การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ในภาคเกษตรกรรมของเอเชีย

เกษตรกรชาวอินเดียใช้สมาร์ทโฟนในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพืชผลของตน ภาพ | WEF

งานที่ "สกปรก ยากลำบาก และอันตราย"

เอเชียกำลังจะกลายเป็นหนึ่งในภูมิภาคที่มีประชากรสูงวัยเพิ่มขึ้นเร็วที่สุด ในโลก ในประเทศอย่างญี่ปุ่น ประชากรกำลังสูงวัยอย่างรวดเร็วและกำลังแรงงานกำลังลดลง ปัจจุบันประชากรของญี่ปุ่นอยู่ที่ประมาณ 124 ล้านคน และคาดว่าจะลดลง 30% ภายในปี 2070 ตามการประมาณการล่าสุดจากสถาบันวิจัยความมั่นคงทางสังคมและประชากรแห่งชาติในเดือนเมษายน 2023

นักนวัตกรรมใน ภาคเกษตรกรรม กำลังแก้ไขปัญหาต่างๆ อย่างแข็งขัน โดยมุ่งเน้นไปที่ปัญหาการขาดแคลนแรงงานและนวัตกรรมที่สืบทอดมาจากประเพณีดั้งเดิม ทาคานอรี่ ฟุคาโอะ ศาสตราจารย์ด้านหุ่นยนต์แห่งมหาวิทยาลัยโตเกียว คาดการณ์ว่าในอนาคตฟาร์มต่างๆ จะใช้หุ่นยนต์อย่างมีกลยุทธ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของฟาร์มให้สูงสุด

จากรายงานของ Japan Times เกษตรกรในจังหวัดไซตามะได้ใช้หุ่นยนต์สี่ล้อที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการเก็บเกี่ยวแตงกวาที่สุกงอมอย่างเลือกสรร หุ่นยนต์เหล่านี้พัฒนาโดยบริษัทสตาร์ทอัพ Agrist Inc. โดยใช้กล้องในการประเมินขนาดของแตงกวาและใช้ AI ในการกำหนดเวลาเก็บเกี่ยวที่เหมาะสมที่สุด ทุกๆ สองนาที หุ่นยนต์จะตัดแตงกวาหนึ่งถึงสามลูกและวางลงในกล่อง หุ่นยนต์แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำในการวางตำแหน่งแขนของมันสัมพันธ์กับแตงกวาและต้นพืช ทำให้มั่นใจได้ว่าลำต้นจะไม่เสียหายระหว่างการเก็บเกี่ยว การลงทุนของญี่ปุ่นในด้านเกษตรอัจฉริยะไม่ได้จำกัดอยู่แค่การใช้งานภายในประเทศเท่านั้น บริษัท Inaho Inc. ได้ให้เช่าหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถเก็บมะเขือเทศเชอร์รี่แก่ฟาร์มแห่งหนึ่งในเนเธอร์แลนด์ เทคโนโลยีการคัดเลือกมะเขือเทศที่สุกงอมสำหรับการเก็บเกี่ยวแสดงให้เห็นถึงความสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างความแม่นยำของเครื่องจักรและการจัดการพืชผล

ในประเทศมาเลเซีย บริษัท Mimos Berhad ซึ่งเป็นหน่วยงาน ของรัฐ ได้ร่วมมือกับบริษัท Ancom Nylex Berhad และบริษัท Helm AG จากประเทศเยอรมนี เพื่อแนะนำแพลตฟอร์มการเกษตรแม่นยำสูงแก่เกษตรกร โครงการนี้เปิดโอกาสให้เกษตรกรเข้าถึงข้อมูลจากดาวเทียมและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ฟรี ทำให้พวกเขาสามารถตรวจสอบพืชผลและเพิ่มผลผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

จากรายงานของหนังสือพิมพ์ People's Daily หนึ่งในโครงการสำคัญในแผนงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของมาเลเซียสำหรับปี 2021-2025 คือการพัฒนาหุ่นยนต์อัตโนมัติสำหรับการเก็บเกี่ยวปาล์มน้ำมัน มาเลเซียเป็นหนึ่งในผู้ส่งออกน้ำมันพืชรายใหญ่ที่สุดของโลก ศิวะ กุมาร บาลาสุนดรัม รองศาสตราจารย์ด้านเกษตรแม่นยำแห่งมหาวิทยาลัยปุตรามาเลเซีย กล่าวว่า AI สามารถแก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงานในอุตสาหกรรมการเกษตรได้ เนื่องจากหุ่นยนต์สามารถตั้งโปรแกรมให้ทำงานที่ “สกปรก ยาก และอันตราย” ได้ “เราสามารถนำข้อมูลทั้งหมดนี้ไปใส่ในแพลตฟอร์มการประมวลผล AI จากนั้นก็ใช้หุ่นยนต์ทำงานนั้น ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาคอขวดได้มากมาย” บาลาสุนดรัมกล่าวเสริม AI ยังสามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีการใช้ปุ๋ยและยาฆ่าแมลงอย่างถูกต้อง ซึ่งไม่เพียงแต่จะเพิ่มผลผลิต แต่ยังช่วยลดต้นทุนโดยการลดของเสียในภาคการเกษตรอีกด้วย

