ปัญญาประดิษฐ์และปัญหาด้านพลังงาน

การพัฒนาอย่างก้าวกระโดดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) พร้อมด้วยคุณูปการและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่น่าทึ่ง กำลังเปลี่ยนแปลงโลก อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์กำลังแสดงความกังวลว่าอุตสาหกรรมนี้ใช้พลังงานไฟฟ้าจำนวนมหาศาล ซึ่งอาจกลายเป็นสาเหตุหลักประการหนึ่งของการ枯枯ของทรัพยากรพลังงานทั่วโลก

หุ่นยนต์ศิลปิน Ai-Da กำลังวาดภาพอยู่ที่งานประชุมสุดยอดปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกในเจนีวา ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ เมื่อวันที่ 30 พฤษภาคม 2024 (ภาพ: THX/VNA)

รายงานฉบับล่าสุดเปิดเผยว่า ความมุ่งมั่นในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนให้เป็นศูนย์ของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ ของโลก กำลังถูกตั้งคำถามมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากคลื่นแห่งการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกระตุ้นความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและควบคุมไม่ได้ แชทบอทอย่าง ChatGPT ของ OpenAI, Gemini ของ Google, Copilot ของ Microsoft หรือ Llama ของ Facebook เป็นแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ แต่ในการใช้งานนั้น เครือข่ายซูเปอร์คอมพิวเตอร์ทั่วโลกทำงานอยู่ตลอดเวลา ทุกครั้งที่ผู้ใช้ถามคำถาม จะมีการคำนวณนับล้านครั้งในศูนย์ข้อมูล ซึ่งใช้ไฟฟ้าจำนวนมหาศาล

งานวิจัยจาก MIT Technology Review แสดงให้เห็นว่า การฝึกฝนโมเดล AI ขนาดใหญ่ อาจใช้พลังงานมากกว่าปริมาณการใช้ไฟฟ้าเฉลี่ยของเมืองเล็กๆ เมืองหนึ่งในหนึ่งปี ตัวอย่างเช่น การฝึกฝน GPT-4 ซึ่งเป็นโมเดล AI ของ OpenAI ใช้ไฟฟ้าเท่ากับที่ครัวเรือนชาวอเมริกัน 175,000 ครัวเรือนใช้ในหนึ่งวัน Apple, Google และ Meta ตั้งเป้าหมายลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ภายในปี 2030 ในขณะที่ Amazon ตั้งเป้าหมายไว้ที่ปี 2040 และ Microsoft อ้างว่าจะลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเป็นศูนย์ภายในสิ้นทศวรรษนี้ อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์กล่าวว่า ข้ออ้างเหล่านี้เกิดขึ้นก่อนที่กระแส AI จะเฟื่องฟู และในปัจจุบันเริ่มไม่สมจริงมากขึ้นเรื่อยๆ

โทมัส เดย์ หนึ่งในผู้เขียนรายงานของ Carbon Market Watch และ NewClimate Institute กล่าวว่า เป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศของบริษัทเทคโนโลยีเริ่มไร้ความหมาย หากการใช้พลังงานยังคงเพิ่มสูงขึ้นโดยปราศจากการควบคุมหรือการตรวจสอบที่เพียงพอ โอกาสที่จะบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ก็จะมีน้อยมาก

รายงานดังกล่าวประเมินความน่าเชื่อถือของกลยุทธ์ด้านสภาพภูมิอากาศของบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Meta, Microsoft และ Amazon ว่าอยู่ในระดับแย่ ในขณะที่ Apple และ Google ได้รับคะแนนเฉลี่ย ส่วนในด้านคุณภาพของเป้าหมายการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก Meta และ Amazon ได้รับคะแนนแย่มาก ในขณะที่ Google และ Microsoft ได้รับคะแนนแย่เช่นกัน มีเพียง Apple เท่านั้นที่ได้รับคะแนนสูงกว่า สาเหตุหลักของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วคือการขยายการดำเนินงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบศูนย์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ซึ่งใช้ไฟฟ้าจำนวนมหาศาล ในช่วง 3-4 ปีที่ผ่านมา การใช้ไฟฟ้าและการปล่อยก๊าซคาร์บอนที่เกี่ยวข้องของบางบริษัทเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าหรือสามเท่า

จากรายงานระบุว่า การปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการดำเนินงานของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่สุด 200 แห่งของโลกนั้นสูงถึงเกือบ 300 ล้านตันของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในปี 2023 หากรวมห่วงโซ่คุณค่าปลายน้ำเข้าไปด้วย ตัวเลขนี้อาจสูงขึ้นเกือบห้าเท่า หากอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเป็นประเทศ ประเทศนั้นจะอยู่ในอันดับที่ห้าของโลกในด้านการปล่อยก๊าซเรือนกระจก สูงกว่าบราซิลเสียอีก

สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) รายงานว่าปริมาณไฟฟ้าที่จ่ายให้กับศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยปีละ 12% ตั้งแต่ปี 2017 ถึง 2024 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2030 อย่างไรก็ตาม ไฟฟ้าส่วนใหญ่ยังคงไม่ได้มาจากแหล่งพลังงานหมุนเวียน แม้ว่าภาคธุรกิจจะกล่าวอ้างอย่างทะเยอทะยานก็ตาม

ประเด็นสำคัญประการหนึ่งคือ ปัจจุบันประมาณครึ่งหนึ่งของกำลังการประมวลผลของศูนย์ข้อมูลดำเนินการโดยผู้รับเหมาช่วง แต่หลายบริษัทไม่ได้รวมการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากพันธมิตรไว้ในการคำนวณอย่างเป็นทางการ ห่วงโซ่อุปทานของอุปกรณ์และโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งมีส่วนทำให้เกิดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอย่างน้อยหนึ่งในสาม ก็มักถูกมองข้ามเช่นกัน ตามที่ผู้เชี่ยวชาญ โทมัส เดย์ กล่าวไว้ว่า แม้การลงทุนในพลังงานหมุนเวียนจะเพิ่มขึ้น แต่ก็ยังไม่เพียงพอที่จะชดเชยการใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมนี้

รายงานระบุว่า ด้วยสถานะของ AI ในฐานะตัวขับเคลื่อนการเติบโต ทางเศรษฐกิจ และเครื่องมือเชิงกลยุทธ์ในนโยบายอุตสาหกรรม รัฐบาลจึงไม่น่าจะเข้าแทรกแซงเพื่อยับยั้งการพัฒนาของอุตสาหกรรมนี้ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่ายังมีโอกาสที่จะปรับปรุงได้อีก การทำให้ศูนย์ข้อมูลใช้พลังงานหมุนเวียน การยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์ และการเพิ่มสัดส่วนของวัสดุรีไซเคิลในการผลิตฮาร์ดแวร์ อาจช่วยลดการปล่อยมลพิษได้