัทเทคโนโลยีขยายขนาดโมเดลของตนอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ก็เพิ่มความต้องการทรัพยากรด้วยเช่นกัน" เดอ วรีส์-เกา อธิบาย

การติดตามแนวโน้มนี้ได้กระตุ้นให้เกิดการเติบโตอย่างรวดเร็วของศูนย์ข้อมูล AI แห่งใหม่ โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา ส่งผลให้มีแผนการสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานก๊าซและโรงไฟฟ้านิวเคลียร์เพิ่มขึ้น เพื่อตอบสนองความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น

ความต้องการใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันอาจสร้างแรงกดดันอย่างมากต่อระบบส่งไฟฟ้าและขัดขวางการเปลี่ยนไปใช้แหล่งพลังงานที่สะอาดกว่า คล้ายกับความท้าทายที่เกิดจากการขุดคริปโตเคอร์เรนซี อีกความคล้ายคลึงกันคือความยากลำบากในการประเมินการใช้ไฟฟ้าและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างแม่นยำ แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จะรายงานการปล่อยก๊าซคาร์บอน แต่พวกเขากลับไม่ค่อยให้ข้อมูลเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับ AI ของตนเอง

เพื่อแก้ปัญหานี้ เดอ วรีส์-เกา ใช้เทคนิค "การหาค่าประมาณจากหลายแหล่ง" (triangulation) โดยใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะเกี่ยวกับอุปกรณ์ การประมาณการจากนักวิเคราะห์ และรายงานรายได้จากบริษัทต่างๆ เพื่อคาดการณ์จำนวนหน่วยฮาร์ดแวร์ที่จะผลิตและปริมาณพลังงานที่อาจใช้

เขายังกล่าวอีกว่า บริษัท Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิป AI รายใหญ่ ได้เพิ่มกำลังการผลิตชิป AI มากกว่าสองเท่าตัวจากปี 2023 ถึงปี 2024

การคาดการณ์และความไม่แน่นอนในอนาคต

เดอ ฟริส-เกา คาดการณ์ว่าภายในปี 2024 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะใช้ไฟฟ้าเทียบเท่ากับปริมาณไฟฟ้าทั้งหมดของประเทศเนเธอร์แลนด์ และภายในสิ้นปี 2025 ตัวเลขนี้อาจเพิ่มสูงขึ้นจนเท่ากับสหราชอาณาจักร โดยความต้องการใช้ไฟฟ้าของ AI อาจสูงถึง 23 กิกะวัตต์ (GW)

รายงานอีกฉบับจากบริษัทที่ปรึกษา ICF ยังคาดการณ์ว่าความต้องการใช้ไฟฟ้าในสหรัฐอเมริกาจะเพิ่มขึ้น 25% ภายในปี 2030 โดยการเพิ่มขึ้นนี้เกิดจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ศูนย์ข้อมูล และการขุดบิตคอยน์เป็นหลัก

ถึงแม้จะมีคำทำนายเหล่านี้ การให้ตัวเลขที่แม่นยำเกี่ยวกับการใช้พลังงานของ AI ยังคงเป็นเรื่องซับซ้อน ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมแตกต่างกันอย่างมาก ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น ประเภทของการประมวลผลที่จำเป็น ขนาดของแบบจำลอง AI และแหล่งจ่ายไฟไปยังโครงข่ายไฟฟ้าในพื้นที่

การใช้พลังงานไฟฟ้าของ Ethereum ลดลง 99.988% หลังจากเปลี่ยนไปใช้วิธีการตรวจสอบธุรกรรมที่ประหยัดพลังงานมากกว่าเมื่อเทียบกับ Bitcoin ภาพ: SCMP

ตัวอย่างเช่น การใช้เครื่องมือ AI ที่ประมวลผลโดยศูนย์ข้อมูลในรัฐเวสต์เวอร์จิเนีย อาจก่อให้เกิดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เกือบสองเท่าเมื่อเทียบกับรัฐแคลิฟอร์เนีย เนื่องจากความแตกต่างในการใช้พลังงานหมุนเวียนระหว่างสองรัฐนี้

เดอ วรีส์-เกา เชื่อว่าบริษัทเทคโนโลยีจำเป็นต้องมีความโปร่งใสมากขึ้น “การต้องผ่านขั้นตอนที่ซับซ้อนมากมายเพื่อให้ได้มาซึ่งการประมาณการนั้นเป็นเรื่องไร้สาระอย่างแท้จริง มันไม่ควรจะยากลำบากขนาดนี้ แต่น่าเสียดายที่มันเป็นเช่นนั้น” เขากล่าว

เมื่อมองไปในอนาคต การประหยัดพลังงานจะเพิ่มขึ้นหรือไม่นั้นยังคงเป็นคำถามที่เปิดกว้างอยู่ แม้ว่าโมเดล AI บางรุ่น เช่น DeepSeek จะอ้างว่าใช้พลังงานต่ำกว่ารุ่นอื่นๆ อย่างมาก แต่คำถามก็คือ บริษัทต่างๆ จะให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพมากกว่ากระแส "ยิ่งใหญ่ยิ่งดี" หรือไม่

ความเสี่ยงของปรากฏการณ์เจวอนส์ (Jevons paradox) ซึ่งประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นนำไปสู่การบริโภคโดยรวมที่สูงขึ้นเนื่องจากการใช้งานที่มากขึ้น ก็มีอยู่เช่นกัน หากไม่มีตัวชี้วัดที่ดีกว่าและความโปร่งใส การจัดการพลังงานที่ใช้โดย AI จะเป็นความท้าทายอย่างยิ่ง

ที่มา: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html