เพิ่มผลผลิต ลดต้นทุน

ในอินเดีย แนวโน้มการประยุกต์ใช้ AI ในภาคเกษตรกรรมเริ่มแสดงให้เห็นถึงความเหมาะสมและประสิทธิภาพผ่านโครงการต่างๆ มากมาย จากข้อมูลของเวทีเศรษฐกิจโลก รัฐบาลรัฐเตลังกานาทางตอนใต้ของอินเดีย ร่วมกับองค์กรสนับสนุนทางการเกษตรและบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง ได้เปิดตัวโครงการบุกเบิกชื่อ Saagu Baagu โครงการนี้มุ่งเน้นการสนับสนุนเกษตรกรผู้ปลูกพริก 7,000 รายด้วยโซลูชันที่ใช้ AI ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการบูรณาการเทคโนโลยีเกิดใหม่เข้าสู่ภาคเกษตรกรรม องค์ประกอบสำคัญของโครงการนี้คือแชทบอท WhatsApp ที่พัฒนาขึ้นโดยความร่วมมือกับ Digital Green และ Glific ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส แชทบอทภาษาเตลูกูนี้ให้คำแนะนำที่ทันท่วงทีแก่เกษตรกร โดยปรับให้เหมาะสมกับแต่ละช่วงของการเจริญเติบโตของพืช

KrishiTantra สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีการเกษตร ได้จัดตั้งศูนย์ทดสอบดินในท้องถิ่นที่ติดตั้งเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักร นวัตกรรมนี้ได้เร่งกระบวนการทดสอบดิน ทำให้เกษตรกรได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพของดินและคำแนะนำในการใส่ปุ๋ย นอกจากนี้ AgNext สตาร์ทอัพด้าน AI อีกแห่งหนึ่ง ได้นำระบบคอมพิวเตอร์วิชั่นมาใช้เพื่อประเมินคุณภาพของพริกโดยตรงในแปลง ทำให้เกษตรกรสามารถระบุข้อบกพร่องและประเมินคุณภาพของพริกตามสี รูปร่าง และขนาด ซึ่งจะช่วยเพิ่มมูลค่าของพืชผลและลดการสูญเสีย

การนำเครื่องมือ AI มาใช้ในโครงการนำร่องที่ดำเนินการต่อเนื่องกันสามฤดูกาล (18 เดือน) ให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง เกษตรกรพบว่าผลผลิตต่อไร่ (ประมาณ 4,000 ^{ตารางเมตร} ) เพิ่มขึ้น 21% พร้อมกับการลดการใช้ยาฆ่าแมลง 9% ลดการใช้ปุ๋ยเคมี 5% และราคาขายเพิ่มขึ้น 8% รัฐบาลเตลังกานาได้ขยายโครงการนี้ไปยังเกษตรกร 500,000 ราย และพืชผลชนิดอื่นๆ อีกหลายชนิด

ผลกระทบของ AI ต่อภาคเกษตรกรรมกำลังเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ และกำลังปฏิวัติวิธีการทำฟาร์มแบบดั้งเดิมทั่วโลก เทคโนโลยีที่ใช้ AI นำเสนอวิธีแก้ปัญหามากมายที่เกษตรกรเผชิญ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพตารางการปลูก การตรวจสอบสุขภาพพืช การคาดการณ์การระบาดของศัตรูพืชและโรค และการปรับปรุงการคาดการณ์ผลผลิต ความก้าวหน้าเหล่านี้ไม่เพียงแต่เพิ่มผลผลิตพืชผลเท่านั้น แต่ยังช่วยส่งเสริมการทำฟาร์มอย่างยั่งยืนด้วยการลดการใช้น้ำ ปุ๋ย และยาฆ่าแมลง

มีการดำเนินโครงการริเริ่มที่คล้ายคลึงกันในหลายพื้นที่ ตัวอย่างเช่น ในรัฐอานธรประเทศ ประเทศอินเดีย ความร่วมมือระหว่าง ICRISAT และ Microsoft ได้ให้คำแนะนำการปลูกพืชโดยใช้ AI แก่เกษตรกร ส่งผลให้ผลผลิตทางการเกษตรเพิ่มขึ้น 30% นอกจากนี้ ความร่วมมือของ Microsoft กับ United Phosphorous ในอินเดียยังนำไปสู่การสร้าง API การทำนายความเสี่ยงศัตรูพืช ซึ่งใช้ AI ในการทำนายการระบาดของศัตรูพืชและลดความเสียหายของพืชผล ในรัฐกรณาฏกะ รัฐบาลกำลังใช้ AI ในการพยากรณ์ราคาสินค้าเกษตร ช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น

