เมื่อเดือนที่แล้ว DeepSeek ได้เผยแพร่รายงานที่สร้างความตกตะลึงให้กับตลาดโลก หลังจากอ้างว่าต้นทุนในการฝึกฝนโมเดล AI ของตนนั้นต่ำกว่าผู้เล่นรายใหญ่มาก และใช้ชิป Nvidia ที่ล้ำสมัยน้อยกว่าด้วยซ้ำ

ความก้าวหน้าของ DeepSeek ได้ก่อให้เกิดความตื่นตระหนกในตลาดหุ้น ทั่วโลก ขณะเดียวกันก็จุดประกายการถกเถียงว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ใช้จ่ายมากเกินไปกับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI หรือไม่

google deepmind.jpg
เดมิส ฮัสซาบิส ซีอีโอของ Google DeepMind แสดงความคิดเห็นว่าโมเดลของ DeepSeek ไม่ได้เป็นนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำแต่อย่างใด ภาพ: Google

เมื่อวันที่ 9 กุมภาพันธ์ ในงานอีเวนต์ที่กรุงปารีส ประเทศฝรั่งเศส เดมิส ฮัสซาบิส ซีอีโอของ Google DeepMind ได้แบ่งปันมุมมองของเขาเกี่ยวกับสตาร์ทอัพของจีน

ด้วยเหตุนี้ เขาจึงยกย่องโมเดลของ DeepSeek ว่าเป็น "ผลงานที่น่าประทับใจ" และ "อาจเป็นโมเดลที่ดีที่สุดจากประเทศจีน"

แบบจำลองเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถทางเทคนิคที่แข็งแกร่งเป็นพิเศษของบริษัท และ "สามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งต่างๆ ในระดับ ภูมิรัฐศาสตร์ ได้"

อย่างไรก็ตาม จากมุมมองทางเทคโนโลยี เขาเห็นว่านี่ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่หรือความก้าวหน้า ทางวิทยาศาสตร์ ที่ก้าวล้ำ แต่เป็นเพียงการใช้เทคนิคที่รู้จักกันดีในด้านปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น

เขาแย้งว่าความตื่นเต้นเกี่ยวกับ DeepSeek นั้น "เกินจริง" นอกจากนี้เขายังชี้ให้เห็นว่าโมเดล Flash Gemini 2.0 ที่ Google เพิ่งเปิดตัวนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าโมเดลของ DeepMind

ผู้เชี่ยวชาญตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับคำกล่าวอ้างของ DeepSeek เกี่ยวกับต้นทุนและชิป โดยเชื่อว่าต้นทุนการพัฒนาที่แท้จริงนั้นสูงกว่ามาก

นอกจากนี้ ในงานดังกล่าว ซีอีโอของ Google DeepMind ยังแสดงความคิดเห็นว่า อุตสาหกรรม AI กำลังมุ่งหน้าไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่เขาอธิบายว่าเป็น "ระบบที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถทางปัญญาที่มนุษย์มีทั้งหมด"

เขาทำนายว่าอีกประมาณห้าปีเราจะก้าวเข้าสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) และสังคมจำเป็นต้องเตรียมพร้อมสำหรับเรื่องนี้ รวมถึงผลกระทบของเทคโนโลยีต่อโลก ทั้งในด้านที่เป็นประโยชน์และเป็นอันตราย

บุคคลสำคัญหลายคนในวงการได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) หนึ่งในความกังวลที่ใหญ่ที่สุดคือมนุษยชาติจะสูญเสียการควบคุมระบบที่พวกเขาสร้างขึ้น นี่เป็นมุมมองของนักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ที่เก่งกาจอย่าง Max Tegmark และ Yoshua Bengio ด้วยเช่นกัน

(อ้างอิงจาก CNBC)