เมื่อเดือนที่แล้ว DeepSeek ได้เผยแพร่รายงานที่ทำให้ตลาดโลกตกตะลึง หลังจากที่อ้างว่าค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดล AI ของตนนั้นเป็นเพียงเศษเสี้ยวหนึ่งของผู้เล่นชั้นนำ และใช้ชิป Nvidia ที่มีความก้าวหน้าน้อยกว่า

ความก้าวหน้าของ DeepSeek ทำให้เกิดกระแสสั่นสะเทือนไปทั่วตลาดหุ้น ทั่วโลก และก่อให้เกิดการถกเถียงกันว่าบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่กำลังใช้จ่ายกับโครงสร้างพื้นฐาน AI มากเกินไปหรือไม่

กูเกิล ดีพมินด์.jpg
เดมิส ฮัสซาบิส ซีอีโอของ DeepMind ของ Google ให้ความเห็นว่าโมเดลของ DeepSeek ไม่ใช่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ภาพ: Google

เมื่อวันที่ 9 กุมภาพันธ์ ในงานอีเวนต์ที่กรุงปารีส (ประเทศฝรั่งเศส) Demis Hassabis ซีอีโอของ Google DeepMind ได้แบ่งปันมุมมองของเขาเกี่ยวกับสตาร์ทอัพของจีน

ดังนั้นเขาจึงชื่นชมโมเดลของ DeepSeek ว่าเป็น "งานที่น่าประทับใจ" และ "อาจเป็นงานที่ดีที่สุดจากจีน"

โมเดลเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถทางเทคนิคที่ยอดเยี่ยมเป็นพิเศษของบริษัทและ "เปลี่ยนแปลงทุกอย่างในระดับ ภูมิรัฐศาสตร์ "

อย่างไรก็ตาม จากมุมมองด้านเทคโนโลยี เขาเห็นว่านี่ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ไม่ใช่ความก้าวหน้า ทางวิทยาศาสตร์ ใหม่ แต่เป็นเพียงการใช้เทคนิคที่รู้จักกันดีใน AI เท่านั้น

เขาเชื่อว่าความตื่นเต้นที่เกิดขึ้นรอบๆ DeepSeek นั้น “เกินจริง” เขายังชี้ให้เห็นอีกว่าโมเดล Gemini 2.0 Flash ที่ Google เพิ่งเปิดตัวนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าโมเดลของ DeepMind

ข้ออ้างของ DeepSeek เกี่ยวกับต้นทุนและชิปถูกตั้งคำถามโดยผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งเชื่อว่าต้นทุนการพัฒนาที่แท้จริงนั้นสูงกว่า

นอกจากนี้ ภายในงาน ซีอีโอของ Google DeepMind ยังได้แสดงความเห็นว่าอุตสาหกรรม AI กำลังมุ่งหน้าสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งเขาอธิบายว่าเทคโนโลยีนี้เป็น "ระบบที่แสดงให้เห็นความสามารถทางปัญญาที่มนุษย์มีทั้งหมด"

เขาคาดการณ์ว่าเราจะอยู่ห่างจาก AGI ประมาณห้าปี และสังคมจำเป็นต้องเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งนั้น เช่นเดียวกับผลกระทบที่เทคโนโลยีจะมีต่อโลก ทั้งดีและร้าย

บุคคลสำคัญในอุตสาหกรรมหลายคนแสดงความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AGI หนึ่งในความกังวลที่ใหญ่ที่สุดคือมนุษย์จะสูญเสียการควบคุมระบบที่พวกเขาสร้างขึ้น นี่คือมุมมองของ Max Tegmark และ Yoshua Bengio นักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ชื่อดังเช่นกัน

(ตามรายงานของ CNBC)