จากผลสำรวจที่เผยแพร่เมื่อต้นเดือนมิถุนายนโดยบริษัทโซลูชันสำหรับองค์กร Wolters Kluwer พบว่า พยาบาล 70% และแพทย์ 77% กังวลว่าพวกเขาจะสูญเสียทักษะเนื่องจากการพึ่งพาระบบ AI มากเกินไป
ข้อกังวลนี้มีเหตุผลรองรับ หลักฐานใหม่แสดงให้เห็นว่า การสูญเสียทักษะที่เกิดจาก AI เริ่มปรากฏให้เห็นแล้วในวงการแพทย์ วิทยาการ คอมพิวเตอร์ และสาขาอื่นๆ
เควิน โครว์สตัน นักวิทยาศาสตร์สารสนเทศจากมหาวิทยาลัยซีราคิวส์ กล่าวว่า "เพียงแค่การรับรู้ว่าปรากฏการณ์นี้มีอยู่จริง ก็หวังว่าจะกระตุ้นให้ผู้คนคิดว่าทักษะใดที่พวกเขาต้องการรักษาไว้ และทักษะใดที่พวกเขายินดีที่จะมอบหมายให้เครื่องมือ AI ทำแทน"
การศึกษาที่ดำเนินการกับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านการส่องกล้องใน ประเทศโปแลนด์ แสดงให้เห็นว่า เครื่องมือ AI ก่อให้เกิดการพึ่งพาและลดทักษะ แพทย์เหล่านี้ทุกคนเคยทำการส่องกล้องลำไส้ใหญ่มาแล้วอย่างน้อย 2,000 ครั้งในอาชีพการงาน สามารถเข้าถึงระบบ AI ที่สามารถวิเคราะห์ภาพการส่องกล้องลำไส้ใหญ่แบบเรียลไทม์และระบุรอยโรคก่อนเป็นมะเร็งในลำไส้ที่เรียกว่าอะเดโนมาได้ แต่แพทย์เหล่านี้สามารถใช้เครื่องมือนี้ได้เฉพาะบางวันเท่านั้น และต้องทำการตรวจด้วยตนเองในวันอื่นๆ
ก่อนการนำ AI มาใช้เป็นเวลาสามเดือน แพทย์ตรวจพบเนื้องอกต่อมในลำไส้ได้ 28.4% จากการตรวจด้วยกล้องเอนโดสโคป สามเดือนหลังจากนำเครื่องมือนี้มาใช้ อัตราการตรวจพบลดลงเหลือ 22.4% โดยไม่มีความช่วยเหลือจาก AI ตามผลการวิจัยที่ตีพิมพ์ใน วารสาร The Lancet Gastroenterology and Hepatology
จากการศึกษาพบว่า การสัมผัสกับเครื่องมือ AI อย่างต่อเนื่องอาจทำให้แพทย์ "ขาดแรงจูงใจ ขาดสมาธิ และขาดความรับผิดชอบในการตัดสินใจโดยปราศจากการสนับสนุนจาก AI"
กลุ่มดังกล่าวระบุว่า จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อยืนยันปรากฏการณ์นี้ แต่ผู้ที่ใช้เครื่องมือ AI ควรตระหนักว่าพวกเขามีความเสี่ยงที่จะสูญเสียทักษะบางส่วน แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะสูงก็อาจสูญเสียทักษะเมื่อต้องพึ่งพาเครื่องมือ AI
ในทำนองเดียวกัน ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ นักวิจัยจาก Anthropic ได้ออกแบบการทดลองแบบสุ่มควบคุม โดยขอให้วิศวกรซอฟต์แวร์ 52 คน ทำงานเขียนโปรแกรมพื้นฐาน ผู้เข้าร่วมทุกคนสามารถค้นหาข้อมูลบนเว็บได้ แต่มีเพียงครึ่งหนึ่งเท่านั้นที่ได้รับคำแนะนำให้ใช้ผู้ช่วย AI เพิ่มเติม
ต่อมา วิศวกรได้รับมอบหมายให้ทำแบบทดสอบเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาได้เรียนรู้จากงานที่ได้รับมอบหมาย กลุ่มที่ใช้ผู้ช่วย AI ทำได้แย่กว่ากลุ่มที่ไม่ใช้ผู้ช่วย AI อย่างเห็นได้ชัด โดยได้คะแนนเฉลี่ย 50% เมื่อเทียบกับ 67%
ผู้ที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI ทำได้แย่กว่าอย่างเห็นได้ชัดในคำถามที่ต้องวิเคราะห์ข้อผิดพลาดในโค้ด ซึ่งบ่งชี้ว่าพวกเขาขาดความเข้าใจในแนวคิดเบื้องหลังโค้ดที่เพิ่งสร้างขึ้น งานวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในฐานข้อมูลเอกสาร arXiv
