(ที่มาของภาพ: Chesnot / Getty Images)
Nvidia คาดว่าซีพียูตระกูล Vera จะกลายเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตใหม่ เนื่องจากระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต้องการพลังการประมวลผลที่มากขึ้นเรื่อยๆ
ในการแถลงผลประกอบการของบริษัทเมื่อวันที่ 21 พฤษภาคม เจนเซน หวง ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่า Vera อาจเปิดตลาดใหม่มูลค่า 200 พันล้านดอลลาร์ให้กับบริษัท คำกล่าวนี้เกิดขึ้นหลังจากที่ Nvidia ทำรายได้สูงสุดเป็นประวัติการณ์ในไตรมาสที่ผ่านมาด้วยรายได้ 81.6 พันล้านดอลลาร์ และคาดการณ์รายได้ 91 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสถัดไป
Vera คือกลุ่มผลิตภัณฑ์ CPU ที่ Nvidia เปิดตัวในเดือนมีนาคม CPU หรือหน่วยประมวลผลกลาง ทำหน้าที่ประมวลผลและประสานงานในระบบคอมพิวเตอร์ ในขณะที่ GPU หรือหน่วยประมวลผลกราฟิก เป็นจุดแข็งของ Nvidia มาอย่างยาวนาน และมีบทบาทสำคัญในการฝึกฝนและใช้งานโมเดล AI
ตามที่ Huang กล่าว Vera ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ "AI ตัวแทน" ซึ่งหมายถึง AI ตัวแทนที่สามารถทำงานแทนมนุษย์ได้ เขาให้เหตุผลว่าส่วน "การคิด" ของโมเดล AI นั้นอาศัย GPU เป็นหลัก ในขณะที่ AI ตัวแทนเองจะพึ่งพา CPU มากกว่าเมื่อทำการทำงานต่างๆ
ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่า Vera ได้รับการออกแบบมาเพื่อประมวลผลโทเค็นให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โทเค็นสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นหน่วยข้อมูลขนาดเล็กที่โมเดล AI ใช้ในการวิเคราะห์และสร้างเนื้อหา แนวทางนี้แตกต่างจากสถาปัตยกรรม CPU แบบดั้งเดิมในระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง ซึ่งมุ่งเน้นไปที่จำนวนคอร์ประมวลผลเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันหลายตัวพร้อมกัน
แม้ว่า Nvidia จะเป็นผู้นำในตลาด GPU แต่ตลาด CPU นั้นถูกครอบงำโดยบริษัทอย่าง Intel และ AMD มาอย่างยาวนาน นอกจากนี้ ผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งรายใหญ่ก็กำลังพัฒนาชิป AI ของตนเองเช่นกัน ซึ่งสร้างแรงกดดันด้านการแข่งขันอย่างมาก Amazon Web Services เพิ่งประกาศข้อตกลงครั้งสำคัญกับ Meta สำหรับชิป AI ที่พัฒนาขึ้นเอง
อย่างไรก็ตาม หวงกล่าวว่า Nvidia ขายซีพียู Vera แบบสแตนด์อโลนได้มูลค่า 20 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ ตามที่เขาบอก ปัจจุบัน โลก มีผู้ใช้ประมาณ 1 พันล้านคน แต่ในอนาคตอาจมีเอเจนต์ AI หลายพันล้านตัว และเอเจนต์เหล่านี้ทั้งหมดจะต้องมีเครื่องมือในการทำงานเช่นเดียวกับที่มนุษย์ใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลในปัจจุบัน
ที่มา: https://vtv.vn/ceo-nvidia-he-lo-thi-truong-ai-moi-tri-gia-200-ty-usd-100260522151800817.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)