การอนุรักษ์และส่งเสริมจุดแข็งดั้งเดิม

ในฐานะประเทศผู้ส่งออกข้าวรายใหญ่ของโลก ประเทศไทยได้นำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้ในภาคเกษตรกรรมเพื่อเสริมสร้างจุดแข็งของตนเอง ตามรายงานของบางกอกโพสต์ นายภูวิน คงสวัสดิ์ ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี Easy Rice Digital Technology กล่าวว่า ได้นำเสนอโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อ “แก้ไขจุดอ่อนของอุตสาหกรรมข้าว ได้แก่ การปะปนของพันธุ์ข้าวและความไม่แม่นยำในการทดสอบข้าว” งานวิจัยของนายภูวินแสดงให้เห็นว่า การทดสอบตัวอย่างข้าวด้วยมือเพื่อตรวจสอบพันธุ์ คุณภาพ และปริมาณความชื้นนั้นใช้เวลานานมาก

Ông Phuvin Kongsawat, CEO của Easy Rice. Ảnh | Bangkokpost

นายภูวิน คงสวัสดิ์ ซีอีโอ บริษัท อีซี่ ไรซ์ ภาพ | บางกอกโพสต์

Easy Rice ได้เปิดตัวบริการพิเศษสองอย่าง บริการแรกคือโซลูชันตรวจสอบคุณภาพโดยใช้เทคโนโลยีการสแกนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดเวลาการตรวจสอบเหลือเพียง 3-5 นาทีต่อข้าว 25 กรัม เทียบกับ 15-20 นาทีด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม เทคโนโลยีขั้นสูงนี้ยังช่วยลดต้นทุนได้ประมาณ 30% ในขณะเดียวกันก็รับประกันว่าตัวอย่างข้าวเป็นไปตามมาตรฐานข้าวไทยทั้ง 25 ข้อ บริการที่สองคือเครื่องมือที่ออกแบบโดย AI สำหรับตรวจสอบพันธุ์ข้าว โดยมุ่งเป้าไปที่เกษตรกรและสหกรณ์ที่ส่งข้าวให้กับโรงสี บริการนี้มีฐานข้อมูลเมล็ดพันธุ์ที่ครอบคลุมมากถึง 84 พันธุ์ รับประกันความแม่นยำ 95% กระบวนการตรวจสอบด้วย AI ของ Easy Rice เร็วกว่าวิธีการแบบดั้งเดิมถึงสิบเท่า และประหยัดค่าใช้จ่ายในการคัดทิ้งข้าวได้กว่า 160 ล้านบาทต่อปี

นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2019 บริษัทได้ดึงดูดฐานลูกค้าขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึงผู้ส่งออกกว่า 200 ราย และเกษตรกรมากกว่า 20,000 ราย นายภูวินกล่าวว่า บริษัทกำลังขยายการดำเนินงานไปยังประเทศเวียดนามและพัฒนาเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันเพื่อใช้ทดสอบต้นทุเรียนและกาแฟด้วย

Easy Rice เป็นตัวอย่างหนึ่งของการที่ประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ใช้ AI ในการเปลี่ยนแปลงภาคเกษตรกรรม โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างภาคเกษตรกรรมที่มีประสิทธิภาพ ยั่งยืน และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ภูมิภาคนี้ไม่เพียงแต่เป็นที่ตั้งของประเทศผู้ส่งออกสินค้าเกษตรรายใหญ่ เช่น ไทยและเวียดนามเท่านั้น แต่ยังมีประชากรมากกว่า 600 ล้านคนและความต้องการอาหารที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ปัจจุบันรัฐบาลไทยกำลังให้เงินอุดหนุนเกษตรกรในการใช้โดรนเพื่อพ่นปุ๋ยและยาฆ่าแมลง ส่วนในเวียดนาม มีการทดลองใช้ระบบชลประทานอัตโนมัติที่ควบคุมด้วยสมาร์ทโฟน เพื่อให้เกษตรกรสามารถจัดการการชลประทานในครัวเรือนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สถาบันวิจัยข้าวนานาชาติ ซึ่งตั้งอยู่ในประเทศฟิลิปปินส์ กำลังใช้เงินทุนสนับสนุน 2 ล้านดอลลาร์สหรัฐจาก Google.org เพื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการประเมินคลังยีนข้าวของตน ซึ่งอาจช่วยเร่งการพัฒนาพันธุ์ข้าวที่ให้ผลผลิตสูงและปรับตัวเข้ากับสภาพภูมิอากาศได้ดี

มินห์ อัน

ที่มา: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html