ผลการค้นพบเหล่านี้เป็นเรื่องที่น่ากังวล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักเรียนและผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นทำงาน "ผู้คนอาจทำงานได้ในระดับสูงพอสมควรเพราะพวกเขายืมทักษะจาก AI แต่ไม่ได้พัฒนาทักษะเหล่านั้นด้วยตนเอง" ครอว์สตันกล่าว
ทาปานี รินตา-คาฮิลา นักวิจัยด้านระบบสารสนเทศจากโรงเรียน เศรษฐศาสตร์ ฮันเคนในเฮลซิงกิ กล่าวว่า เทคโนโลยีอื่นๆ ในอดีตทำให้ทักษะเฉพาะบางอย่างล้าสมัยไปแล้ว ตัวอย่างเช่น งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าระบบนำทาง GPS ทำให้ทักษะการวางทิศทางของมนุษย์ลดลง อย่างไรก็ตาม เครื่องมือ AI แบบสร้างสรรค์เป็นเทคโนโลยีแรกที่สามารถทำให้ความสามารถทางปัญญาที่หลากหลายซึ่งเกี่ยวข้องกับการคิดและการตีความนั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ
ก่อนหน้านี้ รินตา-คาฮิลา เคยตีพิมพ์งานวิจัยเกี่ยวกับกลุ่มนักบัญชีที่ใช้ระบบบัญชีอัตโนมัติ (ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์) อย่างต่อเนื่องมานานกว่าทศวรรษ เมื่อนำเครื่องมือดังกล่าวออกไป นักบัญชีเหล่านั้นก็ลืมวิธีการทำงานประจำวันบางอย่าง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงทักษะที่ลดลงอันเนื่องมาจากการพึ่งพาเครื่องมือ
นอกเหนือจากงานในระดับมืออาชีพแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังส่งผลกระทบต่อทักษะในชีวิตประจำวันอีกด้วย งานวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ที่นำเสนอในการประชุมสมาคมเครื่องจักรคำนวณ (Association for Computing Machinery) เมื่อเดือนเมษายน แสดงให้เห็นว่าการพึ่งพาแชทบอทอาจทำให้ความสามารถในการแยกแยะระหว่างข้อมูลจริงและข้อมูลเท็จลดลง
ในการศึกษาครั้งนี้ ผู้เข้าร่วม 67 คนถูกขอให้ระบุว่าพาดหัวข่าวและรูปภาพคู่หนึ่งเป็นข่าวปลอมหรือไม่ ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า AI ช่วยให้ผู้เข้าร่วมสามารถแยกแยะได้ดีขึ้น เพิ่มความสามารถในการตัดสินใจที่ถูกต้องได้ถึง 21% อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำลดลง 15.3% เมื่อพวกเขาต้องประเมินด้วยตนเองโดยปราศจากความช่วยเหลือจาก AI
รายงานระบุว่า "ปัญญาประดิษฐ์อาจมีประโยชน์ในระยะสั้น แต่ในระยะยาวอาจบั่นทอนความสามารถในการตรวจจับข้อมูลเท็จได้"
เพื่อป้องกันการสูญเสียทักษะที่เกิดจาก AI ผู้คนจำเป็นต้องกำหนดให้ชัดเจนว่าพวกเขามอบหมายงานให้กับเครื่องมือที่สร้างโดย AI มากน้อยเพียงใด ตามที่ Rinta-Kahila กล่าวไว้ นอกจากนี้ ผู้คนยังต้องเข้าใจวิธีการทำงานของแบบจำลองที่สร้างโดย AI ข้อจำกัดของมันคืออะไร และควรหลีกเลี่ยงการยอมรับผลลัพธ์ของ AI โดยไม่ตั้งคำถาม
ที่มา: https://baohatinh.vn/bac-si-ky-su-co-the-kem-di-vi-ai-post313240.html
